Environ 30 % des recherches sur le Web concernent des pages qu’un moteur de recherche a déjà consultées. C’est une statistique assez sauvage. Cela nous indique que nos mécanismes existants de mise en signet et de “recherche dans l’historique” ne font pas le travail.
Appelons cela le problème de la « recherche ». Que signifie la recherche sociale dans le contexte du problème Find Again ?
Afficher une page partagée, via Facebook
disons un Facebook ami partager une page avec moi. La page défile dans mon flux, brièvement, à peine enregistrée. Quand je vois la page partagée, je pense : « Oh, c’est intéressant, Steve dit que c’est un excellent article de John Battelle sur la façon dont la part de recherche de Microsoft a dépassé celle de Yahoo. Vous devriez le lire quand vous en aurez l’occasion.” Au fil du temps, la recommandation de Steve se déplace dans le passé.
Si vous vouliez trouver cette page recommandée, comment feriez-vous ? Est-ce que j’irais dans un moteur de recherche de référence à usage général et chercherais « John Battelle » ou l’un des autres termes que j’ai vus dans la recommandation de Steve ? Cela ne fonctionnerait pas très bien.
Il serait difficile de trouver la page exacte dont parlait Steve. Le Web est devenu une machine qui prend l’information et la force à se métastaser rapidement à travers le corps d’Internet. Les articles sont coupés et réutilisés, donc je sais que je trouverai toutes sortes de mentions redondantes de l’article original, mais j’aurai du mal à trouver la page spécifique recommandée par mon ami.
C’est le problème de la “rencontre sociale”, et il apparaît dans FacebookTwitterLinkedIn et tout autre service qui crée un flux de données que mes amis m’envoient, où le flux peut contenir des recommandations et des mentions de pages Web.
Cercles de « visibilité »
Les problèmes Find Again et Find Social ne sont en fait que des variantes de la même idée. Une personne a regardé une page, et le fait qu’elle l’ait regardée, qu’elle y ait déployé de précieux atouts attentionnels, c’est ce qui compte. Je veux effectuer une recherche sur le Web en fonction de qui a consulté la page et éventuellement quand.
Eh bien, cela nous amène à ce schéma :
Pages que j’ai vues
Au milieu du diagramme, nous avons l’ensemble des pages que j’ai vues. J’ai explicitement visité ces pages dans mon navigateur, et lorsque je les recherche, je m’attends à les trouver en fonction du contenu de la page, extrait de mon historique de navigation.
Pages que mes amis ont vues
Le cercle suivant comprend les pages que mes amis ont consultées. Cet ensemble de pages comprend celle que mon ami Steve a partagée à propos de l’article de John Battelle. Lorsque je recherche des pages comme celle-ci, j’espère pouvoir les trouver en fonction du nom de l’ami qui les a partagées, des commentaires qui ont été faits à leur sujet ou du contenu de la page.
Pages consultées par les personnes de mon réseau social étendu
Le cercle suivant comprend les pages que les personnes de mon réseau social étendu ont consultées. Mon ami Steve a une amie Bertha qui a aimé une page sur Facebook. Cette action devrait avoir un certain poids, afin que je puisse effectuer une recherche dans mon réseau social étendu, à Facebook et ailleurs, pour trouver des pages qui se classent haut en fonction des informations sur l’attention des amis des amis, et ainsi de suite.
Des pages que certaines personnes, quelque part, ont vues
Le cercle suivant comprend des pages que certaines personnes, quelque part, ont vues. C’est ce que Borislav Agapiev appelle la « frontière de l’attention » : c’est explicitement l’ensemble des pages que de vrais êtres humains ont vues et votées, avec leur budget d’attention limité. La recherche dans cet ensemble renvoie des pages que certains humains pensaient qu’il valait la peine de visiter, même si vous ne les connaissez pas personnellement et que vous ne connaissez personne qui les connaisse (ad infinitum).
Pages qui existent sur le Web
Le dernier cercle du diagramme comprend les pages qui existent sur le Web, que quelqu’un les ait déjà lues ou visitées. Ce sont des pages tristes et solitaires, publiées mais jamais lues, avides d’attention. L’industrie de la ferme de contenu dispose de machines de génération de pages qui produisent un volume stupéfiant de pages de manière semi-automatique.
Ce point de vue est-il utile ?
Le problème Find Again est juste un cas particulier de recherche générale, où je sais que j’ai vu une page et que je veux la retrouver. Le problème Find Social est similaire au problème Find Again, mais je souhaite rechercher des pages que des personnes que je connais (et que je peux nommer) ont consultées.
Passer par des cercles de « visibilité » m’éloigne de ce que je sais être bon et pertinent. Certaines choses que je peux trouver dans mon cercle intime d’histoire, et d’autres m’obligent à desserrer les rênes sociales, afin de trouver des pages au pedigree social de plus en plus discutable.
Cette image nous dit que toute recherche est vraiment une recherche socialeUne extrémité étant la recherche de ma propre histoire personnelle et l’autre extrémité étant la recherche de ce qu’un grand groupe de personnes anonymes regarde sur le Web.
Posez-vous la question : à quoi sert de chercher dans un ensemble de pages qui personne n’a jamais regardé? De ce point de vue, si on enlève « social » de la recherche, alors c’est tout ce qui nous reste, et ce n’est pas très intéressant ni utile.
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