De dagar är förbi när en enda justering av innehållet eller titeltaggen kunde flytta din webbplats till toppen av sökresultaten.
Googles algoritm är nu mycket svårare att knäcka än tidigare. Dessutom rullar 75 procent av onlineanvändarna inte bortom den första sidan med sökmotorresultat.
Som du kan föreställa dig gör detta SEO-utrymmet mycket konkurrenskraftigt just nu och företag kan inte längre förlita sig på grundläggande tekniker.
Du kan dock alltid se till att oddsen är till din fördel med hjälp av datavetenskap.
Vad är datavetenskap?
En kombination av olika maskininlärningsverktyg, algoritmer och principer utformade för att avslöja dolda mönster med hjälp av rådata kallas datavetenskap.
Datavetenskap skapar sitt intryck inom alla domäner. Som nämnts av Maryville University kommer cirka 1,7 megabyte data per sekund att genereras för alla på planeten i slutet av 2020.
För att du behöver det?
Datavetenskap ger värdefulla insikter om en webbplatss prestanda och denna information kan hjälpa dig att förbättra dina SEO-kampanjer.
Datavetenskap används för att göra förutsägelser om kommande trender och kundbeteende med hjälp av analys och maskininlärning. Till exempel använder Netflix datavetenskapliga insikter för att producera sina originalserier som driver användarnas intresse.
Förutom att identifiera möjligheter hanterar datavetenskap också mycket omfattande data och hjälper till att fatta bättre beslut. Företag kan enkelt mäta effektiviteten av en marknadsföringskampanj med hjälp av datavetenskap.
Hur hjälper datavetenskap SEO?
Datavetenskap hjälper dig att fatta konkreta beslut genom att låta dig:
- Visualisera vilka kombinationer som har potential att generera störst effekt
- Skapa marknadsföringskampanjer anpassade efter din publiks behov.
- Förstå köparens preferenser och identifiera smärtpunkter
- Identifiera hänvisningskällor för att konvertera trafik.
- Kontrollera laddningstid, indexering, avvisningsfrekvens, svarsfel och omdirigeringar
- Kontrollera de mest och minst genomsökta webbadresserna
- Identifiera sidor som sökrobotar inte ska indexera
- Identifiera källor till ovanlig trafik
Hur tillämpar du datavetenskap på din SEO-data?
Följ följande sätt att tillämpa datavetenskap på dina SEO-kampanjer:
1. Välj dina datakällor
Förstå att kvaliteten på dina datakällor direkt påverkar dina datainsikter. Du behöver rätt verktyg för att spåra viktiga mätvärden mer exakt. De fyra huvudverktygen som kan hjälpa dig att samla in rätt data och fatta bättre beslut är Google Analytics, SEMrush och Ahrefs.
2. Tänk “ekosystem” istället för “data” och “verktyg”
Lita inte på en lösning om din SEO är komplex och integreras med andra områden av digital marknadsföring som innehållsmarknadsföring, CX-hantering, CRO och försäljning. Den “datavetenskapliga” metoden för SEO handlar om att integrera metoder, verktyg och praxis på ett sätt som extraherar djupa och korrekta insikter från kombinationen av kumulativ data. Tänk på SEMRush-konsolen som vi diskuterade tidigare. Trafikstatistiken som den presenterar arbetar utifrån antagandet att all trafik är äkta. Tänk om det finns dåliga robotar på spel här? Det är mycket vettigt att ta med ett verktyg för kontroll av trafikkvalitet i mixen, ungefär som Finteza det gör det.
Källa: Finteza
Ger dig avancerad teknik för botdetektering, tillsammans med en komplett svit av moduler för trattoptimering, för att hjälpa dig att inte bara få en bättre förståelse av din data, utan också omsätta insikter i handling för att driva KPI-resultat.
3. Anpassa SEO med marknadsföringsinitiativ
Att stödja din SEO med andra marknadsföringsinitiativ gör den starkare. Samarbeta med säljare, utvecklare, UX-designers och kundsupportteam för att optimera alla sökrankningsfaktorer.
Använd datavetenskap för att fastställa en universell uppsättning bästa SEO-metoder som varje team kan följa för att uppnå sitt mål. Försök att spåra utvecklingen av relationer mellan oberoende och beroende variabler för att få en bättre uppfattning om vilka åtgärder som är viktiga för ditt företag. För att till fullo förstå hur din SEO påverkar andra kanaler, fånga och analysera data från:
- De bästa konverteringsvägarna
- Konverteringar och assisterade konverteringar
Få en tydlig förståelse för dina kundresor för att skapa starkare anpassning mellan olika marknadsföringsaktiviteter och enkelt tillskriva resultat till oberoende kampanjer.
4. Visualisera med datavetenskap
Tycker du att det är svårt att smälta siffrorna på ett kalkylblad? Att ta ett hierarkiskt förhållningssätt till dina data kan göra att du missar viktiga element gömda mellan raderna. Å andra sidan, få olika fördelar av datavisualiseringar som:
- Jämför och kontrast
- Bearbeta stora mängder data i stor skala
- Accelerera kunskapsupptäckten
- Avslöja dolda frågor
- Hitta vanliga mönster och trender
Prova själv. Dra nytta av datavetenskap under en teknisk SEO-revision och få insikter om din webbplats hälsa och prestanda. Använd den informationen för att lära dig mer om din sidas auktoritet, rankningar, antalet utgående/inkommande länkar per sida och andra faktorer. Däremot hittar du inget riktigt svar på varför vissa sidor presterar bättre i sökresultat, medan andra ligger efter. Genom att visualisera webbplatsens interna länkstruktur och bestämma domänauktoriteten för enskilda sidor på en skala från ett till tio (som Google) kan du se förbättringsområden och vidta proaktiva åtgärder.
SEO-optimering på sidan är bara ett exempel på hur SEO-experter kombinerar visualiseringar med datavetenskap för att leverera bättre resultat för kunder. Gör din SEO-data mer användbar med visualiseringar.
5. Ta hjälp av A/B-tester
LinkedIn genomförde ett experiment med XNLT-plattformen. Experimentet fokuserade på att göra om betalningsflödet för “Premium-prenumeration”. LinkedIn UX-teamet minskade antalet kassasidor och lade till en FAQ-sektion. Resultaten var imponerande med en ökning av antalet årliga bokningar värda miljontals dollar, en 30% minskning av återbetalningsförfrågningar och en 10% ökning av gratis provprenumerationer.
Slutliga kommentarer
Datavetenskap fokuserar på att ta bort gissningarna från SEO. Istället för att anta vad som fungerar och hur en specifik åtgärd påverkar dina mål, använd datavetenskap för att lära dig vad som ger dig de önskade resultaten och hur du kan kvantifiera din framgång. Varumärken som Airbnb gör det redan och det gör du också.
Joydeep Bhattacharya är en evangelist för digital marknadsföring och författare till SEO Sandwitch-bloggen.
