30-Sekunden-Zusammenfassung:
- Der technologische Vorsprung von Google beruhte schon immer auf seiner Rechenleistung.
- Dieser Vorteil ist nicht mehr besonders. AWS, Microsoft und andere Cloud-Dienste ermöglichen uns jetzt Zugriff auf praktisch unbegrenzte Rechenleistung bei Bedarf.
- Die Generative Pre-Training Transformer 3 (GPT-3)-Technologie ist der fortschrittlichste Textvorhersager aller Zeiten. Es wird schließlich als kommerzielles Produkt verfügbar sein.
- Es könnte sein, dass große Player wie Apple in den Suchmaschinenmarkt eintreten.
- Der Gründer und CTO von LinkGraph gibt Ihnen einen Einblick in das Meer an Möglichkeiten, die vor Ihnen liegen.
Nach dem ersten Blick auf die GPT-3-Technologie von OpenAI geriet die Tech-Welt kürzlich in Aufruhr. Trotz einiger Probleme ist der Textvorhersager bereits wirklich gut. Von der Codegenerierung über das Schreiben von GoogleAds-Texten bis hin zum UI/UX-Design haben GPT-3-Anwendungen die Fantasie von Webentwicklern auf der ganzen Welt beflügelt.
Das verändert alles. 🤯
Mit GPT-3 habe ich ein Figma-Plugin erstellt, um es für Sie zu entwerfen.
Ich nenne ihn „Designer“ pic.twitter.com/OzW1sKNLEC
– Jordan Singer (@jsngr) 18. Juli 2020
Sie sollen aber auch die Fantasie von Suchmaschinenoptimierern anregen. In der ersten Woche haben wir bereits gesehen, wie ein Entwickler eine Suchmaschine auf GPT-3 aufbaute. Es kann kaum mit dem Produkt von Google mithalten, aber das Potenzial ist eindeutig vorhanden. OpenAI plant, GPT-3 nächstes Jahr in ein kommerzielles Produkt umzuwandeln, was bedeutet, dass jede Marke die Technologie nutzen könnte, um ihre eigene Suchplattform zu erstellen.
Die Auswirkungen wären für die SEO-Landschaft erheblich. Mehr Marken, die ihre eigenen Suchmaschinen innovieren, würden neue Möglichkeiten für digitale Vermarkter und die Marken schaffen, die wir aufbauen. Für Google ist das Potenzial jedoch weitaus belastender. GPT-3 hat gezeigt, dass die wichtigsten technologischen Vorteile von Google, Natural Language Processing (NLP) und Massive Computing, nicht mehr einzigartig sind und im Wesentlichen zur Ware werden.
GPT-3 fordert den technologischen Vorsprung von Google aus allen Richtungen heraus
Nur wenige haben NLP und maschinelles Lernen so monetarisiert wie Google, aber sein technologischer Vorteil war schon immer die Rechenleistung. Googles Fähigkeit, täglich Milliarden von Seiten zu crawlen, seine riesigen Rechenzentren und seine umfangreiche Datenverarbeitung haben seinen Status als dominierende Suchmaschine und Marktführer für digitale Werbung gefestigt.
Aber AWS, Microsoft Azure und andere Cloud-Dienste ermöglichen uns jetzt Zugriff auf praktisch unbegrenzte Rechenleistung bei Bedarf. Ein Jahrzehnt des Mooreschen Gesetzes hat auch die Kosten dieser Rechenleistung um ein bis drei Größenordnungen gesenkt.
Darüber hinaus haben Open-Source-Software und Fortschritte in der Forschung es Entwicklern erleichtert, auf die neuesten Fortschritte im maschinellen Lernen und der NLP-Technologie zuzugreifen. Python, Natural Language Toolkit (NLTK), Pytorch und Tensorflow sind nur einige, die Entwicklern Zugang zu ihren Programmier- und Softwareinnovationen verschafft haben.
Ja, Google verfügt immer noch über BERT, das eine ähnliche Architektur wie GPT-3 hat. Aber GPT-3 ist etwas größer (ca. 175 Milliarden Parameter). GPT-3 benötigt auch keinen so großen Trainingsdatensatz wie Googles BERT.
GPT-3 wird mit einem neueren, größeren und deutlich verbesserten NLP-Modell nicht nur den Unternehmen und Anwendungen, die bereits künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzen, einen Mehrwert bieten, sondern auch Googles größten Cloud-Konkurrenten die Möglichkeit geben, diese Technologie damit zu koppeln Ihre eigene Rechenleistung.
Andere Akteure werden bald in der Lage sein, riesige Suchmaschinen zu bauen, wie es Google getan hat.
Um eine Suchmaschine aufzubauen, müssen Sie in der Lage sein, viele verschiedene Arten von Informationen abzurufen: Webergebnisse zum einen, aber auch Karten, Daten, Bilder und Videos. Die Indizierungsleistung von Google hat das Unternehmen zum Hauptabrufer für sämtliches Webwissen katapultiert.
Google baute nicht nur dieses riesige Informationsabrufsystem auf, sondern monetarisierte diese billigen Suchanfragen auch durch Werbung. Bei den meisten Suchanfragen verdient Google jedoch kein Geld.
OpenAI hat sein eigenes GPT-3-Informationsabrufsystem entwickelt, um Superintelligenz zu schaffen. Wenn OpenAI wollte, könnte es einen Konkurrenten für Google schaffen. Aber das Schwierigste wäre, es einem Massenpublikum zugänglich zu machen. Der Marktanteil von Bing beträgt nur 6,5 %, während der von Yahoo 3,5 % beträgt.
Es ist schon lange her, dass der Suchmaschinenmarkt ein realistischer Wettbewerbsmarkt war. Was aber, wenn ein kommerzielles GPT-3-Produkt einem neuen Konkurrenten den gleichen technologischen Vorsprung, Marktanteil, Cloud-Service und engagiertem Kundenstamm für den Eintritt in den Suchmarkt bietet?
Nehmen wir an, ein Konkurrent wie Apple. Sie haben Anfang des Jahres ein neu gestaltetes Apple Maps auf den Markt gebracht. Sie haben bereits angekündigt, dass sie das Web über Applebot indizieren. Wenn es darum geht, die nächstbeste Suchmaschine auf den Markt zu bringen, ist Apple gut aufgestellt.
Wie könnte Apple die SEO-Landschaft mit seiner eigenen Suchmaschine verändern?
Eine Apple-Suchmaschine wird höchstwahrscheinlich ähnliche Ranking-Faktoren wie Google verwenden. Das App Store-Ökosystem würde Apple in die Lage versetzen, In-App-Interaktionsdaten stärker zu nutzen. Wir könnten auch eine größere Abhängigkeit von sozialen Signalen erkennen Facebook Und Twitter.
Alle Android-Geräte werden derzeit mit Chrome + Google Search als Standard-Suchbetriebssystem ausgeliefert. Apple-Geräte werden mit Safari ausgeliefert und Sie können Ihr bevorzugtes Suchbetriebssystem auswählen. Sie könnten ganz einfach das tun, was Google getan hat, und standardmäßig Ihre eigene Suchmaschine verwenden. Mit nur der Einführung eines iPhone-Modells könnte Apple aufgrund seines technologischen Vorsprungs und seiner Gerätedominanz seinen riesigen Kundenstamm von Google abwandern.
Problematischer für Google wäre jedoch, wie Apple das riesige Werbeökosystem von Google stören könnte. 71 % der Einnahmen von Google stammen aus Werbung. Da Google Ads mittlerweile der teuerste (und wettbewerbsfähigste) Ort für Werbung im Internet ist, würden viele Werbetreibende eine Pause begrüßen. Es könnte sein, dass Werbeeinnahmen in Milliardenhöhe zu Apple verlagert werden.
Für SEOs und digitale Vermarkter macht es Spaß, sich das vorzustellen. Wir könnten völlig neue Märkte für die Suche erkennen, wodurch ein größerer Bedarf an unserem Fachwissen und zusätzlichen Plattformen entsteht, die unsere Kunden für ihr Wachstum nutzen können. Wir sind noch nicht so weit, aber SEO-Spezialisten und digitale Vermarkter müssen darauf vorbereitet sein, was Fortschritte wie GPT-3 für unsere Branche bedeuten könnten.
Manick Bhan ist der Gründer und CTO von LinkGraph, eine preisgekrönte Agentur für digitales Marketing und SEO, die SEO-, Paid Media- und Content-Marketing-Dienstleistungen anbietet. Er ist außerdem Gründer und CEO von SearchAtlas, eine Software-Suite mit kostenlosen SEO-Tools. Er ist der ehemalige CEO der Ticket-Wiederverkaufs-App Rukkus.
