När vi ser ett barn under fem år är det svårt att förutse hur han eller hon kommer att se ut om 70 år. Men University of Washington har utvecklat ny mjukvara som kan göra precis det, och med stor precision.
Tidigare har många försök gjorts för att skapa mjukvara för ansiktets åldrande, men denna nya mjukvara är baserad på den största fotodatabasen, som innehåller 40 000 bilder på personer mellan 0 och 100 år. Nyckelfunktionen i programvaran är att härleda otroligt exakta resultat från bilder av mycket små barn. Nedan kan du se en jämförelse av verkliga foton (höger) och mjukvarugenererade förutsägelser (vänster) av ett litet barn, med endast det tre år gamla fotot som indata.
Denna programvara kan spela en viktig roll vid sökningar efter försvunna barn. För närvarande försöker expertkonstnärer förutsäga hur ett barn kan se sin nuvarande ålder med hjälp av barnets referensfoto, foton av familjemedlemmar och kunskap om åldershantering. Hantverket beskrivs som “delvis konst, delvis vetenskap och lite intuition.” Den nya programvaran lägger till lite mer vetenskap till processen. Den bygger på mätningar av cirka 1 500 personer i varje åldersgrupp. Bilderna kommer från Internet och forskare säger att de använde Google Bilder som sin primära källa.
Utvecklingsteamet skrev algoritmer för att beräkna vad som skilde sig mellan foton av människor i ålder X och bilder av människor i ålder Y, från deras databas med foton. De bestämde många viktiga faktorer, som hur ansiktsformer förändras mellan åldersgrupper, hur hudstrukturen förändras, etc. Algoritmerna hanterar till och med roliga ansiktsuttryck och märklig belysning i referensbilden, för att ge de mest realistiska resultaten. Programvaran behöver bara en bild av barnet och kan producera en serie bilder upp till 80 års ålder.
Ira Kemelmacher-Shlizerman, en av mjukvarans utvecklare, sa att han kontaktade Center for Missing and Exploited Children angående deras arbete, men programvaran är ännu inte redo att bekämpa brott. Teamet lägger för närvarande till saker för att göra programvaran mer exakt, inklusive hårfärg och etnicitetsspecifika data. Det råder ingen tvekan om att denna programvara kommer att vara mycket användbar inte bara inom brottsbekämpningsavdelningen utan även inom andra områden. Mycket bra, eller hur?
