Föreställ dig om ditt kylskåp kunde skicka ett sms till dig som berättar att du har slut på mjölk eller att du behöver fylla på med Tabascosås. Verkar det långsökt? Microsoft har slagit sig ihop med Liebherrs enhetsavdelning för att bygga en Cortana-kylskåp som gör just det.
Båda företagen arbetar med den senaste versionen av SmartDeviceBox. Du kan integrera den i vilken Liebherr-kyl eller frys som helst genom att ansluta dem till Internet. Den kommer att innehålla en kamera som intelligent identifierar innehållet och informerar användaren när en viss mat håller på att ta slut.
Microsoft håller mamma om hur mycket detta kommer att kosta. De säger att enheten bara är en prototyp, om än en som visar mycket lovande. Microsoft säger dock att den kommer att vara modulär, funktionsduglig och uppgraderbar.
Redan Microsoft har bekräftat att det finns en röstmodul, som gör det möjligt för användare att lägga till matvaror till en smartphonebaserad inköpslista genom att bara prata.
Drivs av Deep Learning och artificiella neurala nätverk
Microsoft är inte det första företaget som går in i det smarta kylskåpet. Det är förvisso ett nischområde, men ett som har funnits i nästan 16 år. Det började redan när LG lanserade det första internetkylskåpet – Internet Digital DIOS. Ett antal företag kämpar för närvarande om dominans, inklusive Electrolux, LG, Whirlpool och Samsung.
Några av de mest intressanta enheterna har kommit från Samsung. I början av året tillkännagav man det Tizen-baserade kylskåpet Samsung Family Hub. Dess $5 000 prislapp är inte det enda som är enormt med den; den har en 21,5-tums 1080p-pekskärm, Amazon Alexa-integration och tre integrerade kameror som låter användaren se innehållet från en medföljande applikation.
Men det är något påtagligt spännande med denna Cortana kylinsats från Redmond.
Hur SmartDeviceBox fungerar
Medan Samsung Family Hub Refrigerator kräver att du manuellt kontrollerar hur mycket prylar du har i ditt kylskåp, gör Microsofts SmartDeviceBox detta åt dig. Den gör detta genom sin djupinlärningsdrivna objektigenkänningsteknologi, som gör att den kan identifiera varje enskilt föremål.
Microsofts teknologi för djupinlärning är beroende av artificiella neurala nätverk. Dessa är datorprogram som är inspirerade av biologiska processer i den mänskliga hjärnan, och viktigast av allt, kan lära sig och förbättras med erfarenhet.
Dessa låter som science fiction, men YouTube använder det redan för att identifiera videoinnehåll och till och med för att skapa konstverk.
Utvecklare bygger artificiella neurala nätverk i en serie lager. Teorin är att fler lager skulle leda till bättre resultat; i det här fallet skulle det leda till mer exakt igenkänning av föremål. Men det finns ett problem med detta. När du lägger till fler lager uppstår en slags “signalförsämring” och data går förlorade.
Det är ungefär som när man bygger ett komplicerat datornätverk med riktigt billiga routrar och switchar. När ett paket färdas genom varje hopp, finns det en chans att det tappas.
Microsofts forskningschef Jian Sun sa att:
“… forskare var glada när de framgångsrikt kunde träna ett ‘djupt neuralt nätverk’-system med åtta lager för tre år sedan, och glada när ett ‘mycket djupt neuralt nätverk’ med 20 till 30 lager levererade resultat förra året.”
Men med lite trial and error snubblade Microsoft över något som de kallar “djupa kvarvarande nätverk”. Dessa är artificiella neurala nätverk som har ett aldrig tidigare skådat antal lager. Den som Microsoft byggde för ImageNet-tävlingen, som var en tävling om det bästa programmet som kan identifiera fysiska objekt, hade kolossala 152 lager.
Konstgjorda nätverk behöver arbete
Men för att artificiella neurala nätverk ska vara användbara måste användarna träna dem. Under utvecklingen av SmartDeviceBox Cortana-kylskåpet visade Microsoft programmet bokstavligen miljoner av generiska bilder av livsmedel – mjölkkartonger, ketchupflaskor, pickleburkar och så vidare. När något placeras i kylskåpet utrustat med Cortana-kylskåpet kommer programmet att försöka identifiera det från vad det har sett tidigare.
Noggrannheten i det artificiella neurala nätverket kommer att bli bättre när fler och fler använder det. Enligt Microsofts Allison Linn:
“En viktig fördel med neurala nätverk är att de blir bättre på en uppgift när de får en annan. Till exempel, med Skype Translator, blir ett neuralt nätverk som är designat för att översätta från engelska till tyska bättre på att översätta tyska när det har utbildats för den extra uppgiften att översätta kinesiska.”
Vi kommer att se dessa djuplärande artificiella neurala nätverk användas i fler sammanhang och applikationer. Denna teknik finns redan i ett antal produkter, inklusive Microsoft Cognitive Services Computer Vision, som kan titta på bilder och kommentera dem. Så om du visar dem ett foto av dig på stranden, borde det kunna ge det en kategori, avgöra om det är en vuxenbild och till och med räkna ut ditt kön och din ålder.
Kanske mest spännande är att Microsoft har öppnat sina djupinlärningsalgoritmer som en del av dess Computational Network Toolkit (CNTK), vilket innebär att tredjepartsutvecklare kommer att kunna integrera det i sina program.
Det smarta kylskåpet är på bästa sändningstid
Det är inte ovanligt att höra folk hänvisa till smarta kylskåp på ett hånfullt sätt. Kanske med rätta. Många ser dem som ett exempel på överdriven och onödig datorisering av vanliga hushållsapparater. Vem vill ärligt talat kolla sin kalender eller se en film från sitt kylskåp? Vem skulle vilja göra den veckovisa matinköpen medan du står bredvid 200 pounds av snurrande krom?
Men jag kan faktiskt se poängen med denna Cortana-kylskåp. Snarare än att fokusera på gör saker, Microsofts SmartDeviceBox inser vikten av data och hur det kan ge användarna möjligheter. Den vill berätta saker för dig.
Det är fortfarande tidiga dagar, och det är fortfarande i hög grad en prototyp, men med tanke på att konsumentteknologierna blivit föråldrade efter några år, är jag glad att SmartDeviceBox är uppgraderbar och modulär. Jag är glad att det bara är en låda som får plats i ett vanligt kylskåp, snarare än en integrerad del av en.
Vad tror du? Kommer du att få en när SmartDeviceBox så småningom når mainstreamen, eller är du fortfarande en bestämd cyniker för smarta kylskåp? Låt mig veta i kommentarerna nedan.
Bildkrediter: Ljupco Smokovski/Shutterstock
Om författaren
Matthew Hughes (383 artiklar publicerade)
Matthew Hughes är en mjukvaruutvecklare och författare från Liverpool, England. Han hittas sällan utan en kopp starkt svart kaffe i handen och fullkomligt avgudar sin Macbook Pro och sin kamera. Du kan läsa hans blogg på http://www.matthewhughes.co.uk och följa honom på twitter på @matthewhughes.
Mer från Matthew Hughes
Prenumerera på vårt nyhetsbrev
Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, gratis e-böcker och exklusiva erbjudanden!
Klicka här för att prenumerera
