Новый искусственный интеллект, AI, по сообщениям, способен обнаруживать любые признаки депрессии и тревоги в речи детей. Алгоритм машинного обучения способен найти эффективный способ диагностики состояний, которые в противном случае было бы трудно определить.
Согласно исследованиям, каждый пятый ребенок страдает от депрессии и тревоги. Однако дети в возрасте до восьми лет не могут использовать надлежащий сустав для выражения своих эмоций и, таким образом, взрослым сложно диагностировать проблему.
Эллен Макгиннис, клинический психолог из Вермонтского центра для детей, молодежи и семей в Медицинском центре Университета Вермонта и ведущий автор исследования, сказала: «Нам нужны быстрые и объективные тесты, чтобы поймать детей, когда они страдают. Большинство детей в возрасте до восьми лет не диагностируются.
Ключ к лечению расстройств психического здоровья – ранняя диагностика. Если выявление и лечение расстройства происходит во время развития клеток головного мозга, у детей больше шансов на положительный результат. Сами дети подвергаются повышенному риску злоупотребления психоактивными веществами и самоубийства, если расстройство не лечится на более поздний срок.
Команда исследователей проверила новый AIL, имея в общей сложности 71 ребенка в возрасте от трех до восьми лет в рамках задачи «Трир-социальный стресс». Этот протокол разработан, чтобы вызвать психологический стресс. Детям сказали, что они должны были импровизировать трехминутную историю, и что они будут судить о том, насколько интересной была эта история. Во время теста они получили только нейтральный или отрицательный отзыв. Эллен МакГиннис говорит: «Домашняя работа предназначена для того, чтобы быть стрессовой и дать вам представление о том, что кто-то судил вас».
Затем команда использовала алгоритм машинного обучения AI для анализа аудиозаписей истории каждого ребенка. Результаты ИИ действительно соответствовали тем, которые были получены из структурированных клинических интервью и анкет родителей
Биомедицинский инженер из Университета Вермонта и ведущий автор исследования Райан МакГиннис сказал: «Алгоритм машинного обучения смог идентифицировать детей с диагнозом расстройства интернализации с точностью до 80% и, в большинстве случаев, из случаев, это сравнивалось действительно хорошо с точностью родительского контрольного списка. И он сделал это всего за несколько секунд.
Следующим шагом для команды является дальнейшая разработка алгоритма машинного обучения, чтобы он мог стать универсальным инструментом скрининга, готовым для клинического использования. Вы можете найти свое приложение как приложение для смартфона, которое может сразу же записывать и анализировать результаты.
Журнал биомедицинской и медицинской информатики опубликовал это исследование.
