Python är ett allmänt programmeringsspråk med fokus på kodläsbarhet. Ett av de mest populära programmeringsspråken, det är lätt att lära sig, enkelt att läsa och följer ett objektorienterat tillvägagångssätt.
Låt oss utforska vad Python används till, inklusive dess breda utbud av applikationer, och sedan undersöka dess begränsningar.
Vad används Python till?
Python används i en mängd olika applikationer, från fintech till maskininlärning.
Datavetenskap
Pythons vetenskapliga bibliotek gör det till ett populärt val för datavetenskap, särskilt när det kommer till dataanalys och visualisering. Pythons popularitet inom datavetenskap beror på dess biblioteksstöd – med kraften hos Python-bibliotek har datavetare den hjälp de behöver för att hantera komplexa dataproblem.
Ett Python-datavisualiseringsbibliotek låter dig skapa en mängd olika plotter och visuella representationer inklusive linjer, staplar, markörer, 3D-plots och cirkeldiagram. Beroende på vilket bibliotek du väljer att arbeta med kan du också ha möjlighet att lägga till saker som text, etiketter och kommentarer till dina visuella representationer.
Maskininlärning
Ett angränsande område till datavetenskap skapar maskininlärning system som kan lära sig autonomt med hjälp av indata. Python-bibliotek används för att lösa problem i övervakat lärande och förstärkningsinlärningssituationer.
TensorFlow, ett av de mest populära Python-biblioteken med öppen källkod för maskininlärning, utvecklades av Google Brain Team. Används på Google för forskning och produktion, utvecklare från världens alla hörn har möjlighet att använda detta bibliotek för att ta itu med sina egna maskininlärningsproblem.
Förutom omfattande biblioteksstöd med öppen källkod är Python det idealiska verktyget för maskininlärning eftersom dess syntax är exakt och effektiv, har en låg ingångspunkt och integreras väl med andra programmeringsspråk.
Webbutveckling
Python finns ofta på baksidan av webbapplikationer. Bakom kulisserna hanterar Python applikationens serversida och hanterar dataförfrågningar.
Dess största styrka inom webbutveckling är det stora urvalet av webbramverk som finns tillgängliga inklusive Django, Bottle och Flask.
Pythons kombination av redan existerande bibliotek och webbramverk gör den idealisk för enkla webbprojekt till komplexa webbappar.
Datavetenskaplig utbildning
Pythons kodläsbarhet och enkla syntax gör det till ett idealiskt undervisningsverktyg för elever som utforskar avancerade begrepp inom datavetenskap. Python stöder dessutom mångsidiga programmeringsparadigm som funktionell programmering, imperativ programmering, objektorienterad programmering och procedurprogrammering.
Pythons många verkliga applikationer gör det värdefullt för studenter att bemästra och använda som ett verktyg för att lära sig begrepp på högre nivå.
Bildbehandling och datorseende
Bildbehandling innebär att man tillämpar transformationer på en bild innan man returnerar en ny version. Datorseende är något mer komplext och innebär att hjälpa datorn att tolka och förstå en bild. Python-bibliotek är användbara för båda dessa applikationer och kan användas för att utföra operationer som att beskära, vända, rotera, upptäcka kanter och linjer och återställa bilder.
Medicin och farmakologi
Python används ofta för att kombinera teknologi och medicinsk kunskap för att hjälpa till att diagnostisera och behandla patienter.
I början av 2000-talet utvecklade AstraZenecas laboratorium nya läkemedel med hjälp av Python-drivna beräkningsmodeller. Den här framgångssagan skrapar bara på ytan av vad Python kan inom det medicinska området.
Medicinska paket med öppen källkod för Python har också utvecklats för specifika uppgifter, som MedPy, ett bibliotek med öppen källkod för medicinsk bildbehandling.
Fintech och finans
Python leder gruppen inom fintech-branschen, enligt en 2016 HackerRank-undersökning. Mer allmänt används Python flitigt inom finansbranschen, med stöd av en mängd bibliotek som är speciellt utformade för att följa finansiella regler.
Pythons bredd av bibliotek med öppen källkod som tillgodoser finansbranschens specifika krav har lett till att den används i toppfintechs som Venmo, Zopa och Vyze.
Neurovetenskap och psykologi
Pythons förmåga att inhämta och analysera data och testa hypoteser genom modellering och simulering gör den till den perfekta passformen i beräkningsneurovetenskap och experimentell psykologisk forskning. Det öppna källkodspaketet PsychoPy utvecklades för att köra experiment i Python och används i laboratorier över hela världen för kognitiv neurovetenskap, experimentell psykologi och psykofysik.
Nystartade företag
Python är populärt i tekniska startups eftersom det är skalbart, intuitivt och lätt att använda. Som ett bevis på Pythons skalbarhet utvecklades Dropbox från början som en lösning för grundaren Drew Houston under hans universitetstid när han hela tiden glömde att ta med sin flashenhet till lektionen. Dropbox byggdes på Python så det var lätt att skala eftersom registrerade användare klättrade till 100 miljoner 2012.
Andra anmärkningsvärda startups som byggde sin produkt med Python inkluderar 21 Buttons, Deuce Tennis, TravelPerk och Zappi.
När är Python inte lämpligt?
Python har flera begränsningar som gör den olämplig för vissa typer av projekt.
Utveckling av spel och mobilappar
Python fungerar med en tolk snarare än en kompilator som C++ och Java. Följaktligen körs det långsammare än kompilerade språk. Dessutom kräver Pythons strukturer stort minnesutrymme, vilket gör det olämpligt för utveckling där det finns minnesbegränsningar.
Dessa begränsningar är inte idealiska för utveckling av spel och mobilappar där snabb bearbetningshastighet och hög minnesförbrukning krävs.
Databasåtkomst
Pythons databasåtkomstlager är underutvecklat jämfört med teknologier som ODBC och JDBC. När man interagerar med komplexa äldre data är ett primitivt lager för databasåtkomst en stor barriär. Säkerhetsrisker är också ett problem, eftersom Python är ett mycket osäkert språk.
Allmänna utvecklingsrestriktioner
Python är dynamiskt skrivet vilket gör felsökningen svår eftersom fel bara uppstår vid körning.
Enkelheten i Python gör det också svårt för programmerare att byta till andra språk när de väl är vana vid det enkla att programmera i Python.
Att kasta sig in i Python
Det finns otaliga programmeringsspråk, alla med sina styrkor och svagheter. Även om inget enskilt språk är en perfekt sammanfattning, är Python ett utmärkt förstaspråk på grund av dess kodläsbarhet och närhet till det engelska språket.
Nu när du vet exakt vad Python kan användas till, varför inte dyka direkt in i programmering i Python och skapa ditt första program?
Om författaren
Carly Chatfield (36 publicerade artiklar)
Carly är en teknikentusiast och författare på MakeUseOf. Hon kommer ursprungligen från Australien och har en bakgrund inom datavetenskap och journalistik.
Mer från Carly Chatfield
Prenumerera på vårt nyhetsbrev
Gå med i vårt nyhetsbrev för tekniska tips, recensioner, free e-böcker och exklusiva erbjudanden!
Klicka här för att prenumerera
