Inteligensi buatan berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir dengan algoritma yang cukup kuat untuk memahami dan menafsirkan kondisi sosial ekonomi dan merupakan bahan pembicaraan saat ini. Salah satu masalah paling penting muncul untuk pertama kalinya pada akhir abad ke-20 sehubungan dengan pembagian yang adil, yang terdiri dalam membagi satu set barang atau sumber daya secara adil di antara sekelompok orang yang memiliki hak unik atas mereka. Produk harus didistribusikan secara adil dengan mempertimbangkan kondisi unik masing-masing penerima, atau sistem tidak akan berfungsi. Misalnya, di pesta ulang tahun anak, irisan kue harus dipotong dengan sempurna, atau beberapa anak akan merasa lebih rendah dari yang lain. Bidang Matematika ini disebut teori permainan dan melibatkan penggunaan teknik-teknik canggih untuk membuat penugasan yang tepat dan membantu dalam penyelesaian konflik.
Haris Aziz, seorang peneliti dari Pakistan, telah dimasukkan dalam sepuluh nama teratas di bidang Inteligensi Buatan oleh IEEE untuk karyanya dalam Ilmu Sosial Komputasi ketika ia mulai memecahkan masalah ikonik Teori Permainan. Masalahnya menyatakan bahwa kita harus menemukan solusi untuk distribusi objek dalam jumlah “n” agen, misalkan empat. Solusi Tuan Aziz berlaku untuk 4 hingga 203 potongan kue, dan mereka juga berlaku untuk jumlah agen yang tak terbatas.
Profesor Steven Brams dari New York University telah menangani masalah ini selama lebih dari 20 tahun, dan telah menyatakan bahwa pekerjaan ini bisa menjadi terobosan besar berikutnya dalam bidang ini dan membantu mengubah subjek kegelapan relatif di mata publik. Dokumen itu sendiri belum di-peer-review, tetapi masyarakat sudah bersemangat tentang berbagai aplikasi, termasuk resolusi konflik antara negara-negara seperti perjanjian antara Amerika Serikat dan Iran, perjanjian Camp David antara Israel dan Mesir, dll.
Prestasi ini akan meletakkan dasar untuk studi masa depan dalam resolusi konflik, matematika dan kecerdasan buatan.
