Den enda konstanta i livet är förändring. Och marknadsföringsvärlden genomgår en enorm förändring just nu. Marknadsföring med artificiell intelligens (AI) tar en större roll med tillkomsten av intelligenta marknadsföringsverktyg och generativ AI som ChatGPT, vilket skapar en mängd möjligheter för marknadsföringsteam att göra mer av det de redan gör. bättre. Som marknadsförare är detta en viktig fördel.
AI-marknadsföring kombinerar AI-teknik med varumärkes- och kundupplevelsedata för att ge mycket exakta insikter om kundresan och marknadstrender. AI-teknologier som naturlig språkbehandling (NLP), maskininlärning (ML), sentimentanalys och andra vägleder beslutsfattande, så att du ligger före konkurrenterna och förberedd för utmaningarna på en dynamisk marknad.
Så låt oss fördjupa oss i hur AI gynnar marknadsförare och hur du kan använda det till maximal nytta.
Hur används artificiell intelligens i marknadsföring?
AI-driven marknadsföring är redo att driva 45 % av den totala världsekonomin till 2030. Det är redo att göra detta på flera sätt, såsom datadrivna produktförbättringar, personliga tjänster och påverka konsumenternas efterfrågan.
Här är en närmare titt.
Lyssna på sociala medier
När social marknadsföring drivs av artificiell intelligens ökar den din effektivitet genom att ta socialt lyssnande till en helt ny nivå. Till exempel kommer Zoho Socials kommande Queries by AI Assist-funktion att använda OpenAI:s GPT-modell för att erbjuda ett brett utbud av föreslagna termer att inkludera i din spårning, vilket hjälper marknadsförare att upptäcka viktiga publikinsikter snabbare. .
AI-algoritmer använder aspektklustring för att identifiera och extrahera relevanta detaljer från sociala lyssningsdata som kan sträcka sig över miljontals datapunkter i realtid. De hjälper dig att skära igenom bruset och få en djup förståelse av kundens sinne genom sentimentanalys på sociala medier. Detta gör att du kan förutse dina kunders nästa steg och vidta strategiska åtgärder för att uppnå de förväntade resultaten.
Generering av innehåll
Smarta verktyg för hantering av sociala medier, som Zoho Social, analyserar voice of customer (VoC) data i sociala inlägg och recensioner för att informera om vilket innehåll din målgrupp är mest intresserad av. Se hur Atlanta Hawks använder Zoho Socials taggningsfunktion för just detta ändamål.
AI-drivna plattformar identifierar också nyckelord och triggers för att hjälpa dig att utveckla engagerande inlägg, bättre svara på kundfeedback och inspirera till mer effektfulla produktbeskrivningar för din webbplats. Allt detta bidrar till dina ansträngningar för varumärkesengagemang för att öka marknadsandelar och förbättra vinsten.
AI-genererade idéer kan också göra dina vårdande kampanjer mer framgångsrika. De hjälper dig att skapa övertygande kommunikation för att stärka relationerna med potentiella kunder på alla nivåer i försäljningstratten. AI-uppmaningar kan hjälpa dig att utveckla e-postämnesrader som får bättre öppettider, utveckla personligt innehåll som är skräddarsytt för köparens personas, driva avsiktsbaserade konversationer och engagera sig individuellt med varje prospekt/kund. Detta leder till starkare kontakter och lojalitet som ökar din försäljning.
Automatisering
AI-driven intelligent automation gör det möjligt för chefer för sociala medier och kundtjänstteam att förbättra operativ effektivitet genom lexikaliska och statistiska triggers som driver intelligenta arbetsflöden.
Det hjälper dig att uppnå dina affärsmål effektivt genom att ta bort gissningsarbetet från uppgifter, som att schemalägga inlägg vid optimala tidpunkter för största möjliga effekt eller kategorisera inkommande meddelanden. Det möjliggör också en enhetlig varumärkesröst i kundkommunikation och halverar svarstiden genom regelbaserade funktioner som våra föreslagna svar.
Ta reda på hur Carvel Ice Cream använder funktionen för att förbättra sin svarstid på Twitter.
Målgruppssegmentering och personalisering.
AI-marknadsföring kan förstärka dina omnikanal-affärsstrategier baserat på marknadssegmentering, och anpassa dina kampanjer till de kunder som är mest benägna att köpa din produkt eller ditt erbjudande.
Du kan också dra fördel av programmatisk annonsering för att effektivisera processen för att välja och ställa in digitala annonser för högsta avkastning på investeringen (ROI). Detta möjliggör mer personlig marknadsföringstaktik för att bygga varumärkeslojalitet och skapa kraftfulla kampanjer för varumärkesmedvetenhet.
Dataanalys för att få information om kunder.
Artificiell intelligens och maskininlärning ger kritiska kundinsikter om en mängd olika aspekter för att hjälpa dig fatta strategiska marknadsföringsbeslut. Få detaljerade insikter i publikens sentiment kring ditt varumärke och en fullständig granskning av ditt kundtjänstteams resultat och mätvärden för engagemang i sociala medier.
Detta kan tillåta dig att snabbt anpassa dig till förändrade marknadstrender, prioritera budgetar baserat på vad som kräver mest investeringar och fördjupa kundrelationerna.
Rykteshantering
När det gäller varumärkets rykte, låt oss vara ärliga, det finns några saker du kan kontrollera, medan vissa är det bara inte. Sociala medier har gjort varumärken mer mottagliga för granskning än någonsin. Men med AI-baserad hantering av varumärkesrykte kan du avvärja ett potentiellt varumärkeshot innan det blir ett stort problem.
Övervaka negativa känslor i realtid, välja rätt influencers och ambassadörer och ge proaktiv kundsupport – allt detta kan uppnås sömlöst med AI-marknadsföringsverktyg.
Tävlingsinriktad intelligens
AI-verktyg kan hjälpa dig att upptäcka möjligheter att förbättra dina produkter och erbjudanden och fylla luckor på marknaden. Upptäck dina konkurrenters andel och hitta smarta sätt att vara smidig på en konkurrensutsatt marknad. Jämför dessutom din sociala prestation med dina konkurrenter genom konkurrenskraftig benchmarking. Detta gör att du kan manövrera din strategi därefter eller justera dina riktmärken, för att behålla en konkurrensfördel.
Flerspråkig fördel
En global närvaro måste ta hänsyn till interkulturella element förutom att ge snabb och effektiv kundservice. AI-marknadsföringsverktyg kan utan ansträngning extrahera kundinsikter från flerspråkig data så att du vet vilken strategi som sannolikt kommer att vara den mest framgångsrika i en viss geografi. Du kan också se till att din målgrupp finner dina inlägg, svar och sociala annonser relaterade och att de uppfyller deras kulturella standarder.
Vilka AI-tekniker möjliggör marknadsföring?
Kraftfulla sociala marknadsföringsplattformar, som Zoho Social, väver samman sofistikerad AI-teknik för att ge dig de insikter du behöver för att lyckas. Funktioner som semantisk klassificering, namngiven enhetsigenkänning och aspektbaserad sentimentanalys hjälper dig att få insikter som är specifika för din bransch, medan bearbetning av naturligt språk hjälper dig att optimera socialt innehåll och förbättra kundernas engagemang. Allt detta leder till större konkurrensfördelar och röstandel. .
Låt oss lära känna dessa tekniker bättre.
1. Maskininlärning
Maskininlärning (ML) använder statistiska metoder för att analysera sociala data och få mycket exakta insikter om kundupplevelser, publiksentiment och andra marknadsföringsdrivkrafter. När de har tränats slutför ML-modeller automatiskt textextraktion, ämnesextraktion, aspektklassificering, semantisk klustring och andra uppgifter för att ge resultat på några sekunder.
AI-ML-modeller blir smartare eftersom de bearbetar mer data över tiden och uppdateras därför automatiskt, vilket är perfekt för att skala din affärsverksamhet och minimera framtida investeringar i din teknikstack.
2. Naturlig språkbehandling (NLP)
NLP driver ditt AI-marknadsföringsverktyg så att du semantiskt och kontextuellt kan förstå sociala lyssningsdata. Den kombinerar regelbaserade lexikaliska och statistiska metoder, så att du kan skanna ett brett utbud av inlägg, meddelanden, recensioner eller kommentarer och extrahera viktig information från dem.
När NLP-algoritmer är kodade för socialt lyssnande kan de tolka data även om det är späckat med talspråk. kodbrytare, emojis, förkortningar, hashtags eller stavfel. Natural Language Generation (NLG) förbättrar verktygets möjligheter ytterligare för att hjälpa dig att skapa högpresterande kopior för inlägg, kundsvar och mer.
Detta ger dig tillgång till en bredare publik för uppsökande kampanjer, starkare kommunikation med befintliga kunder och bättre avkastning på vår investering i sociala medier.
3. Semantisk sökning
Semantiska sökalgoritmer är viktiga i NLP eftersom de hjälper till att förstå avsikten med en fras eller lexikal kedja utan att vara beroende av nyckelord. Dessa algoritmer extraherar relevanta nyckelord och klassificerar dem i semantiska grupper. Detta eliminerar risken för dubbletter i textutvinning, särskilt när det gäller sentimentanalys, för ett korrekt mått på kundupplevelse eller varumärkesprestanda.
Att veta exakt hur starkt ditt varumärke är i förhållande till dina konkurrenter och att övervaka det mot dina riktmärken kan hjälpa dig att ändra marknadsförings- och försäljningsstrategier för att uppnå långsiktiga affärsmål.
4. Namngivna Entity Recognition (NER) och neurala nätverk
NER hjälper en plattform för artificiell intelligens att identifiera namngivna enheter i big data. Dessa enheter kan vara viktiga personer, platser eller saker, som VD:ar, kändisar, platser, valutor, företag och andra. Du kan identifiera dessa enheter även om de är felstavade. NER är också en nyckelfunktion för att generera kunskapsgrafer eftersom de upprättar en relation mellan enheter för att härleda sammanhang och information från data.
Algoritmer för neurala nätverk (NN), skapade för att efterlikna hur den mänskliga hjärnan hanterar information, kommer ihåg dessa sammankopplade datapunkter och fortsätter att lägga till dem i sin kunskapsdatabas. Det är detta som gör att ML-modeller kan ge mer exakta resultat över tid genom djupinlärning.
På så sätt kommer du att kunna lära dig varför vissa varumärken fortsätter att dyka upp i din sociala lyssningsdata, vilka nya marknadstrender som håller på att utvecklas, vilka influencers som skulle passa bra och många andra insikter som kan hjälpa dig att stärka din sociala marknadsföringsstrategi .
5. Sentimentanalys
Sentimentanalys är processen för att mäta kundernas sentiment från feedbackdata och kan vara avgörande för att hjälpa till med rykteshantering. Algoritmer för sentimentanalys analyserar sociala lyssningsdata, inklusive svar på undersökningar, recensioner och inkommande meddelanden, både i realtid och historiskt. De mäter sentiment över alla aspekter som extraheras från data och tilldelar polaritetspoäng inom intervallet -1 till +1. Neutrala påståenden räknas som noll.
När man analyserar sociala data där kunder pratar om aspekter av ett företag, beaktar sentimentanalysmodeller polaritetspoängen för varje aspekt. Poäng sammanställs för att ge en övergripande känsla för varumärket när det gäller kundupplevelse. Detta kommer så småningom att ge dig en uppfattning om hur väl ditt företag presterar.
Med denna information tillgänglig kan du växa ditt varumärke genom att utvärdera och improvisera innehåll i sociala medier, forma försäljning och marknadsföring, förbättra varumärkeshantering, bättre tolka kundernas avsikter och mycket mer.
Vad är framtiden för AI inom marknadsföring?
AI-marknadsföring gör nya framsteg i fenomenal hastighet. Nedan är några sätt att omforma företag till det bättre.
datorsyn
Computer vision tillåter AI-marknadsföringsverktyg att få insikter från icke-textuell digital data tillgänglig i form av råa bilder. Från att driva optisk teckenigenkänning (OCR) för att analysera information och signaturer på kontroller och känna igen varumärkeslogotyper i videor, till att lätt extrahera text från bilder, datorseende hjälper till att lösa viktiga affärsutmaningar varje dag.
I detaljhandeln kan datorseende användas för att identifiera produktdefekter på en produktionslinje eller för att säkerställa att hyllorna alltid är i lager. Det hjälper också till att förbättra biometrisk autentisering med förbättrad ansiktsigenkänning för att identifiera tjuvar, kunder eller anställda i nöd och mycket mer.
AI Chatbots
Konversations-AI i form av virtuella agenter och intelligenta chatbots kommer att förändra traditionell marknadsföring. AI chatbot marknadsföring kan öka varumärkets synlighet med riktade meddelanden. De kan driva engagemang med kunder och potentiella kunder för att generera potentiella kunder och även analysera dina data för att ge dig detaljerade insikter för prediktiv och föreskrivande marknadsföring.
Virtuella agenter påskyndar också kundförfrågningar, säkerställer kundsupport dygnet runt och riktar konversationer till rätt team för bästa resultat, vilket allt resulterar i större kundnöjdhet och lojalitet. .
Predictiv och preskriptiv AI
Förutsägande och föreskrivande analyser gör redan AI-marknadsföringsverktyg viktiga för marknadsförare. Receptanalyser klassificerar sociala lyssningsdata i kategorier baserat på konsumenternas motivation, tänkesätt och avsikter. Denna konversationsanalysinformation låter dig utveckla mycket riktade annonser, inlägg och e-postmeddelanden som ger optimala resultat. Ett bra exempel på detta är hur streamingtjänster använder dina tidigare val för att ge dig innehåll som är relevant för dina intressen.
Predictive analytics låter dig gå längre för att kunna förutse resultat och utveckla en affärsstrategi i god tid baserad på tidigare röst av kunddata. Detta innebär att du kan skapa långsiktiga affärsmodeller, göra riskbedömningar, utöka marknadsförvärv, förbättra produktdesigner och mer.
Ansvarig AI
AI-marknadsföring tar också hänsyn till att befintliga AI-modeller inte är perfekta. För att uppnå verkliga fördelar och noggrannhet i affärsinsikter måste AI i affärsverksamhet vara rättvis, säker, pålitlig, inkluderande och transparent. Detta innebär att AI-verktyg måste utvecklas mer noggrant och tränas på olika data för att eliminera partiskhet.
Regler för datasekretess, upphovsrätt och styrning utvecklas också för att säkerställa att etiska och sociala konsekvenser anses vara rättvisa för människor och AI-utvecklingsföretag. Detta innebär att sociala nätverk och sociala marknadsföringsteam måste vara medvetna om hur de använder AI-verktyg för att samla in kunddata, skapa innehåll, visa personliga annonser för att påverka köpbeteende eller av någon annan anledning.
Skapa effektfulla handelsstrategier med AI
AI-marknadsföringsinsikter gör det möjligt för företag att bygga en grund för framtida tillväxt och framgång genom att utforska nya marknadsförings-, produkt- och kundengagemangsmöjligheter. AI-tekniker som sentimentanalys, NLP, virtuella agenter och andra avgör hur effektivt affärsmål uppnås, från att optimera intäkter till att navigera i oförutsägbara marknadsscenarier.
Med AI-drivna kundspecifika insikter kan du utveckla en mer proaktiv marknadsföringsmetod för sociala medier för att driva kundengagemang, lojalitet och retention. Och i slutändan marknadstillväxt.
Läs hur investeringar i AI kan hjälpa dig att skapa en starkare och mer robust affärsstrategi.
Vad är framtiden för AI inom marknadsföring?
AI-marknadsföring gör nya framsteg i fenomenal hastighet. Nedan är några sätt att omforma företag till det bättre.
- datorsyn
- AI Chatbots
- Predictiv och preskriptiv AI
- Ansvarig AI
