Under 2000-talet använder många av oss teknik för ansiktsupplåsning. Och detta är inte så förvånande; allt vi behöver göra är att titta på smartphones i våra fickor för ett verkligt exempel på detta i aktion.
Men har du någonsin stannat upp för att tänka på hur exakt tekniken för ansiktsupplåsning fungerar? Vad händer för att säkerställa att du identifieras korrekt och att någon annan inte stjäl din identitet?
Fortsätt läsa för att lära dig hur ansiktsigenkänning fungerar, tillsammans med att upptäcka några verkliga exempel på tekniken i praktiken och förstå varför vissa fungerar bättre än andra.
Vilken teknik används vid upplåsning med Face ID?
På sin mest grundläggande nivå fungerar ansiktsupplåsningsteknik genom att identifiera ditt ansikte. Detta är dock inte på något sätt så enkelt som att ta en bild av dig och använda den varje gång du tittar på sensorn.
Ansiktsigenkänning använder flera olika former av teknik för att samla information om ditt ansikte, till exempel infraröd, som efter skanning tar ett infrarött foto av ditt ansikte. Andra faktorer spelar också in. Dessa inkluderar ditt avstånd från kameran och hur långt vissa funktioner i ditt ansikte är från varandra, till exempel avståndet mellan dina öron.
Användningen av maskininlärning i teknik för ansiktsupplåsning är varför, som vi nämnde i den här listan över de bästa ansiktsigenkänningsmyterna, ansiktsigenkänning inte slutar känna igen dig när du blir äldre.
3 exempel på teknik för ansiktsupplåsning i praktiken
Med tanke på hur avancerad teknik för ansiktsupplåsning redan är, är det troligt att du redan har använt den någon gång.
Nedan hittar du tre exempel på teknik för ansiktsupplåsning i praktiken.
1. Smartphones
Ur ett konsumentperspektiv är förmodligen det mest kända exemplet på ansiktslåsning i aktion med moderna smartphones. Apple har varit särskilt proaktiva i att implementera detta, med alla dess enheter från iPhone X och uppåt som tillåter användare att låsa upp sina enheter med denna teknik.
Men iPhone-ägare är inte de enda användarna som kan rikta sina telefoner mot deras ansikten för att låsa upp dem. Samsung har också teknik för ansiktsupplåsning på ett urval av sina enheter, och det har Huawei också.
Kan främlingar låsa upp din smartphone? Hur kan du förhindra det?
2. Passkontroll
Om du har rest med flyg regelbundet under 2000-talet vet du hur drastisk flygplatssäkerhet är. Tyvärr är du också alltför bekant med hur frustrerande att vänta i passköer kan bli.
Ett sätt som flygplatser har försökt påskynda gränskontrollen är med ansiktsigenkännande grindar. Vid dessa placerar du vanligtvis profilsidan på ditt pass med framsidan nedåt på en skanner medan du stirrar på en kamera.
Vanligtvis öppnas porten om du matchar ditt passfoto. Ibland måste du dock försöka några gånger – eller besöka en gränsvakt.
Ansiktsigenkänning finns i gränskontroll på flygplatser i hela EU, medan du också kommer att se dem i Storbritannien och USA, plus andra länder.
3. Betaltjänster
Betalningsteknikens värld utvecklas ständigt, och det är lite svårt att tro att kontanter en gång var det enda sättet att byta värde på. Och precis som det har gjort med upplåsning av smartphones, har ansiktsigenkänning också tagit sig in i den här sektorn – både för online- och offlineköp.
Naturligtvis kan du använda ansiktsigenkänning på din iPhone för att köpa saker med Apple Pay. Men i vissa fall behöver du inte ens en smartphone.
I Kina kan användare betala för olika föremål genom att stirra på en skärm. Men även om vissa kanske hävdar att detta är kännetecknet för en auktoritär stat, har andra länder också prövat liknande initiativ.
I USA påpekar denna artikel av BBC News att en restaurang i Los Angeles testade ansiktsigenkänningsbetalningar. Samtidigt, i Danmark, genomförde Nets ett pilotprogram där 1 000 personer i Köpenhamn kunde köpa mat i sin arbetsgivares matsal.
Varför fungerar viss teknik för ansiktsupplåsning bättre än andra?
Trots att tekniken för ansiktslåsning har blivit allt vanligare har den inte funnit sig besparad från kritik. Ett vanligt argument är att tekniken inte identifierar färgade personer lika exakt som individer som inte tillhör denna kategori, med en Washington Post-rapport 2019 som lyfter fram dessa skillnader.
Det är dock inte det enda problemet med ansiktsigenkänning. Till exempel har flera användare klagat på teknikens snabbhet när de använder sina smartphones. Dessutom har tekniken i många fall svårt att skilja tvillingar åt.
Så varför fungerar inte vissa ansiktsupplåsningstekniker lika bra som andra? Låt oss ta en titt.
Förmågan att arbeta under onormala förhållanden
När människor använder ansiktsigenkänning i verkligheten kommer det inte alltid att vara soligt utan ett moln på himlen. Förutom att väderförhållandena på dagen ibland är ogynnsamma, kommer användare ofta att behöva använda teknik för ansiktslåsning i mörker.
Vissa ansiktsigenkänningstekniker fungerar inte lika bra som andra eftersom de helt enkelt inte har samma förmåga att prestera under olika förhållanden. Detta kan bero på flera faktorer, till exempel tekniken som används för att identifiera ansikten.
Implementering av AI och maskininlärning
En annan möjlig orsak till att viss teknik för ansiktsupplåsning är sämre än andra är att implementera artificiell intelligens (AI). För att kunna arbeta med sin maximala potential behöver tekniken ha input. Varje gång den får detta förbättras den gradvis.
För ansiktsigenkänningsteknik i dess tidiga skeden är det mer utmanande att uppnå högsta noggrannhet.
En annan anledning till att maskininlärning kan spela en roll för kvaliteten på ansiktsigenkänning är att det inte finns ett universellt mjukvarusystem. Vissa leverantörer kan använda lösningar av högre kvalitet än andra, vilket resulterar i att deras ansiktsigenkänning blir mer exakt.
Ansiktsupplåsningsteknik finns överallt
Ansiktsigenkänning har använts i flera år för att identifiera människor i folkmassor, hålla reda på brottslingar och mycket mer. Men nu kan den genomsnittliga konsumenten använda den här tekniken för att låsa upp sina smartphones, passera gränskontroll och betala för varor – plus mycket mer.
Trots dess framsteg har tekniken för ansiktsupplåsning fortfarande en lång väg kvar att gå innan den når total noggrannhet. Därför är det upp till de som implementerar detta att testa noggrant i förväg, tillsammans med att välja de bästa lösningarna de kan.
Om författaren
Danny Maiorca (186 artiklar publicerade)
Danny är författare och fotograf bosatt i Danmark. Han hjälper MUO:s läsare att förbättra sina kreativa färdigheter, och är även medlem i redaktionen.
Mer från Danny Maiorca
Prenumerera på vårt nyhetsbrev
Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, free e-böcker och exklusiva erbjudanden!
Klicka här för att prenumerera
