Som jag lovat tidigare, ledd av Elon Musk Twitter släppte idag källkoden för algoritmen, som används för att bestämma hur plattformen visar tweets i For You-flödet.
Enligt detta överväger företaget vissa aspekter som personerna du följer (och några i ditt nätverk), sortering och filtrering, innan de visar deras tweets på din tidslinje. Även om den här koden är officiellt tillgänglig, har Twitter behållit annonsrekommendationskoden och några andra delar för att upprätthålla användar- och annonsörssäkerhet.
Öppnar källkoden
Sedan Elon Musk tog över Twitter har han försökt öka transparensen till det bättre. I det här uppdraget har vi sett Musk själv svara på och erkänna några av de nyckelfrågor som ställts upp av communityn, samtidigt som han garanterar att snart öppna källkod för plattformen.
Det mesta av rekommendationsalgoritmen kommer att göras öppen källkod idag. Resten kommer att följa.
Syratestet är att oberoende tredje parter ska kunna avgöra, med rimlig noggrannhet, vad som sannolikt kommer att visas för användarna.
Utan tvekan kommer många pinsamma problem att bli… https://t.co/41U4oexIev
— Elon Musk (@elonmusk) 31 mars 2023
Och han höll sitt ord: per inlägg (1,2) Twitter “För dig” rekommendationsalgoritmens källkod för alla! Detta är enligt en undersökning han gjorde förra veckan, och han genomför den nu. Därmed sa Twitters teknikteam att tweetarna på din For You-flik väljs av en tjänst som kallas Hemmagjord mixersom följer följande regler:
- Få de bästa tweetarna från olika rekommendationskällor i en process som kallas lead sourcing.
- Klassificera varje tweet med hjälp av en maskininlärningsmodell.
- Använd heuristik och filter, som att filtrera bort Tweets från användare som du har blockerat, NSFW-innehåll och Tweets som du redan har sett.
Det slutliga målet med ovanstående process är att visa 59 % av relevanta och senaste tweets från dina följare, och resten från personer som du inte följer, men som kan vara intressanta.
Även om det är trevligt att vi ser den här algoritmen bli offentlig, Twitter häktad koden för reklamrekommendationer eller andra delar som äventyrar användarnas säkerhet eller kan undergräva plattformens säkerhet.
