8 окончательных улучшений в Google Analytics для развития онлайн стартапа
В этой статье я представлю 8 самых полезных улучшений Google Analytics, которые позволят вам собирать и интерпретировать данные для наиболее успешного запуска.
«Знание – это сила», – гласит старая поговорка. Но когда мы работаем с аналитикой веб-сайта, нам часто приходится лень устанавливать Google Analytics на нашем сайте и тратить время на анализ бесполезных показателей тщеславия, которые на самом деле мало что говорят нам о направлении нашего корабля.
При отслеживании данных ваших пользователей с помощью Google Analytics существует несколько предостережений, о которых вы должны знать, чтобы эффективно собирать и интерпретировать данные.
В этой статье я покажу вам, как мы можем использовать мощь этого любимого инструмента, который мы все, вероятно, используем. Я представлю самые передовые аналитические установки. Тот же, который мы используем для наших стартапов, предназначен для SaaS и членских сайтов.
За последние несколько лет я придумал конфигурацию, которая лучше всего подходит для нас и которую я представлю в этой статье. Это поможет вам развивать свои собственные идеи, идеи, которые вы затем легко сможете реализовать для своего бизнеса. Без особых усилий есть много вещей, которые вы можете сделать, чтобы принимать лучшие деловые решения и не быть ослепленными числами. В конце концов, эти цифры на самом деле не говорят нам об основных корреляциях и моделях поведения наших пользователей.
Готовы? Давайте начнем.
1. Используйте 1 код отслеживания
Цель этого руководства – дать понять, что мы хотим использовать только 1 код отслеживания для максимальной гибкости. Для этого мы будем использовать Менеджер тегов Google, который позволяет легко и просто контролировать только 1 тег на нашем сайте. Кроме того, вы можете лучше контролировать сценарии, отображаемые на сайте, поскольку вам не нужно обновлять HTML-файлы, когда вы хотите что-то изменить.
Я не буду вдаваться в подробности о том, как настроить Менеджер тегов Google на вашем сайте, но на YouTube есть множество отличных видео, которые научат вас, как это сделать.
2. Фильтровать аналитические данные
Многие основатели стартапов (включая меня) обычно предпочитают, чтобы стартовая домашняя страница была отделена от пользовательских страниц. Это означает, что domain.com и www.domain.com будут зарезервированы для целевой страницы, тогда как users.mystartup.com или app.mystartup.com будут URL-адресами для пользователей нашей службы SaaS.
Почему? Для этого есть несколько причин.
Первое и наиболее очевидное состоит в том, что с этим разделением мы можем сохранять файлы на целевой странице статичными, чтобы они не зависели от серверной части. Это хорошо по двум причинам: если по какой-либо причине наше фоновое приложение перестает работать, наша целевая страница не будет затронута. Другое преимущество заключается в том, что редактирование статических файлов делает нас более гибкими в применении изменений к нашим маркетинговым страницам, поэтому мы можем легче тестировать и изменять страницу.
Во-вторых, более фундаментальным преимуществом этого является простота разделения наших данных о взаимодействии. Поскольку мы не хотим связывать аналитику взаимодействия наших незарегистрированных пользователей (аналитику целевой страницы) с нашими зарегистрированными (область наших участников), мы хотим отделить данные о посетителях.
Мы можем достичь этого, создав различные представления в Google Analytics.
Обычно я предпочитаю создавать 3 разных вида:
Front-end (весь трафик на целевой странице – domain.com),
Backend (весь трафик в поддомене зоны участников – users.domain.com),
Блог (все посещения вашего блога) и
Все данные (а это все необработанные данные).
Настройки позволяют легко увидеть, как пользователи ведут себя в соответствии с контекстом их посещения, что дает нам лучший контроль и понимание наших усилий по взаимодействию.
Давайте продолжим и создадим эти взгляды …
Войдите в свою учетную запись Google Analytics и нажмите «Администратор»,
Выберите свой аккаунт слева и свойство посередине:
Нажмите на раскрывающееся меню «Все данные веб-сайта» в разделе «Представления» и нажмите «Создать представление».
Создайте интерфейсный вид:
Нажмите «Фильтры» и нажмите «Добавить фильтр»:
Введите имя для фильтра «Only yourdomain.com» (в моем случае rankTrackr.com),
Выберите Предопределенный ›Включить только – трафик на имя хоста – которые равны
Введите «yourdomain.com» (имя хоста вашей целевой страницы, в моем случае ranktrackr.com)
Сохраните фильтр.
Создайте другой фильтр и повторите ту же процедуру для фонового фильтра, как показано здесь:
В этом случае введите имя фильтра: «Только Users.yourdomain.com» и введите имя хоста «users.yourdomain.com» (субдомен вашего фона).
Это облегчит отдельное отображение посещений, связанных с целевой страницей и областью наших пользователей.
3. Выявить скрытые данные SEO
По умолчанию Google покажет «не установлено», когда вы посмотрите на данные поисковой оптимизации. Вы можете легко решить эту проблему, подключив свою учетную запись Google Analytics к инструментам Google для веб-мастеров (теперь также называемым поисковой консолью).
Если вы еще не зарегистрировали учетную запись GWT для своего сайта, вы можете сделать это по этому адресу:
https://www.google.com/webmasters/tools/home
Теперь подключите GWT к своей учетной записи Google Analytics, выполнив следующие действия:
Перейдите в Google Analytics и нажмите Администратор в верхней части навигации,
Выберите учетную запись слева и свойство в середине,
В «Ссылка на аккаунт» нажмите «Все товары»,
Найдите «Search Console» и нажмите «Link Search Console»
Нажмите «Изменить» на сайте консоли поиска, выберите правильный домен и завершите привязку к инструментам Google для веб-мастеров.
После этого начнут появляться важные ключевые слова для поисковых систем. Через несколько секунд данные начнут появляться в отчетах Google Analytics ›Приобретение› Поисковая оптимизация.
Сегменты – это действительно полезный функционал Google Analytics. Сегментация позволяет легко группировать посетителей по сходным характеристикам. Опытные пользователи используют их для поиска золотых самородков в своих данных, в то время как новички часто оказываются в заблуждении из-за вводящих в заблуждение и «грязных» результатов, когда пытаются найти всю гору данных.
В Google Analytics уже есть несколько предопределенных сегментов, которые вы можете использовать сразу.
В этой части статьи я также покажу вам несколько полезных случаев, которые я использую для нашего SaaS-бизнеса.
Вы можете активировать сегмент в любом существующем аналитическом отчете, выполнив следующие действия:
Перейдите к аналитическому отчету (например, «Сводка аудитории») и щелкните область «Добавить сегмент» в правом верхнем углу.
Некоторые примеры полезных сегментов, которые мы используем для наших стартапов:
I. Сегмент посещений блога
Как SaaS-компания, вы, вероятно, уже знакомы с возможностями контент-маркетинга. Важно знать, сколько посетителей посетило наш блог и привержено ему. Поэтому важно, чтобы мы знали, как развивается трафик в нашем блоге.
Мы хотим видеть посещения, которые происходят в пути URL http://yourbusiness.com/blog, который показывает, сколько посетителей посетило наш блог или сообщение в блоге за определенный период. Мы хотим увидеть последние цифры и сравнить их с предыдущим периодом.
Конфигурация для такого сегмента будет довольно простой:
Возможная конфигурация может быть следующей:
События Google Analytics принимают 4 атрибута:
категория
действие,
Метка (необязательно),
Значение (необязательно)
Я обычно называю события следующим образом:
Как вы можете видеть, я сохраню категорию в той же категории. Действия будут являться дополнительным описанием конкретного действия (может включать номер или имя взаимодействующего элемента), а тег будет содержать информацию со страницы, на которой произошло определенное событие.
Отслеживание реализации
Чтобы отслеживать события, вам нужно добавить короткий фрагмент на свой веб-сайт, который будет запускаться при выполнении действия. Вы можете вызвать действие напрямую, используя стандартный код Google Analytics, описанный здесь. Я рекомендую использовать Google Tag Manager, чтобы отслеживать их, что дает вам гораздо больше гибкости, так как вам не нужно редактировать код веб-сайта каждый раз, когда вы хотите применить изменения или отладить их.
дополнительный
Если вы хотите пойти еще дальше, я покажу вам простой трюк, который я использую для нумерации всех ссылок, которые указывают на нашу регистрационную форму. Таким образом, мне не нужно добавлять отдельный трек к каждому элементу, который ссылается на него, и я могу более свободно экспериментировать со своей целевой страницей.
Для этого я создаю новый тег в Google Tag Manager:
Перед этим убедитесь, что вы включили Page Path в переменных:
Чтобы настроить цели, выполните следующие действия.
Перейдите в свой аккаунт Google Analytics,
Нажмите на ссылку «Администратор» в верхней части навигации,
Выберите свою учетную запись слева и свойство в середине, а также представление «Все данные веб-сайта»,
Нажмите «Цели» под представлением «Все данные веб-сайта»:
Нажмите на «Новая цель»:
Сначала мы добавим наиболее важную цель «Покупка», которая должна произойти, когда пользователь совершает платеж.
Самым простым способом настройки цели является использование «целевой» цели, что означает, что цель будет отслеживаться, когда пользователь достигает определенной страницы. Это может быть немного хлопотно, если у вас есть одностраничное приложение, как и большинство современных веб-приложений. В этом случае у вас может быть 2 варианта: вы можете активировать просмотр виртуальной страницы или событие, когда пользователь совершает покупку, или вы можете использовать отслеживание электронной торговли (это лучший вариант, но требует немного больше работы).
В этом примере мы предполагаем, что у вас есть отдельная целевая страница, куда пользователь попадает после того, как он успешно совершил покупку вашего продукта или подписался на ваш сервис.
Хорошо, давайте продолжим и получим эту настройку.
Отслеживайте свою покупку
На первом этапе мастера мы не будем использовать ни один из предопределенных шаблонов и выберем опцию «Пользовательский» внизу:
Вот пример отчета «Анализ покупательского поведения», который вы можете получить после правильной настройки (доступен в отчетах в разделе «Конверсии» ›« Электронная торговля »› «Анализ покупок» ›« Покупательское поведение »):
Этот отчет лучше всего подходит для интернет-магазина, но с некоторыми небольшими изменениями мы можем сделать его действительно полезным для нашего бизнеса SaaS.
Внедрение расширенного отслеживания электронной торговли
В общем, есть 2 способа реализовать отслеживание электронной торговли на вашем сайте. Первый – с использованием стандартного кода отслеживания Universal Analytics, а второй – с Google Tag Manager с использованием его возможностей уровня данных (рекомендуется).
Вот полный список звонков для внедрения отслеживания электронной торговли на ваш сайт:
В следующей части я попытаюсь объяснить, как использовать эту функциональность для бизнеса на основе подписки.
Для реализации функций электронной коммерции для нашего бизнеса, основанного на подписке, мы должны сделать несколько перестановок для событий, описанных выше.
Я не буду представлять все подробности здесь, но вы должны проверить официальное руководство по расширенной электронной коммерции Google Analytics. Чтобы прочитать руководство по настройке с помощью диспетчера тегов Google, перейдите на эту страницу.
Отслеживание повторяющихся подписок с помощью Google Analytics
Как отследить повторяющиеся подписки? Здесь это становится немного сложнее, потому что мы хотим отслеживать транзакцию без того, чтобы пользователь делал это на веб-сайте.
В этом случае мы должны сохранить уникальный идентификатор пользователя, который ему присвоен в Google Analytics, когда он посещает нашу страницу, и отслеживать каждую транзакцию с наших внутренних серверов.
Реализация на стороне сервера
Существует множество библиотек, которые упрощают нам работу и позволяют нам вызывать функции GA из серверных языков. Для Ruby есть пара гемов (плагин, вы могли бы сказать), которые позволяют мне сделать именно это – один из них называется Gabba, а более новый и более продвинутый – Staccato (рекомендуется). Существуют другие библиотеки для PHP, Python и других серверных языков; просто найдите в Google «отслеживать транзакции Google Analytics» ».
Как только наш уважаемый пользователь зарегистрируется на нашем сайте, мы должны сохранить идентификатор клиента, который был ему присвоен с помощью Google Analytics, и использовать его в качестве идентификатора, который мы позже будем использовать при отслеживании его транзакции.
Вы можете получить идентификатор клиента с помощью следующего вызова функции JavaScript:
7. Настройка пользовательских размеров
Мы почти на месте … Эта последняя часть позволит нам сделать еще более интересные вещи с помощью Google Analytics. В прежние времена до Universal Analytics нам приходилось использовать пользовательские переменные, что позволяло нам делать некоторые полезные вещи, добавляя наши собственные данные к данным, собранным GA (которые вы все равно можете использовать, если вам лень переходить на новая универсальная аналитика). Мы были ограничены 5 слотами (назначая 5 различных пользовательских переменных для пользователя) со стандартными учетными записями, что было ограничением для некоторых пользователей. Universal Analytics представила пользовательские измерения, которые послужили улучшением пользовательских переменных и пользовательских метрик (которые отличаются). С помощью пользовательских измерений и метрик мы ограничены 20 индексами для каждого и 200 для премиум-аккаунтов.
Итак, что именно мы можем сделать с нестандартными размерами?
Допустим, что на сайте нашего стартапа пользователь может зарегистрировать учетную запись как «агентство» или «частное лицо». Мы хотим иметь возможность наблюдать за его поведением на основе его учетной записи.
Другим аспектом, который может быть полезен для нас, является сохранение плана после того, как пользователь подписался. Мы хотим наблюдать, как на поведение пользователя влияет подписка на разные планы. Это позволило бы нам углубиться в данные, чтобы узнать некоторые полезные вещи, такие как то, как ценообразование плана влияет на количество посещений и время с момента первого посещения после того, как пользователь решит подписаться на определенный план.
Реализация пользовательских измерений
Итак, чтобы установить это, мы должны знать пару вещей:
I. Создание собственного измерения
Во-первых, нам нужно настроить пользовательское измерение в Google Analytics. Мы можем сделать это, перейдя к свойству Google Analytics, в котором вы хотите настроить пользовательские измерения. Важно отметить, что в отличие от фильтров и сегментов, пользовательские размеры настраиваются на уровне свойств.
Выполните следующие шаги:
Перейдите к администратору Google Analytics,
Откройте учетную запись и свойство, для которого вы хотите настроить пользовательские размеры,
Нажмите на пользовательские определения и пользовательские размеры:
Нажмите «Новое пользовательское измерение»,
Введите конфигурацию для настраиваемого измерения, которое вы хотите использовать:
Когда он определен как пользователь «агентства»:
ga («набор», «измерение1», «агентство»);
Или когда он определен как веб-мастер:
ga («набор», «измерение1», «веб-мастер»);
Если вы хотите иметь больше гибкости и настраивать измерения вызовов JavaScript с помощью GTM, вы можете узнать, как это сделать, здесь.
После настройки пользовательского измерения это создаст ассоциацию с типом пользователя и позволит детализировать, как тип пользователя влияет на поведение и преобразования.
Получение к полезным данным
Итак, как только мы это настроим, как мы можем использовать эти данные?
Есть 2 способа сделать это. Одним из способов является создание стандартных отчетов с использованием параметра «Вторичные измерения» или с использованием пользовательских отчетов.
I. Стандартные отчеты со вторичными измерениями
Самый простой способ использовать пользовательские измерения в своих отчетах – добавить их в любой стандартный отчет в качестве вторичного измерения. You can do that by going to any standard report and clicking the “Secondary Dimension” button above the data table:
This is a great way if the Secondary dimension is not enough. For example, say we want to use Custom dimension as the Primary dimension of our analytics data. See multiple dimensions per row (more than 2) and check the numbered metrics (like user numbers) or use Custom Metrics.
Here, we will see how to set up a more sophisticated report. We want to see how our user Plans perform across different traffic channels and countries.
To set this up, follow the next steps:
Click “Customization” in the Google Analytics top bar,
Click “New Custom Report”:
The result should be a really useful table, which reveals us this:
From this report, we can see how many new users we acquired based on a particular source / medium, country, and plan. This report tells us some useful information: in the last month we acquired 63 new users who came to the website directly and subscribed to Starter plan. We can also see that organic traffic is performing well in the United Kingdom as it made more revenue than the United States with Facebook CPC and Google combined, so we should pay more attention to this channel.
To get this set up further, you could add the Custom report on your Custom Dashboard. To find out more about this or to learn more about examples and what you can do with them, check out this article about Custom Dimensions.
8. Look up into reports
Knowledge is power and the real power lies in interpreting the data. Here, I want to share some of the most useful reports that we use from the configuration in this article to empower our SaaS business.
I. Funnels
Most of you probably already know about the funnel visualization, which we can use if we have our Goals with Destination Type and Funnel steps (and preferably Ecommerce tracking) configured correctly (explained above), but it is то useful that I want to emphasize it further.
You can see this report by navigating to Conversions › Goals › Funnel Visualization. From there, just choose the appropriate Goal that you configured.
Product performance is a very useful report, which helps us to understand how different Products (in our case Plans) are performing in terms of the Revenue. In order to be able to use it, you need to have Ecommerce Tracking configured correctly (as explained above).
You can activate it by navigating to Conversions › Ecommerce › Product Performance
To get more out of this report, you can activate the Secondary dimension option to get more information associated with a particular Product group.
III. Time to Purchase
This report tells us how many days a user takes from the initial visit before the transaction occurred.
You can activate this report by going to Conversions › Ecommerce › Time to Purchase
This report is useful to get a better understanding of how we should plan our retargeting campaigns and how aggressively we should push our products on different pages and acquisition channels.
In this case, it tells us that most transactions happen instantly or between 7 and 13 days. This can mean that we should be persistent with remarketing and spread out visibility to users throughout those days after their initial visit to our page.
Внутривенно Multi-Channel Funnels: Top Conversion Path
Multi-Channel Funnels are one of the most useful and often overlooked reports of Google Analytics and a really powerful feature to get a better understanding of how the purchase happens on a user journey. These reports help us to understand how different users visited our page before they purchased something.
You can activate this report by navigating to Conversions › Multi-Channel Funnels › Top Conversion Path
In this example, we can see that we had 23 conversions from the users that first visited a page from organic search and then returned to the website directly (entered the url in the browser or from a bookmark). Most users converted by visiting the website 2, 3 or more times directly – which can mean that mouth-to-mouth promotion and referrals are having a big impact on our business.
You can adjust those reports further by activating the Secondary dimension.
V. Multi-Channel Funnels: Time Lag
Time Lag report is similar to the Time to Purchase report in the Ecommerce section. The difference is that this report also reveals some more information like goals associated with the conversions and conversion value in the time lag (number of days required before a conversion occurs). This helps us get a better understanding of how much revenue is generated based on a number of days that passed since the user first visited our website.
This report also allows us to configure Lookback Window, which tells us how many days prior to conversion should we look back at the user’s data:
By default, this configuration is set to 30 days, but you might want to adjust it if your users normally need more time before they decide to buy your product (which normally happens with more expensive products).
Заключительные мысли
In this article, I wanted to show some ways that you can enhance your Google Analytics data and its interpretation. Google Analytics is a really comprehensive tool, which can be used in many different ways to empower understanding of your users and their behavior on your sites.
However, the tool was originally not designed for tracking subscription-based businesses and for certain aspects, where we would want to track particular users, cohort analytics, retention and other metrics that are one of the more important metrics when working on web applications or member-area websites.
In spite of that, if you want to take advantage of its abilities and take your business to the next level, the information presented in the article should give you some inspiring ideas or suggestions on how you can leverage using this wonderful tool that Google is providing for you for free.
Aljaz Fajmut is an internet entrepreneur and founder of RankTrackr and Exit Mist. Follow him on Twitter: @aljazfajmut
![]( image="">
</p>
<li>Выберите сегмент из списка (вы можете выбрать несколько).</li>
<p><img decoding="async" data-lazy-type="image" src="https://blogging-techies.com/wp-content/uploads/2020/03/1583874048_77_8-mejoras-definitivas-de-Google-Analytics-para-hacer-crecer-una.png" alt=)
![]( image="" class="lazy lazy-hidden aligncenter size-full wp-image-22485" data-jpibfi-post-excerpt="" data-jpibfi-post-url="https://www.crazyegg.com/blog/google-analytics-for-growing-startup/" data-jpibfi-post-title="8 Ultimate Google Analytics Enhancements For Growing An Online Startup" data-jpibfi-src="https://blogging-techies.com/wp-content/uploads/2020/03/1583874051_489_8-mejoras-definitivas-de-Google-Analytics-para-hacer-crecer-una.png"></p>
<p align="center"><i>Вот пример, где вы хотите отслеживать различные типы событий регистрации (рассылка новостей, членство и т. Д.).</i></p>
<h3><span class="ez-toc-section" id="%D0%9D%D0%B0%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81%D0%BE%D0%B1%D1%8B%D1%82%D0%B8%D0%B9"></span>Назначение событий<span class="ez-toc-section-end"></span></h3>
<div class=)
![]( image="" class="lazy lazy-hidden aligncenter size-full wp-image-22490" data-jpibfi-post-excerpt="" data-jpibfi-post-url="https://www.crazyegg.com/blog/google-analytics-for-growing-startup/" data-jpibfi-post-title="8 Ultimate Google Analytics Enhancements For Growing An Online Startup" data-jpibfi-src="https://blogging-techies.com/wp-content/uploads/2020/03/1583874054_502_8-mejoras-definitivas-de-Google-Analytics-para-hacer-crecer-una.png"></p>
<h3><span class="ez-toc-section" id="%D0%A1%D1%82%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D1%82%D1%8C_%D1%86%D0%B5%D0%BB%D0%B8"></span>Ставить цели<span class="ez-toc-section-end"></span></h3>
<p>Цели настраиваются на основе представления, что означает, что если у вас есть несколько представлений для вашего сайта GA, вы должны будете настроить их во всех соответствующих представлениях. Здесь вы должны быть осторожны, если вы настроили свои представления «спереди» и «сзади» (например, процесс сбора данных пользователей начинается на домашней странице и заканчивается в конце оплатой). Эти цели необходимо настроить в представлении. «Все данные сайта». Для простоты мы покажем, как ставить там цели.</p>
<div class=)
![]( image="" class="lazy lazy-hidden aligncenter size-full wp-image-22463" data-jpibfi-post-excerpt="" data-jpibfi-post-url="https://www.crazyegg.com/blog/google-analytics-for-growing-startup/" data-jpibfi-post-title="8 Ultimate Google Analytics Enhancements For Growing An Online Startup" data-jpibfi-src="https://blogging-techies.com/wp-content/uploads/2020/03/1583874055_10_8-mejoras-definitivas-de-Google-Analytics-para-hacer-crecer-una.png"></p>
<p>Там вам нужно будет включить его, нажав кнопку «Вкл.», И перейти ко второму шагу «Расширенные настройки электронной торговли», который я также рекомендую включить:</p>
<p><img decoding="async" data-lazy-type="image" src="https://blogging-techies.com/wp-content/uploads/2020/03/1583874055_878_8-mejoras-definitivas-de-Google-Analytics-para-hacer-crecer-una.png" alt="расширенные настройки электронной коммерции" class="lazy lazy-hidden aligncenter size-full wp-image-22471" data-jpibfi-post-excerpt="" data-jpibfi-post-url="https://www.crazyegg.com/blog/google-analytics-for-growing-startup/" data-jpibfi-post-title="8 Ultimate Google Analytics Enhancements For Growing An Online Startup" data-jpibfi-src="https://blogging-techies.com/wp-content/uploads/2020/03/1583874055_878_8-mejoras-definitivas-de-Google-Analytics-para-hacer-crecer-una.png"></p>
<p>После этого нажмите «Отправить», чтобы сохранить конфигурацию.</p>
<h4><span class="ez-toc-section" id="%D0%A0%D0%B0%D1%81%D1%88%D0%B8%D1%80%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%8D%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%86%D0%B8%D1%8F"></span>Расширенная электронная коммерция<span class="ez-toc-section-end"></span></h4>
<p>Усовершенствованная электронная коммерция – это полная модернизация традиционного отслеживания электронной торговли в том смысле, что она предоставляет гораздо больше способов сбора и анализа данных электронной торговли. Он дает глубокое представление об участии в электронной торговле с точки зрения просмотра и взаимодействия пользователя со всеми уровнями вашего веб-сайта от кампании до просмотра продукта, взаимодействия с корзиной, покупки или отмены заказа и даже с просьбой о возмещении.</p>
<p>Мы не будем вдаваться в подробности, так как для этого потребуется написать пару статей об этом, но вы можете прочитать об этом здесь.</p>
<div class=)
![]( image="" class="lazy lazy-hidden aligncenter size-full wp-image-22494" data-jpibfi-post-excerpt="" data-jpibfi-post-url="https://www.crazyegg.com/blog/google-analytics-for-growing-startup/" data-jpibfi-post-title="8 Ultimate Google Analytics Enhancements For Growing An Online Startup" data-jpibfi-src="https://blogging-techies.com/wp-content/uploads/2020/03/1583874055_128_8-mejoras-definitivas-de-Google-Analytics-para-hacer-crecer-una.png"></p>
<p>Я буду хранить этот идентификатор в таблице моего пользователя вместе с данными другого пользователя. Я буду хранить его в столбце с именем ga_clientid.</p>
<p>Когда пользователю выставляется счет за каждый повторяющийся период, я запускаю трекер Google Analytics с идентификатором клиента и отслеживаю транзакцию с ним:</p>
<div class=)
![]( image="" class="lazy lazy-hidden aligncenter size-full wp-image-22465" data-jpibfi-post-excerpt="" data-jpibfi-post-url="https://www.crazyegg.com/blog/google-analytics-for-growing-startup/" data-jpibfi-post-title="8 Ultimate Google Analytics Enhancements For Growing An Online Startup" data-jpibfi-src="https://blogging-techies.com/wp-content/uploads/2020/03/1583874055_376_8-mejoras-definitivas-de-Google-Analytics-para-hacer-crecer-una.png"></p>
<p>With this, you will be able to explore how the selected dimension is associated with a particular aspect of your site analytics.</p>
<p><strong>How are traffic sources associated with new sessions?</strong></p>
<div class=)
![]( image="" class="lazy lazy-hidden aligncenter size-full wp-image-22478" data-jpibfi-post-excerpt="" data-jpibfi-post-url="https://www.crazyegg.com/blog/google-analytics-for-growing-startup/" data-jpibfi-post-title="8 Ultimate Google Analytics Enhancements For Growing An Online Startup" data-jpibfi-src="https://blogging-techies.com/wp-content/uploads/2020/03/1583874056_402_8-mejoras-definitivas-de-Google-Analytics-para-hacer-crecer-una.png"></p>
<ol start="3">
<li>Configure the Custom report:</li>
</ol>
<p><img decoding="async" data-lazy-type="image" src="https://blogging-techies.com/wp-content/uploads/2020/03/1583874056_702_8-mejoras-definitivas-de-Google-Analytics-para-hacer-crecer-una.png" alt="edit custom report" class="lazy lazy-hidden aligncenter size-full wp-image-22469" data-jpibfi-post-excerpt="" data-jpibfi-post-url="https://www.crazyegg.com/blog/google-analytics-for-growing-startup/" data-jpibfi-post-title="8 Ultimate Google Analytics Enhancements For Growing An Online Startup" data-jpibfi-src="https://blogging-techies.com/wp-content/uploads/2020/03/1583874056_702_8-mejoras-definitivas-de-Google-Analytics-para-hacer-crecer-una.png"></p>
<p>We choose Source, Country and Plan name as dimensions, and New Users, Users and % New Sessions as metrics, as we are interested in how our plans, sources, and countries affect acquisition of our new users. You can play with dimensions and metrics and adjust this report according to your needs.</p>
<ol start="4">
<li>Save the report.</li>
</ol>
<div class=)
![]( image="" class="lazy lazy-hidden aligncenter size-full wp-image-22482" data-jpibfi-post-excerpt="" data-jpibfi-post-url="https://www.crazyegg.com/blog/google-analytics-for-growing-startup/" data-jpibfi-post-title="8 Ultimate Google Analytics Enhancements For Growing An Online Startup" data-jpibfi-src="https://blogging-techies.com/wp-content/uploads/2020/03/1583874056_23_8-mejoras-definitivas-de-Google-Analytics-para-hacer-crecer-una.png"></p>
<div class=)
