Det finns massor av databashanteringsverktyg på marknaden för närvarande, men den evigt gröna kampen mellan PostgreSQL och MySQL slutar aldrig att förvåna användare.
Rätt SQL-databaslösning kommer att erbjuda de bästa kompatibla lösningarna för din dataarkitektur. Det kan göra eller bryta din datas operativa flexibilitet, skalbarhet, enkelhet, kostnad, underhåll, bland annat.
Som databasanalytiker, ska du använda MySQL eller PostgreSQL för att hantera dina dataoperationer? Låt oss ta reda på vad som är bäst för dig.
Vad är PostgreSQL?
PostgreSQL är ett objektiv-RDBMS som låter dig arbeta med komplexa frågor och dataoperationer med stora volymer. Den hittar för närvarande beskyddare bland framstående namn som Apple, Yahoo, Meta, etc.
Trots att det är en öppen källkodsdatabas erbjuder verktyget en potent databasmotor som stärkts av nästan tre decennier av community- och utvecklaruppdateringar.
PostgreSQL har funnit utbredd användning i företagsdrift som en lågkostnadslösning för RDBMS. Det är kunnigt och utgör en intensiv konkurrens om relationell (SQL) och icke-relationell (JSON) data. Verktyget kör långrandiga frågor på strukturerad, semi-strukturerad och ostrukturerad data.
Postgres långa lista med effektiva funktioner har gjort det till ett måste för slutanvändare. Några framträdande egenskaper inkluderar en SQL-tolkares förmåga som hjälper den att hantera olika datatyper.
Verktyget är skickligt på att hantera RDBMS-koncept som tabelllänkning och underlättar enkel integration med molnsystem. Postgres erbjuder många andra fyndiga egenskaper som gör den till en anmärkningsvärd konkurrent till MySQL.
Vad är bra med PostgreSQL?
Några höjdpunkter i PostgreSQL som förtjänar ett anmärkningsvärt omnämnande inkluderar, men är inte begränsade till:
Samtidighetsstöd i flera versioner, punkt-i-tid-återställning och lokaliseringsmedveten sortering En uppsättning mogen dokumentation som stöder snabb inlärning för komplex frågehantering Naturen med öppen källkod så att startups kan använda samma mogna DBMS-lösning som veteranföretag Ett brett utbud av biblioteksstöd för att hjälpa anpassade DBMS-krav Granulära tillgänglighetsstandarder med kapslade transaktioner och förfinad frågeplanering Databasverktyget stöder ett stort urval av plattformar Det är programmerat med samtida och stridstestade webbprogrammeringsspråk Postgres äger en dedikerad öppen källkodsgemenskap Stöd
Vad är inte så bra med PostgreSQL?
Liksom de två sidorna av ett mynt har Postgres några anmärkningsvärda nackdelar, som vi har lyft fram nedan:
Dåligt stöd för horisontell skalbarhet Interoperabilitetsproblem uppstår när man kör samma databas med olika versioner av PostgreSQL på andra system. Brist på stöd för moderna filtyper, inklusive råa ljud-/videoformat Långsamma läshastigheter jämfört med moderna samtida på grund av dess unika lagringsmotor Dålig dokumentation. språkstöd Problem med lokal verksamhet JSON-datatyper kräver expertfrågehanteringsförmåga
Vad är MySQL?
MySQL erbjuder oöverträffad, skalbar RDBMS-tjänst som ger tillförlitliga webbapplikationer för allmänna ändamål. Du hittar många av dina favoritmärken som Twitter, GitHub, Google, Flickr med hjälp av MySQL.
MySQL har skapat ett omfattande bibliotek av plugins och tillägg under en kort period, med en avsikt att överträffa PostgreSQL och dess samtida.
Oracle äger, underhåller och driver MySQL; organisationen garanterar RDBMS-stöd av högsta kvalitet utan kostnad. Lita på, MySQL är en standarddatabaslösning för flera webbprogrammeringsstaplar.
Utvecklare utför online transaktionsbearbetning och analytisk bearbetning med MySQL. Dess mångsidighet är uppenbar i dess användning med API/Webhook-drivna webbtjänster och appar, CMS-plattformar, realtidswebbtjänster och många fler.
Verktygets nuvarande iteration stöder brett dataåterställning, mellanprogram, dataintegratörer och säkerhetslösningar.
Vad är bra med MySQL?
MySQL har fått ett brett erkännande och användbarhet, med tanke på dess användning och anpassningsförmåga som ett valfritt verktyg.
Det stöder och erbjuder inbyggt stöd för geografisk datamappning för geospatiala datatyper och funktioner MySQL har en låg tjänstavbrottsfrekvens och behåller stabilitet trots snabba skalningsmöjligheter. RDBMS-verktyget har hög tillgänglighet i kombination med varierat stöd för programmeringsspråk. Du kan utföra transaktioner med hög hastighet med dess multilagringsmotor. Kolla in dess omfattande dokumentation för vägledning och inlärningsstöd MySQL:s anpassningsförmåga, säkerhet och inkrementella tillägg av funktioner och patchar fortsätter att göra det till ett föredraget val Inbyggd geospatial datatyp och funktionsstöd för geografisk datakartläggning
Vad är inte så bra med MySQL?
Även om MySQL erbjuder utmärkta funktioner för slutanvändarna, kan vi inte ignorera några av dess nackdelar så lätt. Låt oss ta en titt:
Dåligt stöd för analytiska frågefunktioner Dåligt stöd för icke-RDBMS-programmering Automatiska migreringar är sällan felfria Ofullständig dokumentation inom vissa områden, till exempel datareplikering Omfattande infrakrav kan resultera i prestandaavvägningar Dålig tabell som går med i ett stöd
Bästa användningsfall
Både PostgreSQL och MySQL har sin beskärda del av starka sidor, men den avgörande faktorn kommer mestadels att bero på ditt användningsfall.
PostgreSQL
Storskaliga projekt Starkt SQL-erfaret team Större omfattning av vertikal skalbarhet Lågbudget Offline DBMS-projekt Lokaliserad BI och analyslager
MySQL
Webbprojekt som använder LAMP/WAMP/XAMP-stack Låg SQL-färdighetstillgänglighet Bättre omfattning av horisontell skalbarhet Hög budget för kommersiella tillägg och premium MySQL-versioner Molnberedskap banar väg för webbförberedda nya tekniska projekt Användbart för skalbara offline-DBMS-operationer
PostgreSQL vs. MySQL: Kampen avslutas
Det finns ingen klar vinnare mellan Postgre och MySQL. Båda är relevanta på sina egna sätt, och användare kan använda varje verktyg enligt deras behov och önskemål.
Tanken var att definiera användningen, omfattningen och arkitekturen så att användarna bäst kunde bestämma sig för det verktyg de skulle välja.
Om författaren
Gaurav Siyal (24 artiklar publicerade)
Gaurav Siyal har två års erfarenhet av att skriva, skriva för en rad digitala marknadsföringsföretag och programvarulivscykeldokument.
Mer från Gaurav Siyal
Prenumerera på vårt nyhetsbrev
Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, free e-böcker och exklusiva erbjudanden!
Klicka här för att prenumerera
