Intel n’est peut-être plus prêt à 7 nm, la compréhension plus large de l’intelligence artificielle (IA) en échouant sur six nouveaux processeurs d’IA. Ou le fabricant de puces américain tem sua Processeurs de réseau neuronal Nervana (NNPs) lors de la conférence Hot Chips 2019. Foi a expliqué comment ils seraient adaptés à la tendance profonde et à l’utilisation dans les grands centres de dés.
Intel travaille sur deux processeurs d’IA, NNP-T (codinome Spring Crest) et NNP-I (codinome Spring Hill), afin que les utilisateurs puissent posséder des données de processus à grande échelle. Ou tout d’abord être déroulé de zéro pour former un réseau de neurones ou une possibilité plus rapide dans laquelle il contrôle ou orchestre l’élétricité. Non entanto, nous sommes surtout intéressés pas durer, car le processeur Nervana NNP-I (Spring Hill) a été conçu pour les charges de travail dans les centres de données.
Intel ne parvient pas à tirer parti des avantages d’un accélérateur d’inférence dédié, i. H. Des NNP-I, dans un centre de données, disant qu’il est facile à programmer, qu’il a des liens courts et un transfert de code rapide et prend en charge toutes les principales structures de l’apprentissage en profondeur. ou Le processeur Spring Hill est basé sur une architecture Ice Lake de 10 nanomètres Isso doit aider lidar avec des charges de travail élevées et, en même temps, ne consommer que des quantités minimales d’énergie dans tout ou le centre de données.
“Des accélérateurs dédiés, tels que les NNP d’Intel Nervana, issus ou créés, en mettant l’accent sur l’IA, pour fournir aux clients les bonnes informations, pas au bon moment.” Intel dit dans un article de blog officiel. Ces puces sont nées dans les installations de développement d’une entreprise à Haïfa, en Israël. Intel a donc investi dans des startups de l’IA telles que Habana Labs et NeuroBlade.
La première entreprise à utiliser les nouveaux processeurs de réseau neuronal sur Facebook ou qui est complète, nous avons donc de nombreuses opportunités à traiter. Intel ajoute que six nouvelles puces matérielles NNP aideront les processeurs Xeon à répondre à la demande croissante et au besoin de calculs d’IA complexes dans les grandes entreprises.
