Di Amazon Serviços da Web, kemitraan dengan sektor publik menjadi semakin penting di India. Penyedia layanan cloud publik terkemuka di dunia sudah memiliki lembaga dan kementerian pemerintah utama di India di antara para pelanggannya, dan berharap bahwa alat kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) dapat membantu meningkatkan jumlah aplikasi untuk meningkatkan layanan publik di India. Kembangkan India.
“Dari pusat layanan bersama ke misi Digital India, misi kualifikasi dan misi kota pintar, mereka semakin merangkul AWS Cloud dan bekerja bersama kami. Oleh karena itu, sektor publik di India saat ini sedang dibangun di atas awan AWS, ”jelas Manav Sehgal, kepala arsitektur solusi di Amazon. Layanan web mengatakan indianexpress.com.
AWS juga peduli dengan pemerintah Maharashtra dan menjadi tuan rumah aplikasi dan database bisnis-kritis, termasuk Sistem Pembebasan Pinjaman Petani, Otoritas Pengatur Properti Maharashtra, dan Transfer Langsung Keuntungan ke AWS. Namun, di antara layanan yang ditawarkan oleh AWS, alat terbaru adalah mereka yang fokus pada AI dan ML.
Menurut Sehgal, ini memiliki potensi yang sangat besar untuk sektor publik di India. “Kami tidak hanya menawarkan pembelajaran mesin sebagai layanan. Ini terintegrasi dengan banyak layanan AWS kami yang ada, termasuk analitik. Pelanggan seperti Common Service Center (CSC) menggunakan AWS untuk berinovasi secara lokal, “kata Sehgal. Pusat Layanan Umum adalah misi pemerintah India untuk menyediakan layanan elektronik di tingkat desa.
Dia mengutip contoh layanan Textract yang baru diluncurkan, berdasarkan alat kecerdasan buatan yang dapat memfasilitasi digitalisasi dalam CSCs ini. Textract dapat mengekstraksi teks dari formulir yang dicetak secara digital dan bahkan dari dokumen yang dipindai, membuatnya dapat dibaca oleh mesin. “Banyak formulir yang dicetak dan dipindai dikirim ke CSC ini. Di sini warga membuat pintu masuk digital. Ada AI yang bisa membantu di antaranya. Textract mengambil bentuk cetak atau tulisan tangan dan menganalisanya secara real time. Bukan hanya data yang dipulihkan. Anda juga akan mencari tahu apakah ada meja, ”katanya.
Manav Sehgal – Kepala Arsitektur Solusi, Sektor Publik di India, Amazon Unip. Internet Service Ltd (AISPL)Untuk pemerintah, layanan seperti Textract dapat membuatnya lebih mudah untuk mengekstrak data dari formulir, daripada hanya mengandalkan entri manual untuk mempercepat digitalisasi. “Jika Anda benar-benar ingin melakukan pembelajaran mesin khusus aplikasi, Anda perlu memiliki data pelatihan dan membuat model. Jadi kami memulai layanan bernama Sagemaker Ground Truth yang melakukan itu. Bahkan, data pelatihan dan pelabelan otomatis diperlukan untuk mendukung pembuatan model, ”katanya.
Salah satu tantangan dalam menciptakan layanan AI dan ML khusus untuk India adalah kurangnya registrasi terbuka di negara ini. Menurut Sehgal, set data terbuka dapat membantu sektor publik dan bahkan ilmu pengetahuan untuk membuat aplikasi spesifik, yang ia sebut “bahan yang hilang”.
“Anda punya data.gov. Namun, jika Anda mencari data.gov, Anda mungkin akan menemukan catatan yang meringkas sebuah panel. Data mentah yang dibutuhkan untuk pembelajaran mesin tidak ada, ”katanya. Sehgal mengutip contoh catatan pembelajaran mesin India, yang ditambahkan ke catatan dataset terbuka AWS Janaagraha, yang berisi keluhan warga terkait dengan misi Swacch Bharat.
“Ini adalah dataset yang sangat intensif gambar yang dapat digunakan untuk aplikasi visi komputer. Kami sedang berbicara dengan beberapa lembaga publik dan universitas lain untuk membawa set data mereka, bahkan mungkin dengan Kementerian Urusan Perkotaan. Mungkin data tingkat kota tertentu yang dapat didesensitisasi, misalnya, ”katanya, menambahkan bahwa data ini dapat dengan mudah dianonimkan untuk membuat aplikasi ML berdasarkan itu.
