Dagens återförsäljare vet att det inte räcker med att erbjuda låga priser, ett stort urval eller vänlig service. Återförsäljare måste göra alla dessa saker samtidigt som de fokuserar på hur de bidrar tillKundupplevelse.
Denna term omfattar allt som går till att hitta, köpa och äga en produkt från en återförsäljare. Upplevelsens kvalitet påverkas av stora saker som vänlig eller oförskämd service, men också av mer subtila element som att vänta i kassan eller meddelanden som används i annonser.
Återförsäljare som ger en fantastisk kundupplevelse sticker ut från konkurrenterna och genererar mycket varumärkeslojalitet och evangelisation. Tyvärr är det en notoriskt överväldigande skyldighet att skapa en kundupplevelse och hålla den konsekvent.
Analys av detaljhandelsdata lovar att leverera lösningen. Konceptet är enkelt: Återförsäljare samlar in så mycket data som möjligt om vilka deras kunder är och hur de handlar. De analyserar sedan denna data för att avslöja vilken typ av kundupplevelser folk vill ha och vilken typ av upplevelser de faktiskt får. Det gör att återförsäljare kan förändra kundupplevelsen på följande sätt:
Erbjud en personlig upplevelse
Data gör att “kund”-upplevelsen blir en “individuell” upplevelse. Oavsett om det är på en webbplats, i en app eller till och med inne i en butik, är upplevelsen någon har med en återförsäljare skräddarsydd för så många av deras önskemål och behov som möjligt baserat på vad företaget redan vet om kundens preferenser. Personalisering får en återförsäljare att framstå som fokuserad, informerad och engagerad i service. En personlig upplevelse leder också till bevisligen högre försäljning.
Förbättra prestanda över hela linjen
Att förbättra kundupplevelsen handlar inte bara om att titta på kunderna själva. Det handlar också om att analysera faktorer som påverkar kundupplevelsen (till exempel mängden parkeringsplatser) och hitta sätt att göra förbättringar. Dataanalys för detaljhandeln låter användare definiera den data de vill fokusera på innan de identifierar mönster, trender och anomalier i den. Analysen illustrerar vad som fungerar eller inte fungerar och låter återförsäljare förfina varje process.
Korrigera och förhindra fel
Kunder har mindre tolerans än någonsin för återförsäljare som inte lever upp till förväntningarna. Data kan vara ett sätt att förbättra kundupplevelsen, men det är också ett sätt att svara snabbare och mer komplett för kundklagomål. Data ger synlighet, flexibilitet och autonomi. Problemen som ledde till det initiala problemet är lättare att identifiera och lösa, vilket gör det till ett engångsproblem.
Förbättra beslutsfattandet
Återförsäljare är ivriga att leverera en bättre kundupplevelse och skörda frukterna som följer. Det svåra är att veta vad, var, varför och hur man gör förändringar. Detaljhandelsanalyser svarar på alla dessa frågor genom att tillåta återförsäljare att förutsäga sin framtid med mycket större detaljer och tillförsikt. Beslutsfattande baseras på empirisk och objektiv information snarare än antaganden och förutsägelser. Följaktligen är de viktigaste besluten mest tillförlitligt de bästa besluten.
Utvecklas för framtiden
Det finns inget sådant som en perfekt kundupplevelse. Även om ett företag redan gör allting utmärkt, kommer det till korta när det gäller att göra mer för konsumenten. Varje återförsäljare kommer att behöva förnya och implementera nya produkter och tjänster för att förbli relevanta på ombytliga marknader och hyperkonkurrenskraftiga branscher. Och när det blir absolut nödvändigt introducerar det många okända saker. Dataanalys för detaljhandeln hjälper varumärken att förnya sig mot kunder istället för att vara borta från dem.
Data är bara en tillgång för återförsäljarna som använder dem. Forskning visar att till och med 80 procent av data i organisationer används inte. Orsaken beror till stor del på svårigheten med datahantering och bristen på lämpliga verktyg. När återförsäljare löser detta problem och börjar ta sin data på allvar börjar de samtidigt ta konsumenterna på allvar.
