Кажется, что новый лозунг Вале до Силисио был в последние годы: «Вам дали масло или новое масло», и по разным причинам. Или число компаний, использующих технологии искусственного интеллекта, резко возросло, и через несколько лет у вас появилось серьезное число, или число продолжает расти. Эта форма ИИ едва ли была наименьшей частью академической работы или любопытного исследовательского проекта, или проекта с машинным обучением, стала важной частью корпоративного рынка, и было трудно преувеличивать влияние не корпоративного оборудования – даже на покупку, пока оно не развивалось. Это была эра ИИ.
На первый взгляд, выбор оборудования для этого типа приложений кажется простым: процессоры Intel Xeon для обработки и предварительной обработки данных, графические процессоры NVIDIA для (quase) всех AI. Фактически, это имело место или было в течение нескольких лет. Однако в то же время участники NVIDIA не были бездействующими или вовсе – и это особенно верно для Intel, чье участие на корпоративном рынке окончательно не произошло. Intel – от специализированных процессоров baixa potência inferência до Xeons, оптимизированных для конкретных целей, – в поисках всего рынка искусственного интеллекта. Жидкий результат заключается в том, что ИА подходит к нескольким различным направлениям среди всех заинтересованных сторон, и это невероятно интересно, по нашему скромному мнению.
Ходже, мы собираемся дать представление об аппаратном ИИ Intel, масштабируемых процессорах Xeon второго поколения Intel, более известных как «Каскадное озеро». Эти новые процессоры, представленные не с начала этого года, также основаны на основной архитектуре Skylake, двух продуктах первого поколения, а также на нескольких новых инструкциях для ускорения или выполнения ИИ.
И когда дело доходит до новых технологий, это, безусловно, самый интересный аспект Каскадного озера. Тем не менее, мы могли бы потерпеть неудачу из-за 3-6%, которые не работают на процессоре, 56 ядрах самого дорогого процессора Intel всех времен и «эталонах мировых рекордов», эти маленькие мелодии не имеют отношения к будущему. Половина мира информационных технологий. Ознакомьтесь с первым слайдом для брифинга Intel для прессы и аналитиков.
Интернет Das Coisas, кости технологии и AI. Большая часть роста, инноваций и будущего ИТ будет здесь. Именно здесь Intel хотела быть.
В настоящее время NVIDIA обладает виртуальной монополией в «самой сексуальной» части этого рынка, или, по-видимому, на углубленное изучение программного обеспечения «массово параллельных HPC». Из-за слияния усталости не со стороны аппаратного и программного обеспечения, большая часть программного обеспечения выполняется на графических процессорах и кластерах NVIDIA. Для широкой публики кажется, что NVIDIA стала «рынком искусственного интеллекта», изображение, которое не является неточным, но также и не полным. Рынок искусственного интеллекта – это гораздо больше, чем просто в сетях neurais, и, в частности, все или что должно произойти, чтобы предоставить данные для модели искусственного интеллекта и игнорировать их. В результате только нейронные сети и роботизированные терминаторы просто замечены, за исключением того, что мы видим только часть изображения. На самом деле, сеть процессов для приложений ИИ и многое другое.
Таким образом, фактическое выполнение кода машинного обучения – это лишь малая часть программного обеспечения, необходимого для разведения и использования ИИ.
Прежде чем начать, вам нужно захватывать, распаковывать, фильтровать, переставлять, наносить на карту и мистифицировать кости. Depois tudo estiver classificado e misturado, вам нужно будет добавить кости. Поскольку алгоритмы ML требуют большого количества игральных костей для fazer boas previsões, они также могут потреблять много памяти. Зачем? Давай, Мергулхар, ум, Пуко, Маис Фандо.
