Sedan Microsoft tillkännagav ett partnerskap med ChatGPT-skaparen OpenAI tidigare i år, har Microsoft lanserat sin Copilot AI Generativ assistent i sin Microsoft 365-svit av företagsproduktivitets- och samarbetsappar. Word, Outlook, Teams, Excel, PowerPoint och en mängd andra appar kommer att ansluta till AI-assistenten, som kan automatisera uppgifter och skapa innehåll, vilket potentiellt sparar tid för användare och öka produktiviteten.
Med M365 Copilot siktar Microsoft på att skapa en “mer användbar, funktionell assistent” för arbetet, säger JP Gownder, vicepresident och huvudanalytiker i Forresters Future of Work-team. “Konceptet är att du är “piloten”, men co-piloten är där för att ta på sig uppgifter som kan göra livet mycket lättare.”
M365 Copilot är “en del av en större generativ AI-rörelse som helt klart kommer att förändra sättet vi gör datorer på”, sa han och noterade hur tekniken redan har tillämpats på en mängd olika jobbfunktioner, från att skriva innehåll till att skapa kod, sedan dess. . ChatGPT-3 kommer att släppas i slutet av 2022. Huruvida Copilot kommer att vara katalysatorn för en förändring i hur samarbets- och produktivitetsappar fungerar återstår att se, sa han.
Hittills har det bara varit demonstrationer av Microsoft-verktyget; Den är i tidig testning med ett begränsat antal kunder och förväntas vara allmänt tillgänglig senare i år.
Även om generativa AI-verktyg har ökat de senaste månaderna, kvarstår allvarliga frågor om hur företag kan använda tekniken utan att riskera sin data.
M365 Copilot “är inte helt redo för företag, särskilt i reglerade industrier”, säger Avivah Litan, framstående vicepresidentanalytiker på Gartner. Han påpekade flera säkerhets- och dataintegritetsrisker relaterade till användningen av långa språkmodeller (LLM), som stöder generativa AI-verktyg, såväl som deras tendens att “röra till” eller ge felaktig information till användarna.
Vad är Microsoft 365 Copilot?
M365 Copilot-”systemet” består av tre element: Microsoft 365-applikationer som Word, Excel och Teams, där användare interagerar med AI-assistenten; Microsoft Graph, som inkluderar filer, dokument och data i hela Microsoft 365-miljön; och OpenAI-modellerna som bearbetar användarinmatning: ChatGPT-3, ChatGPT-4, DALL-E, Codex och OpenAI Embeddings.
Alla dessa modeller finns i Microsofts Azure molnmiljö.
Copilot är bara en del av Microsofts övergripande generativa AI-push. Det finns planer på Copilots skräddarsydda för Microsofts Dynamics 365 affärsapplikationer, PowerPlatform, företagets säkerhetssvit och dess Windows-operativsystem. Microsofts dotterbolag GitHub utvecklade också en GitHub Copilot med OpenAI för ett par år sedan, vilket i huvudsak tillhandahåller ett autokompletteringsverktyg för programmerare.
Nyckelkomponenten i Copilot, som med andra generativa AI-verktyg, är LLM. Dessa språkmodeller ses bäst som ett maskininlärningsnätverk som tränas över in-/utdatauppsättningar; Modellen använder en självledd eller semi-övervakad inlärningsmetodik. I grund och botten tas data in och LLM spottar ut ett svar baserat på vad algoritmen förutspår att nästa ord kommer att bli. Informationen i en LLM kan begränsas till proprietär företagsdata eller, som är fallet med ChatGPT, kan inkludera all data som matas eller extraheras direkt från webben.
Copilots mål är att förbättra arbetarens produktivitet genom att automatisera uppgifter, som att skriva ett e-postmeddelande eller skapa en bildpresentation. i en blogginlägg I tillkännagivandet av verktyget beskrev Satya Nadella, VD och koncernchef för Microsoft, det som “nästa stora steg i utvecklingen av hur vi interagerar med datorer… Med vår nya co-pilot för arbete ger vi människor mer byråkrati och gör tekniken mer tillgänglig genom det mest universella gränssnittet: naturligt språk.”
Det finns mycket optimism om AI:s tidsbesparande potential på arbetsplatsen. TILL Studie vid Stanford University och Massachusetts Institute of Technology Tidigare i år noterades en produktivitetsökning på 14 % för callcenterarbetare som använder ett generativt AI-verktyg (namnlöst); Samtidigt uppskattar Goldman Sachs Research att en produktivitetsboom ledd av generativ AI kan lägga till 7 biljoner dollar till den globala ekonomin på 10 år.
Företag bör dock dämpa alla höga förhoppningar om omedelbara vinster, säger Raúl Castañón, senior analysanalytiker på 451 Research, en del av S&P Global Market Intelligence. “Det finns en betydande potential för produktivitetsförbättringar. Men jag förväntar mig att detta kommer i vågor, säger han. “På kort sikt kommer vi förmodligen att se små förbättringar i medarbetarnas dagliga arbete med automatisering av repetitiva uppgifter.”
Medan Copilot kan spara tid för arbetare genom att konsolidera information från olika källor eller generera utkast, kommer eventuella produktivitetsvinster att komma i “marginella steg”.
“Dessutom,” sa Castañón, “är de här exemplen aktiviteter som inte tillför värde, det vill säga de är allmänna uppgifter som för det mesta inte direkt påverkar de aktiviteter där värde skapas. Det här kommer med tiden.”
Copilot Priser och tillgänglighet
Microsofts Copilot är nu tillgänglig för en begränsad grupp Microsoft 365-kunder som en del av testversionen av Early Access. Chevron, Goodyear och General Motors är bland dem som nu testar AI-assistenten.
Även om Microsoft inte har något fastställt releasedatum, förväntas Copilot vara allmänt tillgänglig senare i år. Microsoft 365 färdplanen säger att Copilot i SharePoint kommer att rullas ut till användare från och med november, men Microsoft avböjde att säga om detta skulle markera det allmänna tillgänglighetsdatumet för resten av sviten.
Priset är också okänt. Lanseringen av en Premium-nivå för Teams, som krävs för att få tillgång till AI-funktioner som “smarta” mötessammanfattningar, bokmärken för talarens tidslinje och AI-anteckningar, kan indikera att Copilot kommer att vara tillgänglig för Teams-kunder. M365 toppnivå. Microsoft avböjde att kommentera tillgängligheten.
Att fastställa en strategi är nyckeln till framgång. “De bästa produkterna kan kvävas i vaggan av dålig licensiering och dålig tillgänglighet,” sa Gownder.
Om till exempel Microsoft inkluderade Copilot som en del av sitt E5-företagserbjudande, kanske många mindre företag inte har tillgång till tekniken, vilket bromsar deras totala tillväxt.
“Det här är en stor risk för Microsoft, enligt min mening, eftersom de å ena sidan vill att alla ska använda Copilot; om det inte är allmänt tillgängligt, så blir det inte den de facto-standard som alla använder, säger Gownder. “Men de vill också tjäna pengar på det.”
Hur använder du Copilot?
Det finns två grundläggande sätt för användare att interagera med Copilot. Den kan nås direkt från en viss applikation, för att skapa PowerPoint-bilder, till exempel, eller ett e-postutkast, eller genom en chatbot på naturligt språk som är tillgänglig i Teams, känd som Business Chat.
Interaktioner inom applikationer kan ta en mängd olika former. När Copilot anropas i ett Word-dokument, till exempel, kan det föreslå förbättringar av befintlig text eller till och med skapa ett första utkast.
För att generera ett utkast kan en användare be Copilot på naturligt språk att skapa text baserad på en viss informationskälla eller en kombination av källor. Ett exempel: Skapa ett utkast till förslag baserat på mötesanteckningar från OneNote och en produktfärdplan från ett annat Word-dokument. När ett utkast har skapats kan användaren redigera det, justera stilen eller be AI-verktyget att göra om hela dokumentet. En Copilot sidofält ger utrymme för ytterligare interaktioner med boten, vilket också föreslår uppmaningar för att förbättra utkastet, som att lägga till bilder eller en FAQ-sektion.
Under ett Teams-videosamtal kan en deltagare begära en sammanfattning av vad som har diskuterats hittills, med Copilot som ger en kort översikt över samtalspunkter i realtid via Copilots sidofält. Det är också möjligt att be AI-assistenten om feedback på folks åsikter under samtalet, eller vilka frågor som förblir olösta. De som inte kan delta i ett visst möte kan skicka AI-assistenten i deras ställe för att ge en sammanfattning av vad de missat och åtgärder att följa.
I PowerPoint kan Copilot automatiskt konvertera ett Word-dokument till utkast till bilder som sedan kan anpassas genom naturligt språk i Copilots sidofält. Copilot kan också generera föreslagna talaranteckningar för att följa med bilderna och lägga till fler bilder.
Det andra sättet att interagera med Copilot är genom Business Chat, som kan nås som en chatbot med Teams. Här fungerar Business Chat som ett sökverktyg som visar information från en mängd olika källor, inklusive dokument, kalendrar, e-postmeddelanden och chattar. Till exempel kan en anställd begära en uppdatering av ett projekt och få en sammanfattning av relevant teamkommunikation och dokument som redan skapats, med länkar till källor.
Hur jämför Copilot med andra generativa AI-verktyg för produktivitet och samarbete?
De flesta leverantörer på marknaden för produktivitet och samarbete lägger till generativ AI till sina erbjudanden, även om de fortfarande är i ett tidigt skede. Google, Microsofts främsta konkurrent inom produktivitetsprogramvaruområdet, har meddelat planer på att införliva generativ AI i Workspace-sviten. Duet AI for Workspace, tillkännagav förra månaden och för närvarande i en privat förhandsvisningDu kan tillhandahålla sammanfattningar av Gmail-konversationer, skriva text och skapa bilder i till exempel Dokument och Presentationer.
Slack, det Salesforce-ägda samarbetsprogramvaruföretaget och rival till Microsoft Teams, arbetar också med att introducera LLM till sin mjukvara. Andra företag som konkurrerar med delar av Microsoft 365-portföljen, som Zoom, Box och Cisco, har också presenterat generativa AI-planer.
“På säljarsidan hoppar många på den generativa AI-tåget, vilket framgår av uppsjön av tillkännagivanden under första halvåret,” sa Castañón. “Trots hypen [about generative AI]”Detta indikerar att tekniken snabbt införlivas i leverantörernas produktfärdplaner.”
Även om det är svårt att jämföra produkter i detta skede, verkar Copilot ha vissa fördelar jämfört med sina konkurrenter. Det ena är Microsofts dominerande ställning på marknaden för produktivitets- och samarbetsprogram. Medan konkurrenter som Cisco Webex och Grammarly kan vara jämförbara med Copilot när det gäller noggrannhet, sa Castañón, kommer Microsofts förmåga att tillämpa sin AI-assistent på en svit som redan har en stor kundbas att driva på adoptionen.
“Den viktigaste fördelen som Microsoft 365 Copilot kommer att ha är att den, precis som andra tidigare initiativ som Teams, har en “out of the box”-möjlighet med Microsofts samarbets- och produktivitetsportfölj och breda globala fotavtryck, säger han.
Microsofts nära samarbete med OpenAI (Microsoft har investerat miljarder dollar i företaget vid flera tillfällen sedan 2019 och har en stor icke-kontrollerande andel i verksamheten), har troligen hjälpt den att utveckla generativ AI i sina applikationer i en snabbare takt än sina konkurrenter.
“Dess investering i OpenAI har redan haft en inverkan, vilket gör det möjligt för den att påskynda användningen av generativ AI/LLM i sina produkter och gå före Google Cloud och andra konkurrenter,” sa Castañón.
Vilka är riskerna med generativ AI för företag?
Tillsammans med de potentiella fördelarna med generativ AI måste företag överväga riskerna. Det finns oro över användningen av LLM på arbetsplatsen i allmänhet, och specifikt med Copilot.
“I [this point]Microsoft 365 Copilot är inte, enligt Gartners uppfattning, helt “företagsredo”, åtminstone inte för företag som verkar i reglerade branscher eller omfattas av integritetsbestämmelser som EU:s GDPR eller den kommande artificiell intelligenslagen. Gartners analytiker skrev i en färsk rapport (prenumeration krävs).
Även om Copilot ärver befintliga åtkomstkontroller och företagspolicyer från Microsoft 365, är de inte alltid tillräckliga för att hantera riskerna med att använda LLM, sa Gartner. Flera risker kan uppstå när Copilot implementeras i sin nuvarande form, säger Litan, en av författarna till Gartner-rapporten.
Han hävdade att ytterligare kontroller troligen kommer att behövas innan Copilot lanseras.
Innehållsfilter för att undvika hallucinationer
Ett problem för företag är möjligheten att filtrera informationen som användarna matar in i en LLM och resultaten som genereras av AI-verktyg. Innehållsfilter är nödvändiga, till exempel för att förhindra att oönskad information överförs till användare, inklusive “hallucinationer” där LLM:er svarar med felaktig information.
“Hallucinationer kan leda till att felaktig information skickas till andra partners, till dina anställda, till dina kunder och i värsta fall att skadlig aktivitet sprids över hela ditt ekosystem”, sa Litan. “Då måste du filtrera dessa resultat för policyöverträdelser, hallucinationer och skadlig aktivitet. “Det finns många saker som kan gå fel.”
Medan Microsofts Azure OpenAI-tjänsterbjudande alternativ för innehållsfiltrering för specifika ämnen (“hat”, “sexuellt”, “våld” och “självskada”) räcker de inte, sa Litan, för att eliminera fel från hallucinationer, tillägnande av upphovsrättsskyddad information eller partiska resultat. Kunder måste skapa anpassade filter för sin egen miljö och affärsbehov, sa han.
Men “det finns ingen kapacitet [in Copilot] att lägga in dina egna företagspolicyer för att titta på innehållet och säga: “Detta bryter mot acceptabel användning.” Det finns heller ingen möjlighet att filtrera hallucinationer, att filtrera upphovsrätt. “Företag behöver dessa policyer.”
Även om verktyg för innehållsfiltrering från tredje part har börjat dyka upp, är de ännu inte produktionsklara, sa Litan. Några exempel är AIShield Guardian och Calypso AI Moderator.
En talesperson för Microsoft sa att företaget arbetar för att mildra utmaningarna kring Copilots resultat: “Vi har stora team som arbetar med att ta itu med frågor som desinformation och desinformation, innehållsfiltrering och förhindrande av marknadsföring av innehåll.” skadligt eller diskriminerande i enlighet med våra AI-principer.” sa talespersonen.
“Vi har till exempel samarbetat och kommer att fortsätta att samarbeta med OpenAI i deras anpassningsarbete, och vi har utvecklat ett säkerhetssystem som är utformat för att mildra misslyckanden och förhindra missbruk med saker som innehållsfiltrering, operationell övervakning och upptäckt av missbruk och andra säkerhetsåtgärder . .”
Den betalda förhandsversionen av Copilot kommer att användas för att ta upp och lösa nya problem inför en bredare release. “Vi är fast beslutna att förbättra kvaliteten på den här upplevelsen över tid och göra den till ett användbart och inkluderande verktyg för alla”, sa talespersonen.
Dataskydd är viktigt
Dataskydd är en annan fråga på grund av möjligheten att känsliga uppgifter läcker till en LLM. Det hände när Samsung anställda känslig data läckte av misstag vid åtkomst till ChatGPTsom föranleder ett företagsförbud mot OpenAI chatbot, Googles Bard och Microsofts Bing.
Microsoft sa att Copilot kan tillåta anställda att använda generativ AI utan att kompromissa med känslig information. Enligt företaget raderas användarens prompthistorik efter åtkomst till Copilot och ingen kunddata används för att träna eller förbättra språkmodellen.
Men företag kommer att behöva “rättsligt bindande skyddsåtgärder för dataskydd” kring detta, föreslog Gartner i sin rapport.
Microsoft Azure modell för delat ansvar Det innebär att klienter tar ansvar för att skydda sina data, men det är problematiskt när uppgifterna skickas till LLM. “Användare har fullt ansvar för sina data, men de har ingen kontroll över vad som finns inom LLM-miljön,” sa Litan.
Det finns också överväganden om efterlevnad för dem i reglerade sektorer på grund av Copilot LLMs komplexa natur. Eftersom så lite är allmänt känt om LLM:er är det svårt för företag att säkerställa att data är säker.
Snabba injektionsattacker är möjliga
Att använda LLM öppnar också för möjligheten till snabba injektioner, där en angripare kapar och kontrollerar utdata från en språkmodell och får tillgång till känslig data. Medan Microsoft 365 har företagssäkerhetskontroller, “är de inte inriktade på nya AI-funktioner och innehåll,” sa Litan. “Du behöver definitivt äldre säkerhetskontroller, men du behöver också saker som analyserar ingångarna och utgångarna från AI. Modellen är en separat vektor. Det är en annan attackvektor och kompromissvektor.
“Säkerhet ingår nästan aldrig i produkter under utveckling förrän ett brott inträffar,” noterade han.
Microsoft sa att deras team arbetar för att ta itu med dessa problem. “Som en del av detta arbete identifierar och filtrerar vi dessa typer av rådgivning på flera nivåer innan de når modellen och vi förbättrar ständigt våra system i detta avseende”, sa företagets talesman.
“Eftersom Copilot-systemet bygger på våra befintliga åtaganden om datasäkerhet och integritet i hela företaget, kan Rapid Injection inte användas för att komma åt information som en användare annars inte skulle ha tillgång till. Copilot ärver automatiskt din organisations säkerhets-, efterlevnads- och sekretesspolicyer för Microsoft 365.”
Hur kommer Copilot att utvecklas?
Innan en fullständig lansering är företagets plan att rulla ut sin AI-assistent i så många Microsoft-appar som möjligt. Detta innebär att generativa AI-funktioner också kommer att finnas tillgängliga i en mängd olika verktyg, inklusive OneNote, OneDrive, SharePoint och Viva, bland andra.
Copilot kommer också att finnas tillgängligt i Edge-webbläsaren och kan använda webbplatsinnehåll som sammanhang för användarförfrågningar. “Till exempel, när du tittar på en fil som din kollega delade kan du helt enkelt fråga “Vilka är huvudpunkterna i det här dokumentet?”, sa Lindsay Kubasik, gruppproduktchef för Edge Enterprise, i en blogginlägg som tillkännager funktionen.
Microsoft planerar också att utöka Copilots räckvidd till andra appar som arbetare använder genom “tillägg”, huvudsakligen tredjepartsappintegrationer. Dessa kommer att tillåta assistenten att komma åt data som lagras i applikationer från andra programvaruleverantörer, inklusive Atlassian, ServiceNow och Mural. Femtio av dessa tillägg är tillgängliga för kunder med tidig tillgång, med “tusentals” fler förväntas så småningom, sa Microsoft.
För att hjälpa företag att implementera AI-assistenten i sina data skapade Microsoft Semantic Index for Copilot, en “sofistikerad karta över dina personliga och företagsdata” och en “förutsättning” för att adoptera Copilot inom en organisation. Att använda indexet borde ge mer exakta sökningar av företagsdata, sa Microsoft. Till exempel, när en användare begär en “försäljningsrapport i mars”, kommer det semantiska indexet inte bara att söka efter dokument som innehåller dessa specifika termer; Den kommer också att överväga ytterligare sammanhang, som vilken anställd som vanligtvis producerar försäljningsrapporter och vilken applikation de sannolikt kommer att använda.
Hur kan M365-kunder förbereda sig för Copilot?
Med tanke på de olika utmaningarna kan företag som är intresserade av att implementera Copilot börja förbereda sig nu. (Microsoft marknadsförde nyligen en en rad åtaganden för att hjälpa kunder att implementera AI-verktyg inom sina organisationer).
“För det första bör de göra proof of concepts och titta på filtreringsprodukter för att försöka minimera riskerna för fel, hallucinationer och oönskade resultat. De borde experimentera med dessa och använda dem”, sa Litan.
Gownder föreslog att företag skulle överväga att ge vägledning till anställda om hur de använder generativa AI-verktyg. Detta är nödvändigt oavsett om de implementerar Copilot eller inte, eftersom alla företag och IT-avdelningar kommer att behöva hantera anställdas användning av generativa AI-verktyg.
“HAN [might] säg, ‘Vi kommer att förbjuda ChatGPT från företagsnätverket’, men alla har en telefon, så om du är upptagen kommer du att använda den, säger Gownder. “Så det finns en viss drivkraft att lösa det här.”
Ett sätt att förbereda anställda är att utbilda dem om teknikens fallgropar. Detta gäller för Copilot, konsumentversionen av ChatGPT, eller någon annan chatbot som en anställd kan använda.
“Om du ber ChatGPT att ge dig ett svar på något, är det en startpunkt, inte en slutpunkt,” sa Gownder. “Inlägg eller använd inte något direkt från ChatGPT. Alla faktiska påståenden ChatGPT-utdata gör bör du dubbelkolla med källor, eftersom de kan hittas på.
“Detta förändras mycket snabbt, så skapa program för att hjälpa människor att förstå grunderna i generativ AI och [also] gränserna kommer det att vara bra förberedelser oavsett vad som händer med Copilot”, sa han. “Pandora’s Box är öppen: Generativ AI kommer snart, även som ‘BYO’ [‘bring your own AI’] om du väljer att inte implementera det. Så du bör ha en strategi på nolltid om detta.”
