{"id":775120,"date":"2023-10-31T16:00:10","date_gmt":"2023-10-31T22:00:10","guid":{"rendered":"https:\/\/blogging-techies.com\/sw\/hur-du-anvander-big-data-analytics-for-att-oka-din-marknadsforings-roi\/"},"modified":"2023-10-31T16:00:10","modified_gmt":"2023-10-31T22:00:10","slug":"hur-du-anvander-big-data-analytics-for-att-oka-din-marknadsforings-roi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogging-techies.com\/sw\/hur-du-anvander-big-data-analytics-for-att-oka-din-marknadsforings-roi\/","title":{"rendered":"Hur du anv\u00e4nder Big Data Analytics f\u00f6r att \u00f6ka din marknadsf\u00f6rings-ROI"},"content":{"rendered":"

Om du hade en dollar f\u00f6r varje g\u00e5ng du h\u00f6rde en marknadsf\u00f6ringsexpert s\u00e4ga “Vi anv\u00e4nder big data f\u00f6r att f\u00f6rb\u00e4ttra v\u00e5r marknadsf\u00f6ring”, skulle du vara pensionerad p\u00e5 din strandfastighet just nu ist\u00e4llet f\u00f6r att l\u00e4sa det h\u00e4r, eller hur?<\/p>\n

Alla “anv\u00e4nder big data” f\u00f6r marknadsf\u00f6rings\u00e4ndam\u00e5l.<\/p>\n

\"F\u00f6rdelarna<\/p>\n

Font\u00e4n<\/p>\n

Men m\u00e5nga spenderar pengar och f\u00e5r lite avkastning i geng\u00e4ld eftersom de fortfarande r\u00f6r sig upp\u00e5t i inl\u00e4rningskurvan eller har undvikit vad som verkar vara en skr\u00e4mmande utmaning: att f\u00e5 grepp om big data-analys.<\/p>\n

Som Inside Big Data s\u00e4ger, “Att skaffa och analysera data och d\u00e4refter omvandla den till anv\u00e4ndbar information \u00e4r ett komplext arbetsfl\u00f6de.”<\/p>\n

Men l\u00e5t mig f\u00f6rs\u00e4kra dig: marknadsf\u00f6ringsanalyser som anv\u00e4nder massiva datam\u00e4ngder har visat sig vara effektiva n\u00e4r de f\u00f6rst\u00e5s och anv\u00e4nds p\u00e5 r\u00e4tt s\u00e4tt, som f\u00f6rklaras nedan. Om du fortfarande \u00e4r skeptisk, l\u00e4s vidare medan vi g\u00f6r fallet.<\/p>\n

<\/span>Korrekt Big Data Marketing Analytics<\/span><\/h2>\n

Dessa grundl\u00e4ggande m\u00e5l kommer inte att f\u00f6rv\u00e5na dig:<\/p>\n

    \n
  • F\u00f6rst\u00e5 dina kunder tillr\u00e4ckligt v\u00e4l f\u00f6r att f\u00f6ruts\u00e4ga vilka produkter och tj\u00e4nster de vill ha, samt vilka marknadsf\u00f6ringsmetoder som kommer att vara effektiva med dem.<\/li>\n
  • Analysera din marknadsf\u00f6rings avkastning p\u00e5 investeringen (MROI) f\u00f6r att kvantifiera effektiviteten av varje teknik<\/li>\n<\/ul>\n

    Dessa m\u00e5l kan uppn\u00e5s med st\u00f6rre precision \u00e4n n\u00e5gonsin n\u00e4r big data informerar analysen. Enligt McKinsey & Company anv\u00e4nde en amerikansk f\u00f6rs\u00e4kringsleverant\u00f6r big data-analys f\u00f6r att uppn\u00e5 marknadsf\u00f6ringsproduktivitetstillv\u00e4xt p\u00e5 minst 15 % per \u00e5r under fyra \u00e5r i rad, samtidigt som en fast marknadsf\u00f6ringsbudget bibeh\u00f6lls. F\u00f6retagets CMO sa: “Marknadsanalys har gjort det m\u00f6jligt f\u00f6r oss att g\u00f6ra b\u00e4ttre alla beslut vi tog tidigare.”<\/p>\n

    L\u00e4s mer: <\/strong>Varf\u00f6r digital marknadsf\u00f6ringsanalys \u00e4r viktigt f\u00f6r ditt f\u00f6retag<\/p>\n

    Ett nyare exempel p\u00e5 att analyser ger positiv f\u00f6r\u00e4ndring skulle vara Workplace Trends Report som Sodexo sl\u00e4ppte f\u00f6rra \u00e5ret. Gruppens produktivitetsdata analyserades av ett f\u00f6rs\u00e4kringsbolag och resultaten visade att anst\u00e4llda som arbetade hemifr\u00e5n uppvisade 18 % till 22 % h\u00f6gre produktivitet \u00e4n deras kollegor som satt fast p\u00e5 kontoret. Som ett resultat av detta implementerades en ny policy som reglerar arbete hemifr\u00e5n. Faktum \u00e4r att den var s\u00e5 stark att den f\u00f6rblev p\u00e5 plats trots flera ledarskapsbyten.<\/p>\n

    Med alla anekdotiska bevis d\u00e4r ute, skulle du kunna tro att h\u00e5rda data under big datas era skulle vara l\u00e4ttillg\u00e4ngliga. Men av dessa flera sk\u00e4l \u00e4r det knappt:<\/p>\n

      \n
    • Stordatabaserad marknadsf\u00f6ring \u00e4r ganska nytt och utvecklas snabbt, s\u00e5 siffror fr\u00e5n ett eller tv\u00e5 \u00e5r sedan kanske inte \u00e4r relevanta \u00e4nd\u00e5.<\/li>\n
    • Det finns o\u00e4ndliga s\u00e4tt att till\u00e4mpa stordataanalys p\u00e5 marknadsf\u00f6ring och alla g\u00f6r det p\u00e5 olika s\u00e4tt, s\u00e5 empirisk data \u00e4r f\u00f6r m\u00e5ngsidig f\u00f6r att vara till enhetlig anv\u00e4ndning.<\/li>\n
    • Framg\u00e5ngsrika f\u00f6retagsmarknadsf\u00f6rare \u00e4r tystl\u00e5tna om “hur” i deras tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt, och framg\u00e5ngsrika marknadsf\u00f6ringsbyr\u00e5er h\u00e5ller sina effektiva strategier mellan sig sj\u00e4lva och sina kunder.<\/li>\n<\/ul>\n

      Det vi har gjort h\u00e4r \u00e4r att sammanst\u00e4lla b\u00e4sta praxis f\u00f6r att anv\u00e4nda big data f\u00f6r att informera marknadsf\u00f6ring.<\/p>\n

      Som JPMorgan Chase vicepresident Mousumi Ghosh s\u00e4ger, l\u00e5t oss titta p\u00e5 “f\u00f6rm\u00e5gan och kompetenserna som \u00e4r f\u00f6rknippade med att lagra och analysera stora datam\u00e4ngder f\u00f6r att st\u00f6dja en niv\u00e5 av beslutsfattande som \u00e4r mer exakt och l\u00e4glig \u00e4n n\u00e5got som n\u00e5gonsin har f\u00f6rs\u00f6kts.”<\/p>\n

      Bonus gratis nedladdning:<\/b> F\u00e5 denna v\u00e4rdefulla resurs med 29 Quick Growth Hacking Wins som du kan anv\u00e4nda f\u00f6r att ut\u00f6ka din anv\u00e4ndarbas (\u00e4ven utan en marknadsf\u00f6ringsbudget). Klicka h\u00e4r f\u00f6r att ladda ner det gratis just nu!<\/b>Vi har hj\u00e4lpt Fortune 500-f\u00f6retag, riskst\u00f6dda startups och f\u00f6retag precis som dina. \u00f6ka int\u00e4kterna snabbare<\/strong>. F\u00e5 en kostnadsfri konsultation<\/p>\n

      <\/span>Hur man v\u00e4ljer och anv\u00e4nder Big Data<\/strong><\/span><\/h2>\n

      Det finns tv\u00e5 sanningar. F\u00f6r det f\u00f6rsta finns det en enorm m\u00e4ngd data tillg\u00e4nglig. Och tv\u00e5, det har inte samma v\u00e4rde.<\/p>\n

      \"F\u00f6rdelarna<\/p>\n

      Font\u00e4n<\/p>\n

      Den framg\u00e5ngsrika marknadsf\u00f6raren v\u00e4ljer vilken data som \u00e4r viktig och anv\u00e4nder den effektivt.<\/p>\n

      Resultaten visar om anv\u00e4ndningen \u00e4r effektiv eller inte. Empiriska bevis p\u00e5 framg\u00e5ngsfrekvensen f\u00f6r alla marknadsf\u00f6rare som anv\u00e4nder all data f\u00f6r att utveckla alla strategier med en granskning av alla resultat \u00e4r f\u00f6r n\u00e4rvarande inte m\u00f6jligt och kommer aldrig att vara m\u00f6jligt eftersom f\u00f6retag inte kommer att offentligg\u00f6ra sin data.<\/p>\n

      Men att f\u00f6rfina resultatdata om vad du v\u00e4ljer, hur du anv\u00e4nder det och vilken ROI det ger \u00e4r verkligen m\u00f6jligt och faktiskt avg\u00f6rande f\u00f6r din framg\u00e5ng.<\/p>\n

      Kort sagt, ditt m\u00e5l \u00e4r att omvandla r\u00e4tt datam\u00e4ngder till marknadsf\u00f6rings\u00e5tg\u00e4rder som analyseras f\u00f6r effektivitet och sedan f\u00f6rb\u00e4ttras.<\/p>\n

      Cykeln \u00e4r:<\/p>\n

      \"Single<\/p>\n

      <\/span>Vilken data spelar roll<\/strong><\/span><\/h2>\n

      Detta \u00e4r den f\u00f6rsta delen av ekvationen “v\u00e4lj + anv\u00e4nd + utv\u00e4rdera = resultat”. Det \u00e4r premissen som kommer att ge l\u00f6nsamma slutsatser om du g\u00f6r det r\u00e4tt. I dessa tre kategorier \u00e4r big data viktig:<\/p>\n