IoT har sett enorm tillv\u00e4xt de senaste \u00e5ren p\u00e5 grund av superbilliga datorchipset och tr\u00e5dl\u00f6sa n\u00e4tverk. Det \u00e4r ett enormt n\u00e4tverk av datorenheter anslutna f\u00f6r att utbyta data \u00f6ver Internet. IoT har gjort det m\u00f6jligt f\u00f6r utvecklare att enkelt f\u00f6rvandla en id\u00e9 till en fungerande prototyp. <\/p>\n
Du kan ocks\u00e5 l\u00e4gga till olika smarta digitala objekt och sensorer f\u00f6r att f\u00f6rb\u00e4ttra kapaciteten hos din IoT-produkt och tillf\u00f6ra mer v\u00e4rde. Miljontals data som produceras av dessa enheter utbyts varje sekund utan att n\u00e5gon m\u00e4nniska deltar. <\/p>\n
Det \u00e4r d\u00e4r IoT Analytics-mjukvaran kommer in f\u00f6r att sp\u00e5ra optimerad data. F\u00f6retag kan dra full nytta av att dessa plattformar kan analysera tidsseriedata och extrahera meningsfulla insikter f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga framtida resultat fr\u00e5n strukturerad eller ostrukturerad data.<\/p>\n
IoT Analytics \u00e4r viktigt f\u00f6r att hitta korrelationen mellan olika datam\u00e4ngder, uppt\u00e4cka anomalier och identifiera beteendem\u00f6nstret. Det kan ocks\u00e5 hj\u00e4lpa till att fatta viktiga l\u00f6nsamma beslut f\u00f6r f\u00f6retag av vilken skala som helst. <\/p>\n
Om du bara tittar p\u00e5 framg\u00e5ngen f\u00f6r IoT-baserade smarta enheter idag, kommer du mycket l\u00e4tt att f\u00f6rst\u00e5 analysens underliggande roll. Dessutom kan det underl\u00e4tta andra tekniker som AI, maskininl\u00e4rning, blockchain, bildbehandling, m\u00f6nsterigenk\u00e4nning, etc. <\/p>\n
P\u00e5 grund av den \u00f6verdrivna efterfr\u00e5gan p\u00e5 IoT-enheter runt om i v\u00e4rlden har m\u00e5nga f\u00f6retag blivit intresserade av att utveckla IoT Analytics-plattformar. \u00c4ven om det mesta av denna programvara \u00e4r riktad till f\u00f6retag och f\u00f6retag, f\u00f6rs\u00f6ker vissa hj\u00e4lpa utvecklare att testa sina applikationer, skapa IoT-enheter eller komma till en slutsats fr\u00e5n de enorma datam\u00e4ngderna. Forts\u00e4tt att l\u00e4sa den h\u00e4r artikeln f\u00f6r att l\u00e4ra k\u00e4nna den b\u00e4sta analysmjukvaran p\u00e5 den h\u00e4r dom\u00e4nen och ligga steget f\u00f6re konkurrenterna. <\/p>\n
IBM \u00e4r en av de stora akt\u00f6rerna inom n\u00e5gon datorsektor. Under \u00e5ren har IBM attraherat m\u00e5nga kunder genom att erbjuda kvalitetstj\u00e4nster och \u00e4ven intelligenta l\u00f6sningar. IBM Watson och IBM Bluemix \u00e4r tv\u00e5 l\u00f6sningar dedikerade till att analysera datastr\u00f6mmar och f\u00e5 insikt i aff\u00e4rsm\u00e5tt. <\/p>\n
Med utg\u00e5ngspunkt fr\u00e5n f\u00f6retagsledning eller anl\u00e4ggningsf\u00f6rvaltning kan du ocks\u00e5 f\u00e5 mycket hj\u00e4lp med produktutveckling. Alla organisationer som anv\u00e4nder Watson IoT kan integrera Bluemix som kan unders\u00f6ka data som samlats in fr\u00e5n sensorer och enheter.<\/p>\n
Viktiga funktioner<\/b><\/p>\n F\u00f6rdelar:<\/b> Anv\u00e4ndare kan automatisera datalagringsprocessen och datalivscykeln enligt tillg\u00e4nglig lagring. Dessutom l\u00e5ter det h\u00e4r verktyget dig tolka data fr\u00e5n applikationer som distribueras p\u00e5 IBM eller externa servrar.<\/p>\n Nackdelar:<\/b> Du beh\u00f6ver tillr\u00e4ckliga kunskaper f\u00f6r att b\u00f6rja anv\u00e4nda IBM Watson. Dessutom \u00e4r anv\u00e4ndargr\u00e4nssnittet klumpigt och lite daterat j\u00e4mf\u00f6rt med moderna appar.<\/p>\n F\u00e5 nu<\/a><\/p>\n Hitachi har varit en stor akt\u00f6r inom IoT-branschen under l\u00e5ng tid. De har blivit en p\u00e5litlig elektroniktillverkare och f\u00e5tt massivt st\u00f6d fr\u00e5n samh\u00e4llet med sina kvalitetsprodukter. <\/p>\n De har investerat mycket f\u00f6r att ut\u00f6ka kapaciteten hos sina digitala tj\u00e4nster som kan ge merv\u00e4rde till produkter som redan \u00e4r framg\u00e5ngsrika p\u00e5 marknaden. Lumada \u00e4r resultatet av deras kontinuerliga anstr\u00e4ngningar. Den kan tillhandah\u00e5lla ett brett utbud av tj\u00e4nster och \u00e4r speciellt gjord f\u00f6r olika industriella verksamheter.<\/p>\n Viktiga funktioner<\/b><\/p>\n F\u00f6rdelar:<\/b> Lumada \u00e4r byggt runt sex lager. Medan Edge, Core, Data Management, Analytics och Studio underh\u00e5ller arkitekturen, tj\u00e4nar Foundry rollen som en s\u00e4ker, intelligent och flexibel mjukvarutj\u00e4nst.<\/p>\n Nackdelar:<\/b> Inte l\u00e4mplig f\u00f6r sm\u00e5f\u00f6retag eller individuellt bruk. M\u00e5lgruppen \u00e4r begr\u00e4nsad till enbart stora f\u00f6retag, s\u00e5 du kommer inte att f\u00e5 ordentliga riktlinjer f\u00f6r dokumentation online. <\/p>\n F\u00e5 nu<\/a><\/p>\n Det finns ingen IoT-analysmjukvara som kan komma i n\u00e4rheten av HPE Vertica-analysplattformen n\u00e4r det g\u00e4ller datavisualisering eller grafer. Med IoT-erbjudanden har HPE \u00f6vertr\u00e4ffat alla f\u00f6rv\u00e4ntningar. <\/p>\n Det kan bidra mycket till in-memory-analys, vilket avsev\u00e4rt kan \u00f6ka hastigheten p\u00e5 databehandlingen. Dessutom fungerar det med datamotorer som kan hantera tusentals rader med alla systemresurser.<\/p>\n Viktiga funktioner<\/b><\/p>\n F\u00f6rdelar:<\/b> Denna plattform \u00e4r flexibel och skalbar, vilket g\u00f6r det enkelt att \u00f6ka prestandan n\u00e4r arbetsbelastningen \u00f6kar. Dessutom \u00e4r den ocks\u00e5 k\u00e4nd f\u00f6r sin b\u00e4ttre laddningsprestanda.<\/p>\n Nackdelar:<\/b> Det grafiska gr\u00e4nssnittet saknar anv\u00e4ndbara funktioner och kan vara mer interaktivt f\u00f6r en b\u00e4ttre anv\u00e4ndarupplevelse. Ut\u00f6ver det kan du ha problem med att arbeta med m\u00e5nga scheman. <\/p>\n F\u00e5 nu<\/a><\/p>\n Till skillnad fr\u00e5n Lumada eller HPE Vertica Analytics Platform f\u00f6rs\u00f6ker Oracle hj\u00e4lpa utvecklare med sin IoT-plattform. Det kan hj\u00e4lpa till att utveckla b\u00e4ttre IoT-produkter till en l\u00e4gre kostnad och minimera produktionstiden. <\/p>\n Organisationer kan ta stor hj\u00e4lp av Oracle IoT Cloud f\u00f6r att hantera den st\u00e4ndigt v\u00e4xande m\u00e4ngden data. Dessutom finns funktioner som optimering av applikationsutveckling, snabb implementering och datas\u00e4kerhet ocks\u00e5 tillg\u00e4ngliga. Utvecklare kan ocks\u00e5 integrera ett brett utbud av automatisering.<\/p>\n Viktiga funktioner<\/b><\/p>\n F\u00f6rdelar:<\/b> Det \u00e4r ett utm\u00e4rkt verktyg f\u00f6r att h\u00e5lla tillg\u00e5ngar som tillf\u00f6rlitlighet, synlighet, feldetektering och probleml\u00f6sningsalgoritmer under kontroll. Dessutom finns inbyggd f\u00f6retagsintegration ocks\u00e5.<\/p>\n Nackdelar:<\/b> \u00c4ven om det \u00e4r mycket bekv\u00e4mt f\u00f6r utvecklare, kan integrationer med andra tekniker vara enklare och l\u00e4ttare att anv\u00e4nda. <\/p>\n F\u00e5 nu<\/a><\/p>\n N\u00e4r det kommer till mjukvarul\u00f6sningar och tj\u00e4nster \u00e4r Teradata ett av de vanligaste namnen. Det har etablerat sig som ledande inom denna bransch och tillhandah\u00e5ller konsekvent utm\u00e4rkta tj\u00e4nster f\u00f6r att skapa b\u00e4ttre industriella l\u00f6sningar. <\/p>\n M\u00e5nga f\u00f6retag har redan blivit deras kunder, och om du bara tittar p\u00e5 recensionerna kommer du enkelt att identifiera de m\u00f6jligheter som Teradata kan erbjuda. Dessutom finns det ocks\u00e5 l\u00f6sningar som databasprogramvara, arbetsbelastningsspecifika plattformar, plattformar f\u00f6r uppt\u00e4cktsanalys, QueryGrid och marknadsf\u00f6ringsapplikationer.<\/p>\n Viktiga funktioner<\/b><\/p>\n F\u00f6rdelar:<\/b> Kompatibel med m\u00e5nga programmeringsspr\u00e5k, s\u00e5som R, Python, Java, etc., s\u00e5 att utvecklare kan testa sina projekt och snabbt samla in anv\u00e4ndbar information fr\u00e5n datam\u00e4ngder.<\/p>\n Nackdelar:<\/b> Den h\u00e4r plattformen saknar tillr\u00e4ckliga funktioner f\u00f6r att st\u00f6dja Prescriptive Analytics. Dessutom \u00e4r st\u00f6det f\u00f6r hanterade tj\u00e4nster hemskt. <\/p>\n F\u00e5 nu<\/a><\/p>\n DELL \u00e4r k\u00e4nt f\u00f6r sina l\u00f6sningar f\u00f6r digital transformation, IT-transformation, s\u00e4kerhetstransformation och personalomvandling. Detta amerikanska multinationella f\u00f6retag har redan etablerat sig inom mjukvarubranschen f\u00f6r IT-analys. <\/p>\n DELL investerar nu \u00e4nnu mer f\u00f6r att leverera b\u00e4ttre produkter, s\u00e4rskilt inom servrar, n\u00e4tverk, lagring, mobilitet och skrivbordsprodukter. Du kan ocks\u00e5 kontakta dem f\u00f6r en IT-infrastrukturtj\u00e4nst som \u00e4ven inkluderar kantanalys och DELL Statistica-programvara.<\/p>\n Viktiga funktioner<\/b><\/p>\n F\u00f6rdelar:<\/b> N\u00e4r du arbetar med Dell IoT-plattformen kommer du l\u00e4tt att f\u00f6rst\u00e5 att du \u00e4r i goda h\u00e4nder. Alla moderna funktioner som batch-jobbbearbetning eller beskrivande analys \u00e4r ocks\u00e5 d\u00e4r f\u00f6r att autentisera dess tillf\u00f6rlitlighet och f\u00f6rm\u00e5ga att leverera utm\u00e4rkt prestanda.<\/p>\n Nackdelar:<\/b> Bearbetar endast en delm\u00e4ngd av en stor datam\u00e4ngd genom kantanalys, vilket kan l\u00e4mna m\u00f6jligheten att \u00e4ventyra r\u00e5data och mer information. <\/p>\n F\u00e5 nu<\/a><\/p>\n Det \u00e4r ett av de banbrytande f\u00f6retagen som har beh\u00e5llit sin pr\u00e4gel i utvecklingen av IoT-branschen. Cisco har samlat in mycket int\u00e4kter fr\u00e5n marknaden med sina n\u00e4tverksenheter, vilket g\u00f6r att det kan spendera p\u00e5 sina IoT-projekt. <\/p>\n Kinetic \u00e4r resultatet av dess h\u00e5llbara utveckling och dess str\u00e4van att erbjuda AoT-produkter till sina kunder. Cisco IoT-systemet kan hj\u00e4lpa organisationer att ansluta tidigare fr\u00e5nkopplade enheter f\u00f6r att f\u00e5 djupare analytiska insikter.<\/p>\n Viktig information<\/b><\/p>\n F\u00f6rdelar:<\/b> Cisco IoT-tj\u00e4nster kan f\u00f6r\u00e4ndra arbetsfl\u00f6det i alla organisationer. Dessutom kommer processen f\u00f6r datainsamling, analys och leverans att vara effektiv och s\u00f6ml\u00f6s.<\/p>\n Nackdelar:<\/b> Du m\u00e5ste ha en gedigen f\u00f6rst\u00e5else f\u00f6r plattformen innan du b\u00f6rjar anv\u00e4nda den. \u00c4ven den initiala installationen \u00e4r s\u00e5 komplicerad att nyb\u00f6rjare aldrig kommer att kunna uppn\u00e5 det.<\/p>\n F\u00e5 nu<\/a><\/p>\n Du vet f\u00f6rmodligen vad den h\u00e4r plattformen \u00e4r gjord f\u00f6r med sitt namn. Detta \u00e4r l\u00e4mpligt f\u00f6r alla finansiella organisationer som hanterar en stor skala av f\u00f6rs\u00e4ljningsdata. Denna plattform, tillsammans med IoT-molnet, drivs av Thunder Wave Analytics. <\/p>\n Du kan betrakta detta som en AI-f\u00f6rst\u00e4rkt plattform p\u00e5 grund av dess f\u00f6rm\u00e5ga att extrahera information fr\u00e5n det f\u00f6rflutna och f\u00f6ruts\u00e4ga framtida resultat. Om du vill f\u00f6rb\u00e4ttra kundupplevelsen och generera f\u00f6rs\u00e4ljning kan Einstein vara en bra plattform att b\u00f6rja med.<\/p>\n Viktig information<\/b><\/p>\n F\u00f6rdelar:<\/b> Denna plattform \u00e4r f\u00f6rv\u00e5nansv\u00e4rt f\u00f6rstklassig och ganska v\u00e4ldesignad f\u00f6r att leverera kvalitetsprestanda hela tiden. Den kan samla in data fr\u00e5n enheter, webbplatser, appar och kunder och analysera datam\u00e4ngder i realtid f\u00f6r att minimera bearbetningstiden f\u00f6r f\u00f6retag.<\/p>\n Nackdelar:<\/b> N\u00e4r det kommer till hantering av k\u00e4nslig data kan Einstein beh\u00f6va kombineras med ett djupare analysverktyg f\u00f6r att f\u00e5 b\u00e4sta resultat. <\/p>\n F\u00e5 nu<\/a><\/p>\n Artificiell intelligens och maskininl\u00e4rning \u00e4r tv\u00e5 viktiga tekniker som kan ta IoT Analytics till n\u00e4sta steg. Rapidminer \u00e4r speciellt utformad f\u00f6r att utveckla maskininl\u00e4rningsmodeller som beh\u00f6vs f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga resultat och utveckla beteendem\u00f6nster fr\u00e5n stora datam\u00e4ngder. <\/p>\n Utvecklare kan ocks\u00e5 ta hj\u00e4lp av det visuella arbetsfl\u00f6det och automatisera systemdefinierade processer. Fr\u00e5n grundl\u00e4ggande till mer avancerad analys, du kan anv\u00e4nda Rapidminer vilken dag som helst och hitta praktiska insikter fr\u00e5n dina datam\u00e4ngder.<\/p>\n Viktig information<\/b><\/p>\n F\u00f6rdelar:<\/b> Rapidminer har redan tj\u00e4nat mer \u00e4n 40 000 organisationer \u00f6ver hela v\u00e4rlden, s\u00e5 du kan inte v\u00e4cka n\u00e5gra tvivel om dess kvalitet och tillf\u00f6rlitlighet. Du kommer inte att f\u00e5 support under produktutvecklingen och du kommer att tj\u00e4na int\u00e4kter, minska kostnaderna och undvika risker f\u00f6r framtida projekt.<\/p>\n Nackdelar:<\/b> Det \u00e4r ingen bra l\u00f6sning f\u00f6r att behandla data i realtid och du kommer inte att kunna integrera Rapidminer med n\u00e5gon av Microsofts tj\u00e4nster. <\/p>\n\n
<\/span>2. Hitachi Lumada<\/b><\/span><\/h3>\n
\n
<\/span>3. HPE Vertica Analytics-plattform<\/b><\/span><\/h3>\n
\n
<\/span>4. Oracle Cloud Internet of Things<\/b><\/span><\/h3>\n
\n
<\/span>5. TERADATA Things Analytiska Acceleratorer<\/b><\/span><\/h3>\n
\n
<\/span>6. DELL IoT-l\u00f6sningar<\/b><\/span><\/h3>\n
\n
<\/span>7. Cisco Kinetics<\/b><\/span><\/h3>\n
\n
<\/span>8. S\u00c4LJKRAFT Einstein Analytics<\/b><\/span><\/h3>\n
\n
<\/span>9. FAST GRUVARE<\/b><\/span><\/h3>\n
\n