Digitala konstnärer och innehållsskapare är entusiastiska över att använda djupinlärningstext-till-bild-plattformar för att skapa bilder som inte är den här världen. Att skapa korrekta bilder baserat på nyckelord har helt förändrat spelet med digital konst. Vissa som använder text-till-bild-plattformen Stable Diffusion har dock ett vanligt klagomål. Även om bilderna som skapas kan vara precis vad du letar efter, har bildstorleken varit en stor besvikelse.
Att skapa det perfekta digitala konstverket med Stable Diffusion är fantastiskt, men vad är poängen om bildstorleken är för liten för att använda? Lyckligtvis finns det sätt att förbättra en bild. I den här artikeln kommer vi att diskutera hur man förbättrar stabila diffusionsbilder.
Problemet med bildstorleken
Som standard är Stable Diffusions standardbildstorlek 512 x 512 pixlar. Denna inbyggda upplösning anses vara liten i dagens digitala värld och innebär utmaningar för dem som behöver använda filer skapade med Stable Diffusion i ett mycket större format. Modellen tränades på bilduppsättningar med 512 x 512 upplösningar och därför är dess utdata i samma format. Men de flesta sociala medieplattformar kräver en upplösning på 1080 x 1080 för acceptabel visning, vilket verkligen understryker vikten av en bilds upplösning.
Stable Diffusion kan skapa den perfekta bilden som passar alla designerns önskemål. Men om filstorleken är så liten att den gör den oanvändbar, innebär det ett stort dilemma. Att bara släppa bilden i ett program och öka dess storlek kommer att resultera i allvarlig försämring av bilden, förmodligen värre än originalfilen. Bilder med så låg upplösning kommer inte att skrivas ut bra och kan inte placeras i Photoshop för att redigeras till designerns belåtenhet.
Hur man förbättrar stabila diffusionsbilder
Lyckligtvis finns det sätt att förbättra en lågupplöst bild skapad med Stable Diffusion. Vissa användare har varit ganska kreativa i att utveckla tekniker för att uppnå detta. En svår och tidskrävande metod är att dela upp en bild i mindre 512 x 512 sektioner och sedan sy ihop dem igen. Andra använder anpassade algoritmer för att återskapa AI-bilder i högre upplösningsformat.
tinywow
Det finns många onlineverktyg som du kan använda för att förbättra dina bilder. Men de flesta av dessa verktyg ber dig skapa ett onlinekonto med din e-postadress eller betala för tjänster. Om du letar efter ett gratis verktyg som du kan använda otaliga gånger utan ett abonnemang, tinywow Det är ett utmärkt alternativ.
- Navigera till TinyWow Bildförstärkare.
- Ökaantingen Dra din fil som du vill förbättra.
- När du har laddat ner klickar du Öka för att välja önskad bildförbättring.
- Klicka på när du är klar Exklusiv.
- Voila! Burk Ansvarsfrihet dina bilder och spara dem på din dator eller så kan du skanna QR-koden för att spara dem på din mobil.
Använd chainer för att förbättra
Du kan kedja för att förbättra stabila diffusionsbilder. Det är ett flödesschema/nodbaserat bildbehandlingsgränssnitt (grafiskt användargränssnitt) som hjälper till att kedja bildbehandlingsuppgifter. Dess starka sida är bildskalning. Du kommer att ha full kontroll över din bearbetningsprocess genom att ansluta noder. Detta gör det mycket lättare att utföra otroligt komplexa uppgifter genom att låta chainer göra jobbet åt dig.
Fungerar med Windows, macOS och Linux. Om du är ny på att arbeta med GUI kan chainer verka svårt till en början. Lyckligtvis är det ingen svår process att använda chainner för att förbättra bilder. Genom att dra och släppa specifika noder kan du skapa ett processflödesschema för att göra allt det tunga arbetet. Så här kommer du igång med ChaiNNer:
- Använd din dator och navigera till Github och ladda ner lämplig version av chainer.
- När installationsprocessen är klar, starta programmet.
- Ladda Bildfil iterator välja den från den vänstra panelmenyn och dra den till höger.
- Tryck på fönstret som säger Välj en katalog och välj den bild du vill förbättra.
- Navigera till lämplig mapp och tryck Välj mappen.
Det bör noteras att alla andra bilder som finns i katalogen du väljer också kommer att bearbetas. Om du bara vill förbättra en bild måste du först radera alla andra som finns i samma katalog. Men eftersom skalningsprocessen tar lång tid skulle det vara bra för användaren att ha alla bilder som kräver skalning i samma mapp så att chainer kan skala dem samtidigt. När du har rätt bild eller bilder i samma katalog kan du fortsätta med nästa steg.
- Klicka och dra lyxbild från den vänstra panelmenyn och placera den var som helst i det stora fönstret till höger.
- Leta upp Ladda upp bild box och hitta ordet Bild. Klicka på din bild och dra den till lyxbild lådan och släpp den. Du kommer nu att se en linje som förbinder båda boxarna.
- Använd den vänstra panelmenyn, klicka och dra Ladda modell och placera den på fönstret som vetter åt höger.
- Inom Ladda modell rutan, klicka och dra en rad från ordet Modell och släpp den i lyxbild ruta bredvid ordet Modell.
- återgå till Ladda modell box och tryck Välj en fil finns nedan förutbildad modell.
- Välj lämplig modell för den typ av bild du använder.
Därefter måste du kontrollera hur mycket den här modellen kommer att förbättra bilden du har valt. Exklusiva storlekar är förutbestämda, så du vill se till att den är tillräckligt stor innan du kör processen. Om du behöver en bild som är större än standardstorleken kan du köra processen två gånger för att fördubbla storleken. Så här gör du:
- Klicka på i det vänstra fönstret Ladda upp bild och dra den till höger fönster.
- Knacka Välj en fil från toppen av lådan. Navigera till bilden du vill förbättra och tryck på Öppen.
- Klicka på bilden och dra en linje till lyxig bildlåda och släpp det i ordet Bild.
- Längst ner i lyxig bildlådadu kommer att se storleken på utdatabilden.
- Om den inte är tillräckligt stor kan du dubbla storleken genom att dubbla lyxig bildlåda och placera den bredvid den första.
- Klicka nu och dra en rad från den ursprungliga rutan till den nya. För att göra detta, dra en linje från botten av originalrutan till orden lyxbild och avslutar det i den nya rutan där det står Bild.
- Från Ladda modell rutan, dra en linje från modellen till där det står Modell i dubblettrutan. Du kan verifiera den nyligen utökade storleken genom att titta längst ned i den här nya rutan.
- Klicka och dra Spara bild i den vänstra panelmenyn och dra den till höger.
- använder den andra lyxbild rutan, dra en rad där det står lyxbild och släpp den i Spara bild ruta bredvid ordet Bild.
- I samma ruta skriver du ett filnamn för den förbättrade filen och platsen för målmappen.
Det kan vara fördelaktigt att ha en specifik mapp märkt “Förbättrade bilder” så att du kan behålla originalbilden i en mapp och den förbättrade i en annan. När allt är som du vill, tryck på den gröna pilen längst upp på skärmen för att börja processen. Linjerna du ritade kommer att börja animeras och kommer att fortsätta att göra det tills processen är klar.
Förbättringsprocessen är tidskrävande och kan ta timmar att slutföra. Men när processen är klar kan du kontrollera dina bilder genom att öppna dem från mappen Förbättrade bilder eller vilken mapp du har valt för den slutliga bilden. Observera att de förbättrade bilderna blir betydligt större än originalen. Det är viktigt att se till att du har tillräckligt med diskutrymme innan du påbörjar uppgraderingsprocessen.
Att använda chainer kan verka komplicerat, men när du väl blir bekväm med dess flödesschemafunktioner är det faktiskt ganska enkelt att använda. Att använda noder och fästa dem med strängar (linjer) visar exakt hur hela processen kommer att fungera och är bra för visuella elever.
Andra problem med stabil diffusion
Utöver standardbildstorleken på 512 x 512 finns det andra anmärkningsvärda problem som rapporterats av användare av stabil diffusion.
Att rendera ansikten kan ibland ställa till problem, särskilt när det önskade resultatet är fotorealistiskt. För kreatörer som vill ha en anime eller surrealistiskt ansikte är detta vanligtvis inte ett problem. Men om du letar efter en autentisk och naturlig look kan Stable Diffusion ibland falla platt. Detta beror på att det inte finns någon metod för en AI-genererad bild att bara fokusera på ansiktet. Det är dock möjligt att zooma in och återge ansiktet för bättre resultat.
En annan fråga som är värd att notera är den korrekta representationen av mänskliga lemmar. Återigen, detta är bara viktigt när du vill att den önskade bilden ska vara fotorealistisk. Ibland avbildas lemmar felaktigt eller i onaturliga positioner. Användare har rapporterat att bilder genereras med extra lemmar och ibland extra fingrar på händerna.
Dessa problem borde bli mindre frekventa eftersom forskare om stabil diffusion lägger till fler datamängder och finjusterar sina algoritmer.
Förbättra dina stabila spridningsbilder enkelt med chainer
Stable Diffusion är en intressant text till bild-plattform. Även om det producerar små filer med låg upplösning, kan de förstoras. Även om det kan vara tidskrävande, är processen nödvändig om du vill redigera en bild ytterligare eller förbereda den för utskrift. Med hjälp av chainner kan bilder göras betydligt större utan att förlora bildkvalitet.
Har du testat att förbättra en bild skapad med Stable Diffusion? Använde du chainer? Låt oss veta i kommentarsfältet.
