Den 22 oktober tillkännagav Google en ny förbättring av produktannonser, kallade Shopping-kampanjer. Tillkännagivandet gjordes via den officiella Google AdWords-bloggen och noterar ett antal nyckelfunktioner, inklusive tillgång till ny data, insikter och djupare integration med säljarflödet.
Google noterade att dessa förbättringar kommer att göra det lättare för annonsörer att lansera och optimera produktannonser. Baserat på de många inledande hinder som våra kunder och team hade att hantera när PLA först släpptes, skulle jag vilja understödja den kommentaren.
PLA:er har varit mycket framgångsrika när det gäller att öka exponeringen för betalningsmetoder och generera inkrementella intäkter. Men annonsörer står fortfarande inför ett antal utmaningar. Jag tror att Google Shopping-kampanjer löser dessa problem effektivt.
Utmaning 1: Koppla bort säljarflödet och produktannonsprogrammet.
- Logistiska problem, som separata kundteam eller leverantörer som hanterar flödes- och produktannonskampanjer, skapar ofta onödiga hinder för att effektivt hantera och optimera PLA-kampanjer. Oförmågan att se flödesdata direkt i AdWords har ytterligare försvårat processen.
Google Shopping-lösning: Större foderintegration.
- Annonsörer kan nu bläddra i produktlager och skapa grupper för de varor de vill lägga bud på direkt i AdWords-gränssnittet.
Långsiktig påverkan för annonsörer: Behöver jag en foderhanteringslösning?
- Många kunder har frågat om denna förbättring kommer att göra flödeshantering och optimeringslösningar, som Mercent och Channel Intelligence, mindre effektiva för PLA-kampanjer. Genom att tillhandahålla ytterligare alternativ i AdWords, litar annonsörer inte längre på ändringar i ett flöde för att lansera ny produktinriktning. Ändå är bra data fortfarande grunden för en stark PLA-kampanj, så annonsörer utan intern förmåga att optimera ett flöde med starka rubriker, effektiva taggar och korrekta attribut bör utforska partnerskapsmöjligheter med en annonshanteringsleverantör. Dessutom kommer annonsörer som använder flera prisjämförelsemotorer att finna många effektivitetsvinster genom att dra fördel av en “single feed”-lösning som många av dessa leverantörer kan erbjuda.
Utmaning 2: Begränsad rapportering.
- För närvarande är rapportering i AdWords begränsad till grundläggande KPI-statistik per produktinriktning eller annonsgrupp, med begränsad information om vilka produkter eller flödesattribut som är framgångsrika. Även om en del av denna data kan extraheras genom avancerade analyssviter och korrekt märkning, lägger detta till ett extra steg (eller 5) för att effektivt hantera och optimera en PLA-kampanj.
Google Shopping-lösning: Avancerade rapporter.
- Annonsörer kommer att kunna filtrera och segmentera rapporter med ytterligare attribut från sitt flöde, som kategori, typ, artikel-ID, varumärke och kundtaggar.
Långsiktig påverkan för annonsörer: API-stöd kommer att förse annonsörer/byråer på företagsnivå med kraftfulla verktyg.
- Även om åtkomst till dessa data inom AdWords kommer att ge omedelbara, handlingsbara data till annonsörer, kommer kunder och företagsbyråer att vilja se dessa data integrerade med en kampanjhanteringsplattform, som Marin Software. Dessa plattformar arbetar redan hårt med att identifiera det mest effektiva sättet att utnyttja dessa nya Google Shopping-kampanjdatapunkter i deras användargränssnitt för att ge annonsörer ett effektivt, automatiskt sätt att hantera inriktning och budgivning för mål. av avkastning på investeringen (något de flesta av dessa plattformar kan uppnå). hantera idag enligt den nuvarande PLA-metoden).
Utmaning 3: Svara på frågan “Hur hög är den?”
- Eftersom kunder ser bra resultat från PLA-kampanjer och ökar PLA-investeringar är en vanlig fråga: “Hur hög är den?” På grund av bristen på konkurrensmätare som är lättillgängliga i traditionella sökkampanjer, såsom visningsandel, är annonsörer begränsade till antagna modeller för att svara på dessa frågor (t.ex. genom att använda en dagsdelad rapport för att avgöra om kampanjer avslutas för att fastställa möjlighetsgränsen ).
Google Shopping-lösning: Konkurrenskraftig kunskap.
- Upptäck den genomsnittliga CTR och högsta CPC för andra annonsörer med liknande produkter, samt visningsandelen för deras shoppingkampanjer för att avgöra vilken möjlighet som går förlorad genom rankning eller budget.
Långsiktig påverkan för annonsörer: Omgång 2 av PLA “Wild West”.
- När Google tar bort gissningsleken från PLA:erna kommer många annonsörer att kunna skissera konkreta handlingsplaner och budgetar för PLAs som gör att de kan nå eller överträffa affärsmål. Räkna med att se en ökning av PLA-utgifterna och därefter en ökning av CPC, eftersom annonsörer utnyttjar dessa kraftfulla datapunkter för att maximera möjligheterna och ta marknadsandelar från konkurrenterna. Ungefär som den första utgåvan av PLA, förvänta dig att se ebb och flod i dess prestanda när annonsörer “skjuter” PLA-gränsen.
Sammanfattning
Produktannonser har varit en positiv intäktskälla för varumärken och du kan förvänta dig att den trenden kommer att fortsätta, särskilt under fjärde kvartalet. Att skapa inkrementella insikter och verktyg för att hantera dessa verktyg är ett stort steg mot att förbättra detta annonsformat. Jag är optimistisk om förändringarna och kan inte vänta på att se vad som kommer härnäst när den här utvecklingen fortsätter.
Författarens anmärkning: Tack till Matt Wilkinson, Paid Media Lead på Rosetta, för hjälpen med den här artikeln.
