För tio år sedan följde SEO-strateger runt om i världen en relativt liknande process.
Steg ett, utför sökordsforskning. Steg två: Skriv de slumpmässiga nyckelorden i texten på en sida ungefär fem miljarder gånger. Och det tredje steget: rangordna etta för det sökordet.
Jag hatar att göra slut med dig, men så är det inte längre.
Olika uppdateringar av algoritmer som Hummingbird och RankBrain gav upphov till ett nytt koncept: semantisk sökning.
Även om detta kan eliminera jobb för svarta hatt-sökordsnördar, kan SEO:er som prioriterar vikten av att ge en bra kundupplevelse andas ut över att Google nu är på deras sida.
Google och andra sökmotorer strävar ständigt efter att tillfredsställa den som söker med de mest exakta resultaten, det är just där semantisk sökning kommer in. Med andra ord kopplar den samman sökavsikten med ditt innehålls sammanhang för att ge de mest relevanta och användbara resultaten.
Med dessa uppdateringar på plats, hur påverkar detta söktrafiken? Och vad bör SEO:are överväga att gå vidare?
Det är vad jag kommer att ta upp i den här artikeln.
Vad är semantisk sökning?
Till att börja med, låt oss dyka in i hur semantisk sökning fungerar.
Semantisk sökning är den process som sökmotorer använder för att försöka förstå avsikten och kontextuella innebörden av din sökfråga för att ge dig resultat som matchar det du tänkt dig.
Med andra ord syftar semantisk sökning till att veta att du söker på just dessa nyckelord och vad du tänker göra med informationen du får.
Det är viktigt att notera att du inte vill blanda ihop semantisk sökning med latent semantisk indexering (LSI) eller vad vissa kan kalla semantiskt relaterade nyckelord. LSI:er kan hjälpa till att ge sammanhang om innehållet i ditt innehåll (vilket följaktligen hjälper till att matcha sökavsikten), men semantisk sökning är mycket mer än så.
Om vi överväger semantisk sökning heltäckande är dessa faktorer som styr dess funktion:
1. Sökavsikt för en användare.
Termen “sökavsikt” syftar på anledningen till att du söker efter en fråga (eller förenklat: varför du söker efter något på Google). Oftast vill man köpa, hitta eller lära sig något.
Om jag till exempel söker efter “innehållsmarknadsföring” ger Google resultat kring definitionen av innehållsmarknadsföring, eftersom avsikten är ganska bred:
Men om jag söker efter “Hur kommer jag igång med innehållsmarknadsföring” tillhandahåller Google definitioner av innehållsmarknadsföring, eftersom min avsikt är annorlunda:
Mat att ta med: För alla innehållsmarknadsförare och SEO:er där ute är den stora lärdomen här att du måste överväga sökavsikter när du väljer sökord och skapar innehåll. Även om du har innehåll som rankas bra, om det inte stämmer överens med sökavsikten, kommer användaren att lämna sidan, och det hjälper absolut inte konverteringar.
2. Den semantiska innebörden av söktermerna.
“Semantisk sökning” myntades utifrån semantik, eller studiet av betydelsen av ord och fraser i vissa sammanhang och förhållandet mellan dessa ord. När det kommer till sökning avser semantik sambandet mellan en sökfråga, orden relaterade till den och innehållet på webbsidorna.
Alla dessa faktorer tillsammans hjälper sökmotorer att förstå vad sökfrågor betyder bortom en bokstavlig översättning, så att de kan visa kontextrelaterade resultat.
Om du till exempel söker efter “bröllopsklänningar” kan relaterade ord inkludera “bröllop”, “tårta”, “brud” och “dröm”. När sökningen är efter “klänningar” kan relaterade ord vara “vackra”, “knälånga” osv.
Mat att ta med: När du väljer vilka sökord som ska inkluderas i ditt innehåll rekommenderar jag att du skapar så kallade “sökordskluster” eller grupper av relaterade sökord. Dessa grupper relaterar direkt till semantisk sökning, eftersom de säkerställer att ditt innehåll täcker ett bredare spektrum av ämnet. Och med ett bredare utbud kommer flera sökordsrankningar per sida.
Andra faktorer relaterade till semantisk sökning
Även om ovanstående två är huvudfaktorerna, påverkar dessa faktorer också semantisk sökning:
- Utvalda utdrag: Utvalda utdrag handlar om att ge det mest direkta och användbara svaret till den som söker.
- Riktiga resultat: Dessa påverkar också semantisk sökning genom innehåll som bilder, och du kommer att se hur i exemplet i nästa avsnitt.
- Röstsökning: Röstsökningsfrågor är vanligtvis mycket direkta, inklusive naturligt språk, längre fraser och frågeord som lämpar sig för hur sökmotorer bearbetar resultat.
- RankBrain: Baserat på maskininlärningsteknik hjälper RankBrain-algoritmen Google att förstå den första instansuppsättningen som uppfyller frågan och de relaterade begreppen, fraserna och synonymerna.
- Kolibri: Fokus för uppdateringen av Hummingbird-algoritmen var att ge bättre resultat för röstsökning, samtalsspråk och sökningar efter specifika personer.
Semantiska sökningsexempel
För att ge dig en tydlig uppfattning om hur semantisk sökning fungerar, här är några konkreta exempel.
Här sökte jag efter “beställ en pizza”, så resultaten lutar åt lokal sökning:
Här googlade jag på “Gör en pizza” och ser bra resultat med recept:
Om jag bara Googlar “pizza” kommer jag förmodligen fortfarande att få lokala sökresultat, eftersom fler användare söker istället för att göra sina egna. Men om min sökhistorik är full av pizzarecept är chansen stor att mina resultat för “pizza” också kommer att vara recept på grund av anpassningskomponenten.
Semantisk sökning påverkar i princip alla resultat en användare får. Därför kommer en webbplats endast att visas som ett resultat för ett givet sökord om det på sidan matchar det för den sökfrågan. Resultat för “gör en pizza” kommer att ha ingredienser, förberedelsetid etc., medan “beställ en pizza” kommer att ha platser, leverans och priser.
En intressant notering, aktuella nyheter påverkar också sökresultaten. Före pandemin skulle en sökning efter “corona” mestadels ha returnerat ölmärket, men efter spridningen av COVID-19 ger det främst resultat relaterade till viruset.
Ett annat exempel är Jeff Bezos. När du söker på deras namn får du en kunskapsgraf, allmän information och under det senaste nyheterna. Men om något stort har hänt nyligen med Jeff Bezos, kommer du att se de bästa historierna först.
Hur Google använder semantisk sökning
Googles slutsats är att ge användarna den bästa möjliga sökupplevelsen. För att göra det använder de semantisk sökning för att:
- Identifiera och diskvalificera innehåll av låg kvalitet.
- Få en bättre förståelse för användarens sökavsikt. Till exempel: söker användaren för att navigera till en viss sida? Eller vill de forska mer om ett ämne?
- Formulera svar på frågor.
- Bestäm vilken relevant data som ska extraheras från den semantiska webben
- Förstå webbplatser och sidor i termer av ämnen snarare än nyckelord.
- Integrera Google-tekniker där semantisk sökning spelar en roll som Knowledge Graph, Hummingbird, RankBrain, BERT.
- Formatera data korrekt för inkludering i sökresultat.
- Anslut med meningsfulla frågor när sökavsikten är otydlig.
Hur man använder kraften i semantisk sökning till din fördel
Enkelt uttryckt, om ditt innehåll inte har något semantiskt samband med sökfrågan, kommer det inte att visas i sökresultaten. Den enkla lösningen för detta är att matcha ditt innehåll till söktermen i kombination med rätt strategi.
För att vara på rätt sida av SEO när det kommer till semantisk sökning rekommenderar jag att du strävar efter att göra följande:
- Fokusera på ämnen, inte nyckelord.
- Se till att du förstår användarens sökavsikt: är det att köpa? för att komma till en viss sida av ett varumärke? Lära sig?
- Bygg relevans genom länkar (både interna och externa).
- Använd schemauppmärkning.
- Använd semantisk HTML som
och . - Svara på alla relevanta frågor om ditt ämne.
- Var svarsbaserad och strukturera dina meningar så att de är lätta att förstå.
Kryssa i dessa från din lista så får du en enda plats för en kraftfull SEO-strategi som stöds av semantisk sökning.
