Är Google rädd för den store Wolfram?

“Jag vill bara vara en del av de fantastiska historierna som berättas och som är relevanta.” –Zoe Saldana

Innan jag dyker in i det här långa inlägget vill jag försöka sammanfatta med en 10 000 fots vy av mina tankar om hur länkbyggande förändras i ljuset av Penguin-uppdateringen.

Jag vill också klargöra att det här är en åsiktsbaserad artikel och är utformad för att främja debatt och motivera människor smartare än jag att utveckla den här teorin eller krossa den.

Och den centrala teorin och förslaget i detta inlägg är detta: Google är rädd. Rädslor för att deras krona som sökkung ska bli stulen av en ny generation röststyrda sökmotorer ledda av Siri med Wolfram | Alfa.

Han är rädd eftersom Siris koppling till Wolfram | Alpha, för närvarande liten men semantisk från grunden, ger dem den räckvidd de båda behöver för att förändra spelet. Och eftersom Wolfram är bättre på semantisk sökning är nirvana för sökingenjörer en berättigad rädsla.

Googles problem med att konkurrera i detta utrymme är den befintliga länkgrafen. Den är för närvarande behäftad med miljontals konstgjorda länkar, skapade av människor för att spela sin gamla dokumenthämtningsalgoritm.

Penguin är Googles försök att börja rensa vattnet igen och marknadsföra länkar som hjälper dig att förstå dessa relationer. Som ett resultat är relevans nu nyckeln till länkbyggande och mervärdesinnehåll är valutan i det hela.

Det är ett djärvt påstående, men jag försöker förklara det resonemanget lite mer detaljerat nedan.

Länkbyggnad och semantisk webb

Det här inlägget kom till mig för några dagar sedan när jag satt på en krog på ett informellt SEO-möte.

Vid nästa bord diskuterade två killar varför Google ser ut lite som Madonna. En slumpmässig konversation om det någonsin fanns en, men från det började en idé att gnista.

Deras argument var att de ansåg att Madonna ständigt jagade relevans. Problemet, vad de ansåg, var att “hon bara var relevant när hon var bra på 80-talet.”

Detta, hävdades det, är “fällan” som Google riskerar att hamna i. Som en plastikkirurgi-besatt stjärna som strävar efter perfektion men faktiskt uppnår motsatsen, är sökmotorn rädd för att “bli gammal och irrelevant.”

Detta har ställts i skarp kontrast till lanseringen av Siri, en sökconcierge som drivs av den beräkningsbaserade sökkunskapsmotorn Wolfram | Alfa som nämns ovan.

Penguin är Googles försök att börja förtydliga sin “gamla världen” sökoperation och börja flytta den mot en semantisk framtid. En plats där relevans är kung.

Därför sker ett paradigmskifte i hur Google arbetar, eftersom det försöker gå från sin befintliga metod för att organisera information baserad på en dokumenthämtning till en baserad på semantik och förståelse av användarnas avsikt.

På många sätt står vi på gränsen till en helt ny värld där Google hanterar kunskap istället för att hantera information (se dess senaste tillkännagivanden i kunskapsdiagrammet som ett exempel på detta i praktiken). Istället för att matcha nyckelord med dokument vill du matcha dem med koncept.

Som ett resultat är tiden för att bygga länkar till värdelösa och irrelevanta webbplatser som kataloger och nätverk över. Istället finns det ett lyft för surt förvärvade länkar från superrelevanta sajter. Och när jag tittar på mer och mer data ser jag en korrelation mellan rank-förbättrande länkar och deras relevans för dokumentet i fråga.

Men för att verkligen svara på frågan om vad dessa förändringar egentligen betyder, måste vi fördjupa oss i mer detaljer om hur sökmotorer organiserar data och varför relevans kommer att vara nyckeln framåt.

Semantiska data

Sökexperter har pratat om den “semantiska webben” i flera år och du har utan tvekan läst om hur den kommer att “förvandla landskapet.” För dem som inte har haft nöjet ännu, låt oss förklara grunderna för vad det egentligen betyder.

Även om den semantiska webben har många aspekter, handlar det i sig om att organisera data på ett sätt som hjälper till att förstå användarens avsikt bakom en sökfråga. Det gör den processen lättare genom att kartlägga saker som förhållandet mellan ord och fraser till “enheter” (människor, platser, etc.). Ordet semantik betyder bokstavligen “studiet av mening.”

Bytet till ett semantikbaserat klassificeringssystem var aldrig lätt. Det innebär att bli av med, eller åtminstone lita mindre på, PageRank-modellen som gjorde Google till den verksamhet det är idag.

Apples Siri har lite av en fördel när det kommer till att skapa användbara gränssnitt och plattformar som sätter semantisk data i centrum eftersom den inte har en förvirrande, konstgjord länkgraf att ta itu med.

Kort sagt, informationen som Apple använder för att driva sin sökning har inte “vilseleds” och det gör det lättare för dem att gå vidare. De har till och med skapat detta imponerande datavisualiseringsprojekt som kartlägger hur beräkningsbar kunskap (som de kallar det) har utvecklats under århundradena. Google är (oroande nog) bara en blick på tidslinjen.

Google har dock massor av relevanta patent som kommer att se till att det har ett stort inflytande på hur allt detta utspelar sig.

Vad är relevans i ett söksammanhang?

Vi tror alla att vi förstår vad det egentligen innebär att vara “relevant” i ett söksammanhang, men om vi vill förstå vart Google är på väg och hur det mäter relevans måste vi först fördjupa oss mer i detalj.

Först och främst definierar sökmotorer relevans på flera olika sätt, generellt sett på följande sätt:

1. Tematisk relevans: Analyserar vad en sida handlar om och om den är relaterad till sökfrasen.
2. Kognitiv relevans: Där sökmotorn analyserar kvaliteten på informationen.
3. Situationsrelevans: Sökmotorer försöker förstå motiven bakom en sökning genom att titta på hur informationen den hämtar kan hjälpa eller vara användbar i beslutsprocessen.
4. Motiverande relevans: Detta är förhållandet mellan en användares avsikter, mål och motivation och vad de kan behöva från sökresultat.

Du kan redan se hur mycket som går in i den genomsnittliga sökningen under dessa millisekunder innan resultaten returneras.

Naturligtvis tittar Google inte bara på ett dokument för att avgöra hur relevant det är. Det krävs hundratals externa relevanssignaler och de mest framträdande är länkbaserade.

Länkrelevans

När man tittar på länkrelevans använder den flera intressanta relevanspoäng för att ge en tyngd åt vilken länk som helst; och det är här saker och ting förändras.

Personalisering gör länkar viktigare för vissa än för andra, och nedan tittar vi på några av de främsta “bovarna” för hur relevansen förändras:

1. Custom Anchor Text Score: Ett sätt att mäta dokumentets relevans för användaren, vilket ger ankartexten en anpassad poäng som sedan kombineras med dokumentets normala informationshämtningspoäng för att generera ett anpassat betyg för dokumentet (det är grunden för personliga rankningar).
2. Ämneskänslig PageRank: Detta är mer en länkkvalitetsbaserad algoritm som Google använder för att skala sin förmåga att anpassa sökrankningar. Med andra ord, de snedvrider PageRank baserat på vad användaren söker efter. Det gör relevanta inkommande länkar väldigt viktiga, eftersom att ha dem gör det tydligt vad du är relevant för.
3. Rimlig surfarmodell: Överväger navigeringsanvändningen av en länk och ger en länk mer eller mindre betydelse baserat på hur den är, eller kan klickas för att navigera till mer information. Det är här kontextuella innehållslänkar kan få ytterligare “kraft”. Det tyder också på att en länk från en H1 kan väga mer eftersom den är mer klickbar.
4. Hilltop Model – En riktigt intressant sådan eftersom den är relativt gammal, men erbjuder Google ett sätt att omforma länkvikten. I grund och botten tilldelar du “expert”-status till en eller flera webbplatser eller sidor om ett specifikt ämne och då kommer varje sida eller webbplats som tar emot en länk från den expertkällan att ha en mycket bättre chans att rankas för den termen. Detta kan spela en mycket större roll efter Penguin, eftersom Google ser till att rensa vattnet igen när det gäller länkar och förstå vad som är viktigt ur ett “varumärkesperspektiv”.

Så vad säger detta oss? Det förklarar verkligen hur många sätt Google kan ändra sina algoritmer för att påverka länkbyggandet och den relativa vikten eller värdet av inkommande länkar.

Den förklarar också hur länkar innehåller olika mängder “juice” beroende på vem som söker eller hur eller vad de söker efter.

Det finns en bra anledning till att det är just detta område som Google också spelar med som en del av Penguin och att motivationen är dess snabbrörliga konkurrensområde.

Apples virtuella assistent utgör ett mycket verkligt hot mot Googles dominans och det mesta av dess rädsla härrör från det faktum att dess “motor” redan är bättre på semantiskt sök. Det betyder att Wolfram-data är bättre strukturerade för att du ska kunna förstå användarens avsikt och föra samman relaterade ämnen och leverera mer relevanta resultat.

Leta till exempel efter temperaturen. Slutspelet för sökning är att kunna “veta” var du söker (så att du inte behöver skriva platsen) och sedan inte bara leverera det, utan även resultat baserat på vad dina nästa sökningar kan baseras på. i en kombination av personlig data och big data trender.

Att förstå sambandet mellan 40 grader och att man kanske letar efter till exempel grillprodukter eller paraplyer är oerhört värdefullt.

Varför påverkar detta marknadsförare?

Problemet för Google är att länkdiagrammet som skapats av konstgjorda länkbyggande metoder har “lerat” vattnet, så Google tittar nu på länkdiagrammet inte bara för att hjälpa det att förstå hur man rangordnar innehåll genom modellen för dokumenthämtning, utan också för att stärka dess relevansbaserade semantiska framtidsmodell.

Det är därför relevanta länkar är så värdefulla. De hjälper motorer att bättre förstå relationer i ordets verkliga mening; hur ett innehåll förbättras av ett annat om ett relaterat ämne. Sökpatent används allt mer för att mäta relevans och samband.

Marknadsförare bör börja fundera på hur deras företag eller kunds verksamhet kan bidra till kunskapsdiagrammet och se till att de webbplatser de hanterar drar fördel av de olika möjligheter som Schema nu erbjuder.

Innehållsmarknadsföring

Du behöver inte heller vara raketforskare för att ta reda på varför ett innehållsdrivet tillvägagångssätt hjälper Google att förbättra sökningen; tillhandahåller mer information för din semantiska motor och även för att bra innehåll länkar till annat bra innehåll.

Hilltop-modellen kommer att vara viktig här eftersom den kommer att hjälpa Google att driva sin “varumärkesledda” push; ge “expert”-status till “varumärken” och tillåta dem att rankas högre än tidigare webbplatser som skapade trafik, synlighet och försäljning helt enkelt baserat på bakåtlänkar med spam.

Att bli ett nav för tankeledarskap och expertis kommer att tillhandahålla och attrahera den typ av länkar som Google vill ha och behöver, och du kommer att belönas för den ansträngningen.

Att gå

Även om det här inlägget till sin natur är en åsiktsartikel kommer det förhoppningsvis ge insikter om varför så många skriver om vikten av content marketing nu.

Om du tar bort något från inlägget hoppas jag att det är detta:

• Google är supermotiverat att rensa upp sökningar och ta bort webbplatser som inte tillför värde för att förhindra Siri från att stjäla värdefulla annonsintäkter.
• Sökjätten håller på att omforma hur den strukturerar och organiserar sin data. Penguin är bara en liten del av den processen, men han hoppas att den fortsätter så att de kan tävla i det semantiska rummet.
• För att vinna i den “nya världen” måste du bidra till den semantiska webben och skapa mervärde. Investera i kvalitetsinnehåll för marknadsföring på och utanför platsen.
• Fundera noga på vad du vill vara relevant för och vad du länkar till, då detta också påverkar din relevans.

Den här videon nyligen skapad av Google sammanfattar hur de tar detta mycket bra. Om du vill ha redigerade höjdpunkter, hoppa till 11-minutersstrecket, eftersom dess ingenjörschef, Scott Huffman, förklarar de tre huvudsakliga hindren som företaget måste övervinna för att skapa framtidens sökmotor: