Optisk datoranvändning har varit ämnet för forskning för nystartade företag och teknikföretag som Intel och IBM, som letar efter ett praktiskt tillvägagångssätt för att skapa ett nytt sätt att använda datorer. De mest innovativa lösningarna kommer dock ofta från startups och idag är inget undantag.
Enligt en rapport från EETimes har optisk datorstart Lightelligence utvecklat en processor som är 100 gånger överlägsen konventionella GPU:er när det gäller att beräkna några av de mest komplexa matematiska problemen. Lightelligences Photonic Arithmetic Computing Engine (PACE) lyckas överträffa konventionella grafikprocessorer som NVIDIA GeForce RTX 3080 med nästan 100 gånger i den NP-fullständiga uppgiftsklassen, påpekar rapporten.
Närmare bestämt fungerade PACE-acceleratorn på Ising-modellen. Jämfört med RTX 3080 uppnår den 100 gånger hastigheten. Allt detta gjordes med hjälp av 12 000 optiska enheter integrerade i kretsen och arbetade med en frekvens på 1 GHz.
Jämfört med Toshibas specialbyggda FPGA-baserade bifurkationssimulator överträffar PACE fortfarande detta system, som är designat för att utföra Ising matematiska beräkningar, med 25 gånger. PACE-chippet använder standardkiselfotonikintegration med en Mach-Zehnder-interferometer (MZI) för beräkning och MEMS för att omforma vågledaren i MZI.
Det är värt att notera att detta tillvägagångssätt visar att optisk beräkning, eller snarare Lightelligence-riktningen, är användbar för fler mikrokretsar jämfört med artificiell intelligens.
Dessa beräkningsmässigt dyra klasser av matematiska problem som Ising är vanliga inom materialvetenskap, termodynamik, bioinformatik, kryptografi, kretsdesign, elnätsoptimering och mer.
