Artificiell intelligens har haft en djupgående inverkan på världen omkring oss, formar hur vi arbetar, underhåller oss själva och på annat sätt kommer vidare med våra liv. En bransch som AI verkligen förändrar är sjukvården. 2019 värderades den globala sjukvårdsmarknaden till 2,4 miljarder USD och beräknas nå 31,02 miljarder USD 2025. AI kan analysera komplexa data, förbättra patientresultaten genom att avancera behandlingstekniker. Här är fyra sätt AI revolutionerar vården.
Hjälper till att diagnostisera patienter
AI hjälper till att diagnostisera patienter genom att analysera symtom och utveckla personliga behandlingar med hjälp av precisionsmediciner, medicinsk bildbehandling, smarta symptomkontroller och smartphones. AI kan analysera symtom snabbare än vissa mänskliga vårdgivare och har i vissa fall förmågan att dra mer exakta slutsatser. I en studie från 2017 publicerad i JAMA fann forskare att sju av 32 algoritmer för djupinlärning kunde diagnostisera lymfkörtelmetastaser mer exakt än en panel av 11 patologer.
Modeller för djupinlärning har förmågan att analysera enorma mängder data och ger mer robusta och exakta resultat för läkare och patienter. Dessa data, som kan innehålla information om en patients genetiska innehåll, andra molekylära/cellulära analyser och livsstilsfaktorer, kan mer exakt förutsäga risken för hjärt- och kärlsjukdomar och andra sjukdomar.
Algoritmer för maskininlärning (ML) lär datorer att hitta mönster, en färdighet som går långt för att diagnostisera patienter mer exakt. Medicinsk bildbehandling använder AI:s förmåga att känna igen mönster för att främja den diagnostiska processen, och ersätter behovet av vävnadsprover med “virtuella biopsier.”
Smarta symptomkontroller förser patienter med lättanvända chatbots som kan hjälpa till att identifiera vad som är fel och ge vägledning. Smartphones är också lätta att använda och kan förvandlas till diagnostiska verktyg. Till exempel kan kombinationen av smartphones och AI ge tillgängliga fjärrsynundersökningar.
Avancerad behandling
AI har avancerad behandling genom användning av teknik som kliniska beslutsstödssystem (CDSS) och hjärn-datorgränssnitt, och tillämpar sådan teknik på områden som läkemedelsutveckling.
Kliniska beslutsstödssystem (CDSS) analyserar data från tidigare, nuvarande och nya patienter för att hjälpa vårdpersonal att fatta bättre datadrivna beslut. Dessa beslut kan innefatta dosmängder och diagnoser och kan påverkas av information som patientens allergier.
Hjärn-datorgränssnitt översätter hjärnsignaler till kommandon och överför dem till en enhet, och kan användas för att återställa patienternas förmåga att tala och röra sig. Sådan teknik skulle kunna förbättra livskvaliteten för en mängd olika patienter, från de som har begränsade förmågor till de som har förlorat dem helt.
Förmågan hos artificiell intelligens-teknik att analysera stora mängder data gör att den kan minska tiden och kostnaden för forskning. Detta underlättar läkemedelsutveckling genom att bestämma vilka föreningar forskare bör utforska ytterligare. Dessutom gör AI virtuella kliniska prövningar möjliga, vilket minskar kostnaderna för att genomföra prövningar och minskar patientbördan.
Förbättra patientengagemang
Vårdplaner är bara effektiva om patienterna följer dem. AI som drivs av bärbara enheter och personliga enheter kan förbättra patientens efterlevnad av behandlingsplaner och maximera behandlingens effektivitet. Bärbara och personliga enheter följer vanligtvis patienter hela tiden, var de än går, vilket gör dem idealiska för att påminna patienter om att ta mediciner och fatta hälsomedvetna beslut. Dessa enheter kan också samla in och analysera nyckeldata om människor som bidrar till forskning om folkhälsofaktorer.
En annan AI-teknik som förbättrar patientens engagemang är patientens självbetjäningsmodell. Denna modell tillåter patienter att ta kontroll över sin egen hälsa genom att implementera verktyg för bearbetning av naturligt språk. Dessa verktyg förenklar och förbättrar vårdprocessen genom att ge patienterna en bekväm onlineportal som kan nås av bärbara enheter.
Stödja administrativa processer
AI kan också optimera det administrativa och operativa arbetsflödet i hälsosystem genom automatisering. Tidskrävande uppgifter som accelereras av AI inkluderar klinisk dokumentation och skadehantering.
En av de främsta orsakerna till förlorad produktivitet för läkare är klinisk dokumentation: att registrera anteckningar och granska journaler i elektroniska journaler tar upp 34 till 55 procent av läkarnas tid. AI använder naturlig språkbehandling för att minska denna börda, vilket gör att vårdgivare kan lägga tid på viktigare ansvarsområden.
Att utvärdera sjukförsäkringsanspråk utan AI kan ta dagar eller till och med månader, men att använda AI kan ta sekunder. Att använda AI för att automatisera skadeutvärderingen är värdefullt eftersom försäkringsbolagen noterar att 80 % av sjukvårdsanspråken är felaktiga eller bedrägliga.
AI är en värdefull och kraftfull resurs som har revolutionerat sjukvårdsindustrin genom att hjälpa till med patientdiagnostik, avancera behandling, öka patientens engagemang och effektivisera administrativa processer. De förbättringar som AI har tillfört vården har förbättrat vårdupplevelsen för både patienter och läkare. AI utrustar läkare för att ge snabbare, mer exakt och mer personlig behandling till patienter.
