Teslas chef för artificiell intelligens har avslöjat nya bilder som visar dess automatiska märkningsverktyg för dess initiativ för autonom körning. Det tros ge ett betydande lyft till Teslas Full Self-Driving Beta.
Det hävdas ofta att Tesla har en betydande fördel i självkörande data, eftersom den har utrustat alla sina bilar med sensorer och har samlat in verklig data från en flotta på mer än en miljon fordon. Företaget kan använda massiv datainsamling för att utveckla de neurala nätverk som driver dess svit av autopilotfunktioner, som det säger så småningom kommer att leda till full självkörande förmåga.
Dessutom, när sådan data är “taggad” betyder det att informationen i fotografierna som samlas in av flottan är taggad med information som fordon, körfält, trafikskyltar och andra närliggande objekt för att skapa en panoptisk medvetenhet om fordonets omgivning.
Elon Musks företag är ett steg närmare nivå 3-automatisering tack vare Teslas självmärkta AI. Men Tesla lämnar fortfarande mycket värdefull data på bordet, även med tusentals anställda som manuellt taggar videor. Att utveckla ett automatiskt märkningssystem som automatiskt och tillförlitligt kan klassificera enorma mängder filmmaterial är märkningens heliga graal.
Tesla har indikerat att man arbetar på ett sådant verktyg, som kommer att fungera i harmoni med Dojo-superdatorn. Enligt Andrej Karpathy, senior director för artificiell intelligens på företaget, har organisationen gjort betydande framsteg. De nya tweetarna innehöll bilder och videor av Teslas självtaggningsteknik.
“Något visuellt godis med panoptisk segmentering från ett nytt projekt som vi föreslår”, skrev Karpathy i sin tweet.
“De är för grova för att arbeta i bilen, men de går in i automatiska etiketter. Samarbetar kring datamärkning av en stor (100 000+), ren, mångsidig, multi-kamera+ videodataset från ingenjörer som tränar modellerna.”
1/3 Något panoptisk segmenteringsögongodis? av ett nytt projekt som vi föreslår. Dessa är för grova för att köras i bilen, men är inbyggda i automatiska etiketter. Samarbetar kring datamärkning av en ren, mångsidig, stor (100K+) multicam+ videodataset och ingenjörer tränar modellerna pic.twitter.com/RTERAxyRO0
– Andrej Karpathy (@karpathy) 30 november 2021
“Multi-camera+ videodata, temporär kontinuitet för en långsamt rörlig synvinkel, nära samarbete med datakälla och märkning, och oändlig storlek datauppsättning av omärkta klipp utökar dramatiskt möjligheterna för kreativ modellering på den neurala nätverkssidan,” tillade Karpathy i en tweet.
Dessutom sa Karpathy att det fortfarande är tidigt i utbyggnaden av denna teknik, och han verkar dela bilderna för att rekrytera fler personer till sitt team.
Även om den nya utvecklingen är spännande, är det viktigt att komma ihåg att Tesla har erkänt att Elon Musk överdriver när det kommer till “full självkörning”. Dessutom publicerade den juridiska transparensorganisationen PlainSite ett brev i år som indikerar ett gap mellan vad Musk säger om Teslas autopilot och de faktiska funktionerna hos den underliggande programvaran.
“Elons tweet stämmer inte överens med den tekniska verkligheten enligt CJ,” sade Kaliforniens DMV-memo, med hänvisning till hans konferenssamtal den 9 mars med Tesla-tjänstemän.
“Tesla är för närvarande på nivå 2.”
Men med tanke på framstegen med nya automatiska märkningstekniker är verkliga prognoser inte uteslutna. Tesla-fordon kommer att ha nivå 3 automation i framtiden.
