Желание получить персонализированный опыт покупок в Интернете – это не ракетостроение, а просто основные инстинкты. Нет недостатка в статистике, демонстрирующей жизненную важность персонализации. Побочные эффекты быстрого и значительного технического прогресса вызвали быстрое развитие вкусовых рецепторов потребителей. Сейчас, как никогда ранее, потребители хотят, чтобы их обслуживали именно в нужное время и в нужное время.
Синергия между электронной коммерцией и ИИ, двумя привлекательными технологиями с феноменальными возможностями, обещает неограниченные возможности для настройки электронной коммерции. Эта синергия изменит общий режим онлайн-покупок и продвинет электронную коммерцию в многомиллиардную индустрию.
Я не просто буду говорить об использовании чат-ботов и личных помощников на сайтах электронной коммерции. Приложения, основанные на искусственном интеллекте, растут с невероятной скоростью, и такие отраслевые силы, как Google и Microsoft, вкладывают огромные средства в новые инициативы в области искусственного интеллекта.
В дополнение к чат-ботам, существуют стеки инструментов персонализации на основе AI, которые могут позволить вам предоставить всем вашим клиентам электронной коммерции высоко гуманизированный опыт с минимальным вмешательством человека.
Я изучил широкий спектр инструментов, и полученные результаты помогут ответить на такие вопросы, как «как я могу использовать инструменты настройки ИИ, чтобы сократить время и человеческие затраты, не влияя на коэффициент конверсии моего сайта?», « Как я могу использовать инструменты персонализации AI, чтобы улучшить свои маркетинговые кампании “и” в электронной коммерции? Как я знаю, что сейчас самое подходящее время инвестировать в персонализацию электронной коммерции? “
Во-первых, позвольте мне рассказать вам, почему сейчас самое подходящее время для обсуждения инструментов персонализации ИИ для электронной коммерции.
Почему сейчас лучшее время для инвестиций в инструменты персонализации ИИ для электронной коммерции?
Самая низкая стоимость вычислений:
Из-за того, что стоимость вычислений снижается год за годом, а облачные вычисления становятся повсеместными, инструменты настройки AI становятся все более дешевыми и доступными. Аппаратные средства с поддержкой искусственного интеллекта, такие как графические процессоры NVIDIA, которые используются для приложений глубокого обучения и сложной обработки нейронных запросов, теперь являются основными функциями компьютерных устройств, включая планшеты, настольные компьютеры и серверы.
Достижения в области технологий, подобных человеку:
Наряду с достижениями в области машинного обучения (ML), огромные достижения в области нейронных сетей и глубокое обучение значительно приблизили нас к совершенству технологий, подобных человеку. В некоторых областях, таких как компьютерное зрение, технологии превзошли возможности человека.
Повсеместное распространение интернет-устройств:
Распространение мобильных устройств и устройств IoT способствовало быстрому росту индустрии электронной коммерции. Крупные компании электронной коммерции удваивают тенденцию увеличения продаж вместе с A.I. Они используют огромное количество данных, сгенерированных с этих устройств, чтобы получить представление о приложениях с технологией искусственного интеллекта. Системы A.I питаются данными; Чем больше они подвержены влиянию человека, тем эффективнее они становятся.
Самый простой способ оценить доказательство концепции:
Несколько лет назад было возможно внедрить и улучшить системы электронной коммерции только через A / B-тестирование. Это заняло много времени и было дорогостоящим, потому что вам нужно было всего лишь протестировать две альтернативные версии концепции за цикл тестирования, чтобы выяснить, что работает лучше всего. прежде чем перейти к другому тесту A / B, чтобы найти улучшение.
Но благодаря достижениям в области технологий искусственного интеллекта, ритейлеры могут исследовать множество таких данных, как местоположение, возраст, предпочтения, история покупок и т. Д. быстро оптимизировать ваши сайты электронной коммерции.
10 способов реализовать инструменты на базе AI для персонализации вашего опыта электронной коммерции
Пользовательские результаты поиска
Нерелевантные и несоответствующие результаты поиска являются основными факторами, способствующими потерям клиентов на сайтах электронной коммерции. Но с помощью инструментов A.I для настройки результатов поиска вы можете помочь своим клиентам быстро найти нужные им продукты.
Алгоритм поиска на основе AI может анализировать историю поиска клиентов, чтобы определить такие шаблоны, как цвет, материалы, размер или бренд. Поисковая система электронной коммерции также может быть наделена оригинальными визуальными возможностями для изучения визуальных подсказок.
Представьте себе: кто-то встречает высокопоставленного чиновника, который носит высокотехнологичные умные часы с интригующей функциональностью во время встречи команды. Слишком стеснительный, чтобы подойти к офицеру, чтобы спросить его о умных часах, ему удается сделать несколько фотографий крупным планом, пока они работают вместе.
Он загружает фотографии на сайт электронной коммерции, и вуаля! Вы в один клик от заказа продукта со всей необходимой информацией, чтобы попасть на колени!
Клиенту не нужно просматривать бесконечный список продуктов, чтобы найти точный продукт. Даже если результат показывает продукты, которые близко совпадают, это все равно поможет пользователю сэкономить время.
Эти настраиваемые результаты поиска еще удобнее в модных интернет-магазинах, где письменные поисковые запросы не так заметны, как визуальные подсказки.
Динамические цены и преимущества
Динамическое ценообразование – это давняя модель ценообразования, которая может повысить коэффициент конверсии вашего магазина электронной коммерции. Вы можете использовать приложения A.I, чтобы предлагать разные цены на один и тот же продукт разным покупателям в зависимости от уникальных личных факторов.
Расширенные приложения могут принимать во внимание многие другие факторы, такие как цены, устанавливаемые конкурентами, которых спонсоры покупали раньше, текущий спрос на продукцию, перекрестная эластичность цен, коэффициенты гало и т. Д. Некоторые модели динамического ценообразования на основе AI также могут реализовывать возможности глубокого обучения для определения цены, которую каждый покупатель будет готов заплатить за продукт или услугу в любой момент времени.
Granify является отличным примером этих концепций на работе. Приложение анализирует сотни точек данных о покупателях, чтобы предложить индивидуальные цены и стимулы. Возможности машинного обучения в приложении позволяют выявлять сомнения и показывать насмешливые сообщения, например, о бесплатной доставке или бесплатных пробных версиях для преобразования нерешенных клиентов.
Вы также найдете отличную демонстрацию персонализированных цен с помощью Personali, умной стимулирующей платформы. С помощью алгоритма машинного обучения, разработанного специалистами по данным и экономистами по поведению, приложение превращает покупателей в покупателей, предлагая оптимизированные стимулы на основе данных из пользовательского опыта в реальном времени.
Ретаргетинг посетителей
Переориентация клиентов, несомненно, является одной из лучших рекламных стратегий современности. О: Я могу перевести таргетинг на другой уровень, используя огромный пул данных для потребителей, чтобы повысить уровень персонализации для каждого последующего объявления.
Алгоритмы машинного обучения могут исследовать многочисленные точки данных отслеживаемого отведения, все больше узнавая о поведении цели для создания сообщений, на которые они, вероятно, будут реагировать.
Усовершенствованные инструменты ретаргетинга A.I включают алгоритмы визуального распознавания, которые отслеживают время пребывания клиента в физических и виртуальных магазинах. Инструмент классифицирует продукты, в которых может заинтересоваться клиент, на основе количества времени, которое клиент тратит на них.
В следующий раз, когда пользователь увидит рекламу или продвижение в магазине, это будут те товары, которые ему понравились позже. Алгоритм ретаргетинга A.I может даже отслеживать время пребывания цели в другом месте онлайн, чтобы узнать больше о клиенте.
Электронный маркетинг на основе AI
Наиболее важным фактором, определяющим коэффициент конверсии электронной почты, является воспринимаемая актуальность содержимого электронной почты. Клиенты могут отложить чтение электронной почты, которая кажется интересной, но не имеет ничего общего с их насущными потребностями, или они могут полностью игнорировать все несущественные электронные письма.
О: Я могу помочь расширить возможности вашего почтового маркетинга, сделав его более актуальным для получателей. О: Я могу помочь в дальнейшей гуманизации ваших почтовых кампаний. Такие персонализированные электронные письма, скорее всего, найдут отклик у получателей, чем холодные, автоматические.
С помощью аналитики клиентов с поддержкой A.I вы можете увеличить частоту открытий электронной почты, отправляя предложения, которые действительно интересуют клиентов, когда они с наибольшей вероятностью узнают о них.
Динамическая электронная кампания может также использовать преимущества действий, предпринимаемых клиентами в режиме реального времени. Например, если они нажимают на определенную ссылку и выполняют определенную последовательность действий после открытия электронного письма, они получают оптимизированную последующую последовательность электронной почты.
Большие данные могут также иметь большое влияние на ваши потоки электронной почты с интеграциями на основе A.I. Анализ общедоступных записей клиента, в том числе сообщений в социальных сетях, общедоступных веб-страниц и т. Д., На основе искусственного интеллекта может помочь в тонкой настройке их маркетинговых кампаний по электронной почте.
Индивидуальная поездка покупателя
Инструменты A.I помогут вам упростить путешествие ваших покупателей, сэкономить им время и другие ценные ресурсы. С A.I вы можете освободить своих потенциальных покупателей от всего, что им не безразлично, и представлять каждый раз то, что соответствует их насущным потребностям, каждый раз, когда вы привлекаете их внимание.
С помощью алгоритмов на основе AI вы можете легко получить от клиентов информацию, чтобы узнать о них больше, упрощая их ввод. Системы машинного обучения и обработки естественного языка, такие как Siri и Alexa, обрабатывают голосовые запросы для выявления и решения проблем клиентов.
Некоторые инструменты персонализации A.I могут даже начать разговоры, которые получают отзывы клиентов. Например, чат-бот в онлайн-магазине пищевых добавок может задавать клиентам такие вопросы, как «выполнили ли вы сегодня рекомендуемое ежедневное потребление кальция» или «когда вы в последний раз проверяли свой вес» на основе анализа поведения клиентов ,
Рекомендуется для вас Веб-трансляция, 8 июня: Как получить доход сейчас
Зарегистрируйтесь сейчас
Отзывы клиентов могут быть использованы для определения наилучших рекомендаций по продукту для них.
A: Я также могу служить волшебной палочкой, которая оживляет U.X вашего сайта. Вы можете использовать искусственный интеллект для оптимизации содержания, функций и макета вашего сайта, чтобы максимизировать время ожидания и коэффициент конверсии.
Персональные рекомендации
Феноменальные возможности обработки данных A.I позволяют извлечь ценные выводы из огромного количества данных о клиентах, предлагая весьма актуальные рекомендации. Фактически, рекомендации по продукту являются одной из областей электронной коммерции, где A.I окажет наибольшее влияние.
Игроки в индустрии больших денег больше заинтересованы в изучении A.I для рекомендаций по продукту, чем во многих других целях. Возможности также открыты для малого бизнеса, особенно учитывая легкость, с которой клиентские данные могут быть получены сегодня.
Инструменты настройки A.I для рекомендаций по продукту используют широкий спектр наборов данных, включая контактную информацию, историю покупок, контекстную информацию и публичные записи.
Рекомендации продукта A.I также могут помочь компенсировать любые человеческие недостатки в опыте покупок в Интернете.
Ваши клиенты могут не найти болтливого помощника, который стремится обратить внимание и предложить рекомендации по продукту, но алгоритмы искусственного интеллекта могут использовать большие данные, чтобы творить чудеса, и предлагать предложения, которые им подходят. Кроме того, чем больше система ИИ подвергается воздействию данных клиента, тем выше вероятность того, что они получат контент, который находит отклик.
AI кошельки и платежные системы
Еще одним критическим фактором, связанным с заброшенными корзинами и процентами отказов, которые владельцы сайтов электронной коммерции склонны игнорировать, являются недостатки платежных систем. С помощью инструментов обработки платежей A.I вы можете ускорить платежи, укрепить безопасность и улучшить общее восприятие вашего сайта электронной коммерции.
Вы можете поднять интеграцию платежей A.I на более высокий уровень с помощью более сложных функций, которые анализируют и адаптируют к покупательскому поведению клиентов. Например, платежное решение Clarity на основе AI отслеживает и анализирует потребительские привычки расходов, чтобы найти способы помочь им сэкономить на повторяющихся расходах.
Алгоритм рекомендует кредитные карты с более низкой комиссией, а также другие советы по экономии денег. Чем больше программа узнает о пользователе, тем точнее и эффективнее его рекомендации.
Другая продвинутая интеграция A.I для платежной системы имеет дело с ложными срабатываниями. Иногда сбой или подозрительная последовательность действий могут ложно вызвать снижение основных механизмов защиты транзакций сайта.
Это обычное явление среди пользователей электронной коммерции, и для его предотвращения необходим высокоразвитый механизм обнаружения угроз. Исследователи полагают, что это проблема в 118 миллиардов долларов только в Соединенных Штатах. Компании, которые могут реализовать решения AI для решения этих проблем, получают решающее конкурентное преимущество.
Персонализация в экосистемах устройств
В наши дни, с распространением носимых устройств и устройств IoT, вы оставляете огромную сокровищницу данных о клиентах на столе, если сосредотачиваетесь только на информации из единой точки контакта, такой как смартфон или ПК. С помощью инструментов A.I вы можете реализовать многоканальный подход к персонализации электронной коммерции.
Благодаря многоканальному подходу у вас будет более четкое представление о цифровой активности ваших клиентов. Этот универсальный подход помогает вам создать полный, персонализированный опыт для ваших клиентов на каждом устройстве в экосистеме вашего устройства.
Точки данных могут быть получены с использованием специфических для устройства методов, например веб-сайтов для ПК, приложений для мобильных смартфонов, кампаний в социальных сетях для интеллектуальных часов и т. Д.
Например, если ваши потенциальные потенциальные клиенты активно общаются об отпуске на своих iPhone, в следующий раз, когда они посетят ваш сайт электронной коммерции за столом, они получат советы о походах и походах.
Такой универсальный пользовательский опыт, безусловно, облегчит жизнь вашим клиентам в электронной коммерции.
Локализованный опыт клиентов
Другой способ использования инструментов персонализации A.I для облегчения жизни ваших клиентов в сфере электронной коммерции – это найти их опыт.
Инструменты определения местоположения A.I быстро завоевывают популярность в индустрии туризма.
Тем не менее, технология может спасти частых путешественников, а также местных жителей от различных проблем и путаницы на сайте электронной коммерции. Ключевым ценностным предложением технологии является интеграция географических параметров для повышения актуальности рекомендаций и результатов поиска.
Технология учитывает географические условия пользователя, фильтруя решения, которые в противном случае были бы уместны. Например, поисковая система CBD в интернет-магазине может автоматически фильтровать результаты на основе ограничений THC для продуктов каннабиса, применимых к юрисдикциям покупателей.
Покупателям в США показываются только продукты с содержанием ТГК менее 0,3%. Пока жители Новой Зеландии видят только продукты с 0,2% ТГК.
В других случаях онлайн-операции клиентов могут быть проанализированы, чтобы сделать выводы о том, как лучше всего их обслуживать в их текущем местоположении. Например, интернет-магазин одежды может предложить пользователям, планирующим командировки, другой набор рекомендаций, чем те, которые даны другим, планирующим семейный отдых в том же месте.
А. Я для конфиденциальности пользователя
Наконец, вы можете использовать инструменты настройки A.I, чтобы развеять опасения ваших клиентов относительно их безопасности и конфиденциальности. Использование инструментов искусственного интеллекта для улучшения конфиденциальности пользователей является уравновешивающим фактором, учитывая огромное количество личных данных, которые вам придется раскопать при использовании других типов инструментов искусственного интеллекта.
Еще более важно рассмотреть вопрос об обеспечении конфиденциальности своих клиентов, учитывая растущее осознание людьми своих отпечатков пальцев после серии скандалов, связанных с конфиденциальностью, которые потрясли технические возможности в последнее время.
Хорошей новостью является то, что вам вряд ли понадобится какой-либо дополнительный набор инструментов, кроме упомянутых выше, для реализации этой стратегии. Вся стратегия действительно сводится к тому, чтобы ваши клиенты согласились раскрывать определенную личную информацию в обмен на преимущества персонализированного взаимодействия с пользователем.
Например, Google Now требует доступа к учетным записям пользователей и, в свою очередь, синхронизирует календари пользователей, электронную почту и привычки просмотра, чтобы ускорить их ежедневные процессы принятия решений. Большинство пользователей будут рады обменяться информацией для персонализированного опыта, который сэкономит им время.
Привлекайте своих клиентов непревзойденным персонализированным опытом!
Вы не только стремитесь обеспечить покупателям большую ценность за их деньги, но и повышаете ценность своего времени! Вы вряд ли получите положительный ответ, если представите зрителям лучшие предложения в неподходящее время. Инструменты настройки A.I помогут вам предоставить вашим клиентам именно то, что им нужно, когда им это нужно больше всего.
Вы будете удивлены увеличением конверсии вашего сайта, когда начнете изучать A.I.
