Netflix-rekommendationssystemet är en av de viktigaste faktorerna i användarupplevelsen, särskilt eftersom de allra flesta serier och filmer som konsumeras på plattformen upptäcks genom detta system. En journalist hade kul att följa Netflix rekommendationer till punkt och pricka, bara för att förstå lite bättre hur det fungerar.
Netflix är full av filmer och serier som spänner över alla genrer och kategorier. Och som användare säger vi till oss själva att ju mer desto bättre är det i den mån vi har en nästan obegränsad bas av val. Men det här är också ett problem: valet är så stort att du slutar gå vilse. Vilket innehåll ska du titta på? Du har antagligen redan letat efter de bästa Netflix-serierna eller nya utgåvor som läggs till i katalogen varje månad.
Men Netflix rekommendationssystem är det som leder användarna mest till serier och filmer att titta på. Företaget säger att dess förslagsmotor tar hänsyn till historiken och visningsvanorna för varje profil. Men tjänar Netflix verkligen användaren vad de sannolikt kommer att gilla?
Neflix: en användare visar att hans rekommendationssystem är partiskt
Journalisten Joe Berkowitz från webbplatsen Fastcompany bestämde sig för att göra sin lilla undersökning för att bättre förstå hur Netflix rekommendationssystem fungerar. Under två veckor följde han allt innehåll som föreslogs honom till punkt och pricka. Han finner att Netflix: s rekommendationsalgoritm är partisk så lyft fram VOD-jättens originalserier och filmer, med risk att erbjuda innehåll som är mindre benägna att intressera användaren.
I syfte med sitt test hävdar han att han har startat från noll på ett tomt konto. Det börjar med att välja favoritfilmer / -serier till att börja med, som plattformen frågar i början av upplevelsen. Hans val föll sedan på tre innehåll: Stranger Things, Black Panther och The Good place.
De första förslagen baserade på hennes startval var: A Shortcut in Time, The Disastrous Adventures of the Baudelaire Orphans, Carmen Sandiego. Hans första observation är att algoritmen är baserad på ålderskriterier. I konkreta termer är det mer sannolikt att användaren rekommenderas innehåll vars lämpliga ålderskategori matchar den för filmerna / serierna de väljer att titta på.
Han bestämmer sig sedan för att komplettera sina preferenser genom att lägga till innehåll som är mer avsett för vuxna. Han fortsatte därmed sin upplevelse i flera dagar för att äntligen se en bias som tycktes uppenbar för honom. Netflix marknadsför sitt ursprungliga innehåll mer och de som är exklusiva för det till nackdel för andra. Och detta, med risk för att erbjuda mindre relevanta serier och filmer.
Han hävdar till exempel att efter att ha valt att följa Chappie, en science fiction-film som släpptes 2015, rekommenderade Netflix New Generation, en originalfilm som släpptes 2018. Varför?
“Svaret på den frågan slutar forma resten av min upplevelse med Netflix algoritm. Jag insåg sedan att om plattformen hade drivit mig mot Next Generation efter Chappie, var det för att Next Generation är ett Netflix-original som delar ett litet fragment DNA med Chappie.“.
I grund och botten hävdar han att det inte finns någon könslikhet mellan de två filmerna förutom att de handlar om robotar. Den minsta länken enligt honom motiverar rekommendationen från ett originalt Netflix-arbete snarare än en annan film som sannolikt kommer att hålla sig mer till den genre som kan behaga användaren. Han citerar andra exempel som han tror bekräftar att tärningarna laddas så att marknadsföring av originalt Netflix-innehåll har företräde framför andra kriterier.
Inget som kan överraska är vi frestade att säga när vi vet att Netflix spenderade 12 miljarder dollar i sina originalproduktioner 2018. Och du? Är du nöjd med Netflix rekommendationssystem?
