Effekten som content marketing kan ha är inte ny, men sättet vi tänker och pratar om det utvecklas ständigt. I slutändan är den ständiga oro hur du håller ditt innehåll fräscht och värdefullt för din publik.
Att göra det här bra tar tid och pengar, men i dagens digitala tidsålder finns det hjälp: maskininlärning. Denna delmängd av artificiell intelligens påverkar nästan alla branscher, inklusive bilindustrin (självkörande bilar), reklam (spamdetektering), finans, detaljhandel, etc., men innehållsmarknadsföring är ett av fallen med mer intressanta potentiella användningsområden för maskininlärning.
Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) är fascinerande eftersom de gynnar alla aspekter av innehållsmarknadsföring. Specifikt, genom avancerad maskininlärningsteknik, blir processen att skapa strategier för innehållsmarknadsföring enklare.
I den här artikeln kommer jag att förklara hur AI och ML förändrar innehållsmarknadsföring.
Bonus gratis nedladdning: Få vår kostnadsfria marknadsföringsguide för att lära dig taktik som faktiskt har genererat miljontals dollar för våra kunder. Klicka här för att ladda ner det gratis just nu!Vi har hjälpt Fortune 500-företag, riskstödda startups och företag precis som dina. öka intäkterna snabbare. Få en kostnadsfri konsultation
Vad är maskininlärning?
Maskininlärning det är en artificiell intelligens delmängd där datoralgoritmer är programmerade att lära sig själva från nya, stora datamängder (“Big Data”) för att utföra vissa åtgärder. Dessa autonoma system anpassar och ändrar sina handlingar baserat på mönster och historiska data, och ju mer avgörande information de samlar in, desto mer exakta blir de.
Genom Big Data kan maskininlärning analysera data, skapa insikter och hjälpa till att bygga en personlig strategi, vilket innebär att innehållsmarknadsförare har en bättre chans att skapa värdefullt, effektivt och/eller personligt innehåll som är lätt att hitta i SERP:erna och få fler engagemang .
Maskininlärning kan fungera utöver att bara skapa innehåll; kan göra det möjligt för marknadsförare att bättre använda materialet för större effekt. Till exempel kan verktyg för maskininlärning analysera konkurrenters strategier och användarbeteende för att bestämma det bästa sättet att interagera med potentiella kunder.
Fontän
Läs mer:
7 sätt maskininlärning kan förvandla innehållsmarknadsföring
1) Förbättrad produktivitet
Maskininlärningsalgoritmer kan användas effektivt för att förbättra produktiviteten. Repetitiva, vardagliga eller tidskrävande uppgifter som sökordsanalys (samla in de nyckelord som har den högsta sökvolymen med den lägsta sökordssvårigheten) kan utföras snabbt med intelligent automation.
Detta innebär att du kommer att kunna ägna mer tid och energi åt att skriva innehåll. Så länge du tillhandahåller den underliggande informationen, vilket kräver att du känner till procedurerna, kan ML göra den vardagliga delen. Och du kan optimera denna procedur för bättre resultat genom att använda Datadrivet CMS (innehållshanteringssystem), såsom Scoop:
Verktyg för innehållsmarknadsföring hjälper till att effektivisera och hantera skapande, kuration, distribution, delning, övervakning och inköp av innehåll. Dessa verktyg hjälper också företag att planera, spåra och hantera sina aktiviteter.
2) Riktat och personligt innehåll
Med en traditionell innehållsmarknadsföringsstrategi är det en stor ansträngning att skapa personligt anpassat innehåll för olika demografier för att möta kundens specifika sökavsikt.
Nuförtiden är personalisering en het trend inom digital marknadsföring och med hjälp av ML-teknik kan du samla in mycket exakt data om din publik. Baserat på användarens interaktion med innehållet kan maskininlärningsalgoritmer förutsäga vilka typer av ämnen de är intresserade av. Därför kan du bättre förstå dina kunders behov och förse dem med riktade lösningar.
Baserat på användarbeteende kommer maskiner att klassificera publiken i grupper och förutsäga hur dessa grupper reagerar på specifika händelser. Det uppmuntrar dig att skapa personligt innehåll för varje steg i köparens resa och är en viktig funktion för en-till-en marknadsföring.
Här är några verktyg för riktat och personligt innehåll:
3) Hitta rätt innehåll
För att skriva värdefullt och djupgående innehåll är det avgörande att hitta publikens sökavsikt. AI samlar in viktig data som trendämnen och populära sökfrågor på sökmotorer och förutsäger framtiden (åtminstone innehållsmässigt!) för din publik.
Buzzsumo
Innehållsskribenter kan granska många, många artiklar för att hitta de bästa idéerna för ämnen att skriva om och ta reda på hur man skriver det bättre än sina konkurrenter. Det brukar ta lång tid. I det här fallet kan maskiner hjälpa dig att hitta trender och kvalitetsinnehåll som får mest socialt engagemang i realtid, vilket ger dig insikter om vilka ämnen som är användbara för en specifik målgrupp.
Genom TFIDFdatorer kan också förstå ämnet för varje artikel och i kombination med latent dirichlet, Författare kan skapa bättre innehåll än till och med högpresterande artiklar.
Bonus gratis nedladdning: Få vår kostnadsfria marknadsföringsguide för att lära dig taktik som faktiskt har genererat miljontals dollar för våra kunder. Klicka här för att ladda ner det gratis just nu!Vi har hjälpt Fortune 500-företag, riskstödda startups och företag precis som dina. öka intäkterna snabbare. Få en kostnadsfri konsultation
4) Dataspårning
Framgång för digital marknadsföring beror på att man samlar in och analyserar resultat och tar reda på vad som fungerar och inte. Det är en grundläggande faktor för att förbättra din innehållsmarknadsföringsstrategi.
Användningen av dataspårning bygger helt på att förutsäga framtiden baserat på historiskt beteende, vilket är vad ML-datorer är tränade för att göra, baserat på realtidsdata.
Ibland kanske du missar ett viktigt sökord i dina innehållsoptimeringar. Eller din artikel kanske passar utmärkt som en bakåtlänk till en annan författares artikel, okänd för dig. Med dessa typer av datadrivna rekommendationer kan datorer hjälpa dig att förbättra din innehållsmarknadsföringsstrategi.
Läs mer:
5) Minskad kostnad
En innehållsmarknadsföringsstrategi bör alltid baseras på analys och inte gissningar eftersom att skapa en artikel som ingen är intresserad av att läsa är bara ett slöseri med tid. Din budget kan sedan spenderas på viktigare saker på grund av dessa förbättrade arbetsprocesser.
Maskininlärning kan ge vägledning för att skapa en datadriven strategi och hjälpa dig att komma med bra innehåll. Eftersom datorer kan utföra repetitiva uppgifter snabbt och effektivt, frigör det dig i form av tid och pengar. Du behöver till exempel inte använda så många verktyg för att hitta de bästa sökorden eller skapa innehåll eller analysera prestanda osv.
Det finns några bra verktyg som låter dig göra hela skapandeproceduren inom en enda plattform, som t.ex Präst:
Curata använder maskininlärning och naturlig språkbehandling (NLP) för att förstå användarpreferenser och hitta högkvalitativt innehåll. När Curata hittar det bästa innehållet som matchar dessa preferenser kommer systemet automatiskt att organisera och kontextualisera det, sedan publicera och marknadsföra det. Curata erbjuder datadrivna insikter för att mäta effekten på din publik så att du kan förbättra din innehållsstrategi därefter.
6) Innehållsautomatisering
Maskininlärningsalgoritmer kan förstå det engelska språket och ge riktlinjer för att förbättra innehållet, som att upptäcka passiv röst eller utesluta klichéer. De kan också utföra mer avancerade uppgifter.
Natural Language Generation (NLG) har förmågan att översätta data till mänskligt språk så att maskiner kan förstå sambandet mellan data och text. Även om vissa verktyg är designade för att skapa innehåll med ett enda klick, har de sina begränsningar: med automatiserad innehållsgenerering saknas den känslomässiga touchen.
Automatisering spelar en viktig roll för att göra det möjligt för små och medelstora företag (SMF) att förbli konkurrenskraftiga i denna tid av hård konkurrens. Det har förmågan att presentera specifikt innehåll för specifika målgrupper och har varit en klar fördel för att driva avkastning på investeringen och minska kostnaderna.
Genom att distribuera resurser i ett system som automatiskt övervakar saker som marknadsföring, användarhantering, planering med mera, kan små företag säkerställa bättre produktivitet och högre intäkter, och de kan spara otroligt mycket tid.
Läs mer:
7) Artificiell intelligens för videoinnehåll
Med den här funktionen kan maskiner känna igen innehåll i bilder och videor. Vissa företag har redan börjat experimentera med artificiell intelligens och video, och resultaten är ganska spännande.
2016 gjorde IBM Watson den första AI-drivna “kognitiva filmtrailern” för 20th Century Fox kommande skräck-/thrillerfilm Morgan. Maskinerna analyserade filmen, extraherade de bästa actionscenerna såväl som karaktärernas tystare ögonblick och skapade trailern automatiskt. Resultatet är spännande:
IBM Watson genererade också matchhöjdpunkter från förra årets US Open för första gången. IBM använde maskininlärningsalgoritmer för att lära sin superdator, Watson, hur man plockar in effektfulla ögonblick från spelet.
Till exempel, i bilden nedan, representerar spelaren Juan Martín del Potro sin hand efter att ha vunnit en match den typ av ögonblick Watson lärdes leta efter.
Fontän
Nedan finns ett enkelt flödesschema som klargör hur IBM Research kunde generera höjdpunkter från fullmatchade videofilmer med hjälp av AI:
Det finns några automatiska kameror tillgängliga på marknaden för att producera denna typ av videoinnehåll. GoPro har utvecklat en smart app som heter QuikStories som tar din GoPro 5-film och snabbt skapar en video att dela.
Även om den här kameran fokuserar på en viss typ av användare (de som använder actionkameror) har appen mycket lovande för vad som komma skall. Ett annat alternativ är SoloShot (en robotkameraoperatör), som också erbjuder automatiserade redigeringsverktyg.
Bonus gratis nedladdning: Få vår kostnadsfria marknadsföringsguide för att lära dig taktik som faktiskt har genererat miljontals dollar för våra kunder. Klicka här för att ladda ner det gratis just nu!Vi har hjälpt Fortune 500-företag, riskstödda startups och företag precis som dina. öka intäkterna snabbare. Få en kostnadsfri konsultation
Läs mer:
Slutsats
Maskiner är fantastiska på att samla information och hjälpa skribenter att skapa idéer, skapa, dela och analysera mer användbart innehåll för sin målgrupp. Men oroa dig inte, även om jag är säker på att använda maskininlärning för att skapa värdefullt innehåll kommer att bli standarden snart, för nu krävs fortfarande en del mänsklig interaktion!
