Как создать сайт или блог в 2020 году - бесплатное и простое руководство по созданию сайта

Google, Facebooke Amazon собирает рекламные данные для умных телевизоров, согласно исследованию

Нехватка личного пространства: Если вы думаете, что вы в безопасности от глаз рекламных гигантов, таких как Facebook и Google, благодаря своему VPN, анти-трекинговому плагину браузера и другим мерам конфиденциальности, подумайте еще раз. Две независимые исследовательские группы недавно опубликовали исследования, которые показывают, что дом среднего человека собирает гораздо больше данных, чем думает большинство людей.

В исследованиях рассматривались умные телевизоры различного типа, а также файлы cookie и трекеры рекламы. Хотя первое исследование посвящено отслеживанию умных телевизоров, второе исследование гораздо шире и касается Интернета вещей (IoT) в целом.

Первое исследование, проведенное исследователями из Принстонского университета и Университета Чикаго, показало, что из 2000 каналов на платформах Amazon Fire TV и Roku отслеживание было «вездесущим».

В частности, трекеры присутствовали на 69% каналов Roku и 89% на каналах Fire TV. Информация, передаваемая рекламодателям, включает данные отображения контента (например, заголовок видео), идентификатор устройства или серийные номера, MAC-адреса WiFi и SSID. Исследователи говорят, что во многих случаях эти данные передавались по незашифрованному соединению.

Некоторые из наиболее распространенных трекеров приходят от таких компаний, как FacebookАмазон и гугл. Google doubleclick.net был опубликован в 975 (на 1000) найденных каналах Roku, а amazon-adsystem.com – в 687.

Среди 1000 лучших каналов Fire TV были WNEP (64 подписчика), ABC7 News San Francisco (61 подписчик) и Midnight Pulp (32 подписчика) с наибольшим количеством подписчиков.

А результаты второго исследования? К сожалению, ситуация для людей, заботящихся о конфиденциальности, в индустрии IoT не лучше. Различные устройства, в основном смарт-телевизоры, отправляли информацию (обычно незашифрованную) на те же трекеры, упомянутые выше, а также на другие устройства, такие как Microsoft.

«Несколько неосновных целей (особенно Amazon, Google и Akamai) получают информацию от многих наших устройств IoT, чтобы они могли создавать профили потенциальных клиентов», – говорится во втором исследовании. «Например, эти компании могут не только узнать о типах устройств в доме, но и о том, как / когда они используются, просто анализировать сетевой трафик от устройств IoT к своим облачным сервисам».

«Например, эти компании могут не только узнать о типах устройств в доме, но также и о том, как и когда их использовать, просто анализируя сетевой трафик от устройств IoT к своим облачным сервисам».

В некоторых контролируемых экспериментах исследователи даже обнаружили, что выбранные устройства были активированы с помощью камеры без каких-либо явных раздражителей. Например, камера может начать запись, даже если подключенный датчик движения не обнаруживает движения.

Исследователи обнаружили, что, хотя эти события являются неожиданными и потенциально подозрительными, они не могут доказать, что они являются преднамеренными или связаны со сбором данных. Команда, возможно, не смогла полностью устранить внешние раздражители, такие как фоновый шум или движение от других устройств IoT.

Исследования, похоже, согласны с тем, что отсутствие конкретных пользовательских методов для отключения сбора или отслеживания данных, по крайней мере, существенно. В частности, благодаря интеллектуальным телевизорам у пользователей есть только несколько надежных инструментов отслеживания или элементов управления. Эти параметры распространены на компьютерах и мобильных устройствах.

Google, Facebooke Amazon собирать рекламные данные для умных телевизоров, согласно исследованию 1

Иногда недостаточно обойтись без определенных услуг. Как объясняет Ars Technica, умные телевизоры во втором исследовании связывались с Netflix, хотя ни одно из этих устройств не было настроено с учетной записью Netflix.

Нам придется подождать и посмотреть, приведут ли эти исследования к конкретным изменениям в IoT и рекламной индустрии или к мониторингу Smart TV, но это шаг в правильном направлении.

Если вы хотите вникнуть в науку и методологию этих исследований (чтобы найти ошибки или выводы, которые мы, возможно, пропустили), не стесняйтесь делать это. Вы можете найти первое исследование здесь, а второе здесь.

Предоставлено: Cnet, The Verge.