Python 3.10s topp 6 användbara funktioner

Python 3.10 stoltserar med att vara en av de mest stabila versionerna som finns tillgängliga för användare att ladda ner, och kommer att släppas senare i år. Den nyligen släppta versionen kommer med många märkbara förändringar, såsom lättanvända funktioner för både nybörjare och erfarna programmerare.

De uppenbara förbättringarna i den nya Python-versionen inkluderar introduktionen av strukturell mönstermatchning, bättre felmeddelanden, nya fackliga operatörer, exakta radnummer för felsökning och mycket mer.

Här är vad du behöver veta om Python 3.10:

Strukturell mönstermatchning i Python 3.10

Strukturell mönstermatchning gör kodskrivning en cinch, och det fortsätter att vara en av de framträdande höjdpunkterna i den senaste Python-versionen. Python syftar till att förbättra de redan existerande match-case-satserna som finns i de tidigare versionerna av programmeringsspråket. Den har gjort en uppdatering av de befintliga uttalandena om matchfall inom Python.

Låt oss ta en snabb titt på implementeringarna av strukturell mönstermatchning:

Match-case uttalandet har varit en del av Python-språket ett tag nu. Detta uttalande används i princip för att undvika det tråkiga arbetet med att skriva om annat uttalande flera gånger.

Du kan matcha mot objekt med liknande egenskaper med den här funktionen i den nya byggnaden.

match media_object:case Image(type="jpg"):# Return as-isreturn media_objectcase Image(type="png") | Image(type="gif"):return render_as(media_object, "jpg")case Video():raise ValueError("Can't extract frames from video yet")case other_type:raise Exception(f"Media type {media_object} can't be handled yet")

Det nya pythonbiblioteket känner igen objekt som jpg, gif och videor. Den här koden kan köras sömlöst utan att skapa ett fel.

2. Förbättrade felmeddelanden

Varje kodare förstår sannolikt vikten av fel när du skriver kod, och hur irriterande vissa feltyper kan vara. De tidigare versionerna av Python gav felmeddelanden så fort det uppstod problem i syntaxen. Dessa kan bland annat bero på fel syntax, saknade sökord, felaktiga eller felstavade sökord.

Dessa felmeddelanden var långt ifrån perfekta eftersom det blev svårt för nybörjare (ibland även avancerade användare) att identifiera den verkliga orsaken till felet i sina koder. Som programmerare fortsätter Google att vara din allierade när det gäller att dechiffrera orsaken bakom olika felmeddelanden.

Till exempel kanske många inte vet varför Python ger följande fel:

 SyntaxError: unexpected EOF while parsing error message.

Otydligheten i sådana uttalanden fick den senaste Python-versionen att förbättra sin befintliga uppsättning felmeddelanden.

De äldre meddelandena har ersatts med lättförståeliga felmeddelanden som:

{ var aldrig stängd oväntad EOF under analys

Några fler ändringar inkluderar:

Attributfel som:

from collections import namedtoplo

modulen ‘samlingar’ har inget attribut ‘namedtoplo’. Menade du: namedtuple?

NameError-meddelanden ändras så att de ser ut så här:

new_var = 5print(new_vr)>

NameError: namnet ‘new_vr’ är inte definierat. Menade du: new_var?

3. Kontexthanterare i parentes

De nya Context Managers med parentes kan få din kod att se mer elegant ut. Även om det inte är en viktig funktion, kan det lätt göra din kod mindre klumpig. Den här funktionen är fördelaktig om du arbetar i ett team och din kod behöver struktureras.

Föreställ dig att skriva ett uttalande som:

with open('file1.txt', 'r') as fin, open('file2.txt', 'w') as fout:fout.write(fin.read())

Koden ovan fungerar, men den första raden är alldeles för lång och ser klumpig ut. Du kan bryta linjen med ett snedstreck () och få koden att se strukturerad ut:

with open('file1.txt', 'r') as fin,  open('file2.txt', 'w') as fout: fout.write(fin.read())

with (open('file1.txt', 'r') as fin,open('file2.txt', 'w') as fout):fout.write(fin.read())

def f(x: int | float) -> float: return x * 3.142f(1) # passf(1.5) # passf('str') # linter will show annotation error

1. for (2. x) in [1]:3. pass4. return