Facebook anställde nyligen maskininlärningsexperten Yann LeCunn, som också är en känd artificiell intelligens (AI)-professionell, som har expertis inom en teknik som kallas “djupinlärning”, som simulerar en hierarkisk inlärningsprocess i hjärnan. Förutom att arbeta deltid vid New York University (NYU), kommer han att fungera som chef för Facebooks nya AI-labb, vars huvudmål är att heltäckande analysera de miljontals bilder som läggs till den sociala webbplatsen varje dag!
“Machine learning används redan på hundratals platser på Facebook, från fototaggning till artikel- och nyhetsklassificering. Bättre maskininlärning kommer att kunna hjälpa till att förbättra alla dessa funktioner, samt hjälpa Facebook att skapa nya appar som ingen av oss har drömt om ännu, säger Andrew Ng, som redan ledde samma teknik för att analysera YouTube för Google i Google. Lab. Stanford AI. Genom Facebook kommer tekniken att ge intressanta resultat på grund av den unika data som finns i den för att få information om allt som händer runt om i världen.
Från och med nu har Facebook inte den fullständiga kunskapen om sina användare; Syftet med att använda maskininlärning är i grunden att se vilka funktioner som hjälper till att utöka användningen av webbplatsen. Enligt Aaron Hertzman, en forskare på Adobe, “Om du lägger upp ett foto av dig själv när du åker skidor vet Facebook inte vad som händer om du inte taggar det”, så banbrytande djupinlärningsalgoritmer kommer att vara till hjälp för att samla in data från Facebook. stor fotobutik.
Tekniken för djupinlärning kommer att tillämpas på problemet med att identifiera element i ett foto; Fokus sammanfaller med att hjärnans visuella cortex tar emot data från ögats näthinna.
Steg-för-steg-processen fungerar i lager med tillämpning av olika filter för att ge olika resultat. Filtret är konfigurerat för att fungera på olika pixelområden och lager. Det utvecklar sedan en process för att sätta ihop objekten från enkla element och bygga dem till kompletta objekt.
Med sina 25 års praktiska erfarenhet, möter LeCunn redan massiva IT-krav. Till exempel föreställde han sig det pågående projektet på 7,5 miljoner dollar att skapa en liten drönare som kan flyga genom en okänd skog på 35 MPH, känd som “Endor.tech”, finansierad av Office of Naval Research. Drönaren har förmågan att analysera videobilder med 30 bilder per sekund. En liknande algoritm kommer att analysera videor och bilder som laddas upp till Facebook. Så Facebookare akta dig, det verkar som om du är under 24/7-övervakning!
