{"id":140764,"date":"2022-12-07T06:17:58","date_gmt":"2022-12-07T12:17:58","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/sw\/netflix-hur-rekommendationsalgoritmen-fungerar\/"},"modified":"2022-12-07T06:17:58","modified_gmt":"2022-12-07T12:17:58","slug":"netflix-hur-rekommendationsalgoritmen-fungerar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/sw\/netflix-hur-rekommendationsalgoritmen-fungerar\/","title":{"rendered":"Netflix: hur rekommendationsalgoritmen fungerar"},"content":{"rendered":"
\n

Netflix-rekommendationssystemet \u00e4r en av de viktigaste faktorerna i anv\u00e4ndarupplevelsen, s\u00e4rskilt eftersom de allra flesta serier och filmer som konsumeras p\u00e5 plattformen uppt\u00e4cks genom detta system. En journalist hade kul att f\u00f6lja Netflix rekommendationer till punkt och pricka, bara f\u00f6r att f\u00f6rst\u00e5 lite b\u00e4ttre hur det fungerar.<\/strong><\/p>\n

Netflix \u00e4r full av filmer och serier som sp\u00e4nner \u00f6ver alla genrer och kategorier. Och som anv\u00e4ndare s\u00e4ger vi till oss sj\u00e4lva att ju mer desto b\u00e4ttre \u00e4r det i den m\u00e5n vi har en n\u00e4stan obegr\u00e4nsad bas av val. Men det h\u00e4r \u00e4r ocks\u00e5 ett problem: valet \u00e4r s\u00e5 stort att du slutar g\u00e5 vilse. Vilket inneh\u00e5ll ska du titta p\u00e5? Du har antagligen redan letat efter de b\u00e4sta Netflix-serierna eller nya utg\u00e5vor som l\u00e4ggs till i katalogen varje m\u00e5nad.<\/p>\n

Men Netflix rekommendationssystem<\/strong> \u00e4r det som leder anv\u00e4ndarna mest till serier och filmer att titta p\u00e5. F\u00f6retaget s\u00e4ger att dess f\u00f6rslagsmotor tar h\u00e4nsyn till historiken och visningsvanorna f\u00f6r varje profil. Men tj\u00e4nar Netflix verkligen anv\u00e4ndaren vad de sannolikt kommer att gilla?<\/p>\n

<\/span>Neflix: en anv\u00e4ndare visar att hans rekommendationssystem \u00e4r partiskt<\/span><\/h2>\n

Journalisten Joe Berkowitz fr\u00e5n webbplatsen Fastcompany best\u00e4mde sig f\u00f6r att g\u00f6ra sin lilla unders\u00f6kning f\u00f6r att b\u00e4ttre f\u00f6rst\u00e5 hur Netflix rekommendationssystem fungerar<\/strong>. Under tv\u00e5 veckor f\u00f6ljde han allt inneh\u00e5ll som f\u00f6reslogs honom till punkt och pricka. Han finner att Netflix: s rekommendationsalgoritm \u00e4r partisk s\u00e5 lyft fram VOD-j\u00e4ttens originalserier och filmer<\/strong>, med risk att erbjuda inneh\u00e5ll som \u00e4r mindre ben\u00e4gna att intressera anv\u00e4ndaren.<\/p>\n

I syfte med sitt test h\u00e4vdar han att han har startat fr\u00e5n noll p\u00e5 ett tomt konto. Det b\u00f6rjar med att v\u00e4lja favoritfilmer \/ -serier till att b\u00f6rja med, som plattformen fr\u00e5gar i b\u00f6rjan av upplevelsen. Hans val f\u00f6ll sedan p\u00e5 tre inneh\u00e5ll: Stranger Things, Black Panther och The Good place.<\/p>\n

De f\u00f6rsta f\u00f6rslagen baserade p\u00e5 hennes startval var: A Shortcut in Time, The Disastrous Adventures of the Baudelaire Orphans, Carmen Sandiego. Hans f\u00f6rsta observation \u00e4r att algoritmen \u00e4r baserad p\u00e5 \u00e5lderskriterier<\/strong>. I konkreta termer \u00e4r det mer sannolikt att anv\u00e4ndaren rekommenderas inneh\u00e5ll vars l\u00e4mpliga \u00e5lderskategori matchar den f\u00f6r filmerna \/ serierna de v\u00e4ljer att titta p\u00e5.<\/p>\n

Han best\u00e4mmer sig sedan f\u00f6r att komplettera sina preferenser genom att l\u00e4gga till inneh\u00e5ll som \u00e4r mer avsett f\u00f6r vuxna. Han fortsatte d\u00e4rmed sin upplevelse i flera dagar f\u00f6r att \u00e4ntligen se en bias som tycktes uppenbar f\u00f6r honom. Netflix marknadsf\u00f6r sitt ursprungliga inneh\u00e5ll mer<\/strong> och de som \u00e4r exklusiva f\u00f6r det till nackdel f\u00f6r andra. Och detta, med risk f\u00f6r att erbjuda mindre relevanta serier och filmer.<\/p>\n

Han h\u00e4vdar till exempel att efter att ha valt att f\u00f6lja Chappie, en science fiction-film som sl\u00e4pptes 2015, rekommenderade Netflix New Generation, en originalfilm som sl\u00e4pptes 2018. Varf\u00f6r?<\/p>\n

\u201cSvaret p\u00e5 den fr\u00e5gan slutar forma resten av min upplevelse med Netflix algoritm. Jag ins\u00e5g sedan att om plattformen hade drivit mig mot Next Generation efter Chappie, var det f\u00f6r att Next Generation \u00e4r ett Netflix-original som delar ett litet fragment DNA med Chappie.<\/em>\u201c.<\/p>\n

I grund och botten h\u00e4vdar han att det inte finns n\u00e5gon k\u00f6nslikhet mellan de tv\u00e5 filmerna f\u00f6rutom att de handlar om robotar. Den minsta l\u00e4nken enligt honom motiverar rekommendationen fr\u00e5n ett originalt Netflix-arbete snarare \u00e4n en annan film som sannolikt kommer att h\u00e5lla sig mer till den genre som kan behaga anv\u00e4ndaren. Han citerar andra exempel som han tror bekr\u00e4ftar att t\u00e4rningarna laddas s\u00e5 att marknadsf\u00f6ring av originalt Netflix-inneh\u00e5ll har f\u00f6retr\u00e4de framf\u00f6r andra kriterier<\/strong>.<\/p>\n

Inget som kan \u00f6verraska \u00e4r vi frestade att s\u00e4ga n\u00e4r vi vet att Netflix spenderade 12 miljarder dollar i sina originalproduktioner 2018. Och du? \u00c4r du n\u00f6jd med Netflix rekommendationssystem?<\/p>\n


\n<\/center> <\/p><\/div>\n
\n
\n

Table of Contents<\/p>\nToggle<\/span><\/path><\/svg><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n