Om du är bekant med statistik kanske du har hört talas om termen “Z-Score”. I statistik är Z-Score antalet standardavvikelser över eller under en datapunkt.
Excel ger möjligheten att beräkna Z-Score, och det är ganska okomplicerat. Det är viktigt att notera att Z-Score kräver en datapunkt, medelvärde och standardavvikelsevärde. Utan dessa är beräkningen av Z-Score inte möjlig.
I den här artikeln kommer vi att visa dig hur du beräknar Z-Score-funktionen i Excel.
Hur man beräknar en Z-poäng i Excel
För att beräkna Z-Score i Excel måste du förstå hur Z-Score fungerar i allmänhet genom statistik.
Formeln som används för att beräkna Z-Score är Z=(x-µ)/σ, där argumenten är:
Z = Z poängvärde. X = Värdet som behöver standardiseras. µ = Medelvärdet av den givna uppsättningen datavärden. σ = Standardavvikelse för den givna uppsättningen datavärden.
Enkelt uttryckt är Z-Score hur du mäter ett nummers standardavvikelse över eller under den givna datapunkten. För att beräkna det måste du ta datapunkten. Subtrahera sedan medelvärdet från det och dela det slutligen med standardavvikelsen.
För att beräkna Z-poängen behöver du en uppsättning data som kan ge dig medelvärdet och standardavvikelsen för den första variabeln.
För att beräkna medelvärdet av ett givet intervall är syntaxen: =MEDEL(intervall) På liknande sätt, för att beräkna standardavvikelsen, är syntaxen: =STDEVPA(intervall)
Exempel för beräkning av Z-Score i Excel
Låt oss illustrera beräkningen av Z-poängen med ett exempel i ett Excel-kalkylblad.
Här har vi en uppsättning data som liknar försäljningen av vissa frukter. Namnen på frukterna är avbildade i A-kolumnen från A1:A7; medan deras försäljning finns i B-kolumnen från B1:B7. Vi kommer att beräkna Z-Score för varje värde i kolumnen C bredvid respektive försäljningsvärde.
Innan vi beräknar Z-poängen, låt oss beräkna medelvärdet och standardavvikelsen i B9- respektive B10-cellerna.
För att beräkna medelvärdet av givna data använder vi funktionen MEDEL i Excel. Eftersom vårt sortiment är från B2:B7 kommer vi att använda villkoret: =MEDEL(B2:B7). Därför är medelvärdet i vårt exempel 173,3333
På samma sätt skulle vi behöva beräkna standardavvikelsen för samma intervall. Så funktionen för standardavvikelse, i vårt fall, kommer att vara =STDEVPA(B2:B7). Således är standardavvikelsen för vårt exempel 51,51267
Nu måste vi beräkna Z-poängen för varje värde. Z-Score-resultaten kommer att visas i kolumnen C, bredvid respektive värden i kolumnen B.
För att beräkna Z-poängen subtraherar vi medelvärdet från datapunkten och dividerar sedan resultatet med standardavvikelsen. Du kanske tycker att det är förvirrande till en början, men exemplet kommer att förtydliga saker och ting.
I kalkylarket, låt oss beräkna Z-poängen för försäljningen av apelsiner, vilket är 122. Så Z-poängen blir =(B2-B9)/B10. B2 är antalet försäljningar, B9 är medelvärdet av intervallet och B10 är standardavvikelsen här.
Som ett resultat är Z-poängen för det första värdet -0,99652. Om vi fortsätter på samma sätt med B3-, B4-, B5-, B6- och B7-cellerna får vi deras respektive Z-poäng. I vårt fall är de 1,235942, -0,91887, 0,964164, 0,770037, -1,05476.
Så det är så här du beräknar Z-poängen för ett givet intervall.
Automatisera dina kalkylblad med Z-Score-funktionen i Excel
Sammanfattningsvis involverar Z-Score en del matematik och är ganska enkel att förstå. Men om du inte vill ge dig in på komplicerad matematik är det bäst att använda SUMIF-funktionen.
Om författaren
Varun Kesari (47 publicerade artiklar)
Varun Kesari är Junior Editor på MakeUseOf för sektionerna Kontor & Produktivitet och Arbete & Karriär. Hans karriär inom teknisk journalistik började 2015, och han har skrivit och redigerat för olika väletablerade publikationer. Han brinner för allt som har med teknik att göra. Du kan kontakta honom: [email protected]
Mer från Varun Kesari
Prenumerera på vårt nyhetsbrev
Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, free e-böcker och exklusiva erbjudanden!
Klicka här för att prenumerera
