Ett återkommande tema jag hör bland betalda socialproffs är mätskillnaden mellan Facebook och Google Analytics.
Det verkar som att folk har svårt att matcha vad som händer med Facebook-kampanjer och efterföljande engagemang, mätt med deras valfria analysplattform (inklusive men inte begränsat till Google Analytics).
Vissa går så långt som att hävda att detta är systematiskt klickbedrägeri som begås av Facebook. Detta är högst osannolikt, av alla möjliga uppenbara skäl. Det finns dock ett tydligt problem.
Den goda nyheten är att du kan göra något åt det.
Tredjepartsverktyg använder olika mättekniker, så att anpassa två plattformar perfekt är praktiskt taget omöjligt. Men du kan komma mycket närmare.
Om din data ser väldigt dålig ut, är den förmodligen kopplad till åtminstone en av följande orsaker. Kontrollera och kontrollera igen för att se om du kan minska mätgapet.
Låt mig veta om det finns några andra orsaker till avvikelserna i kommentarsektionen nedan, eller om någon av dessa saker hjälper dig.
1) Ditt mätfönster är en enda röra
Som standard ställer Facebook in fönstret på en dag efter att en annons visades eller ett fönster på 28 dagar efter klicket. Om det inte är detta du vill spåra måste du ändra dina inställningar.
2) Du mäter omvandlingar baserat på det senaste klicket.
Det är inte så Facebook gör det, så det mäter olika saker.
Facebook säger:
“Tredjepartsplattformar fångar upp konverteringar som är resultatet av en direkt hänvisning. Även om du skapade en kampanj med URL-parametrar för att spåra länken som används i din annons, identifierar tredje part de senaste klicken eller linjära omvandlingarna, där användaren klickade på en annons och konverterade omedelbart.”
Facebook åsido, det är det definitivt Det är dags att börja tillskriva prestanda över kanaler, snarare än att fokusera på det sista klicket i användarresan.
3) Har problem med pixelimplementering
Kanske din teknikinställning inte fungerar som den ska? Facebook pekar ut följande möjliga problem och tester att prova:
- Kontrollera om dina råa pixelbilder matchar.
- Om du använder villkorlig triggning, förvänta dig en liten avvikelse.
- Kontrollera din valuta, decimaler och andra variabler i dina köphändelsekoder.
- Använd Pixel Helper Tool för att leta efter dubbla pixelbränder
- Kontrollera att du inte “pixel-piggar” befintliga tagghanterare.
4) Du jämför klick med äpplen.
Totalt antal “klick” som rapporterats av Facebook inkluderar många saker som du kanske inte visste om. Du kanske tror att ett klick har att göra med annonslänken, men du skulle ha fel.
Till exempel, förutom länkar i dina annonser, inkluderar Facebook-klick saker som utökade beskrivningar, klicka för att läsa kommentarer, gilla sidan, samt lägga upp gilla-markeringar, kommentarer och delningar. Det finns andra också.
Att fokusera på klick kanske inte är det bästa måttet på direkt engagemang och kampanjresultat.
5) Du har spårningsproblem mellan enheter
Mobilkonverteringar spåras inte alltid av cookie-baserade analysplattformar. Mobilappar och webbläsare vägrar ofta att samarbeta med varandra när det kommer till cookies.
Facebook tillhandahåller “rapportering över flera enheter” som kommer att bidra till att förbättra synligheten på detta område, men det finns sannolikt alltid problem.
6) Du har problem med Google (eller annan) Analytics
Det är alltid värt att kontrollera dina analysinställningar när avvikelser uppstår. Fungerar allt som det ska?
Ibland kan en enkel webbplatsändring som ingen berättat för dig om leda till vilda snedvridningar av dina siffror. Reklam är ibland kanariefågeln i kolgruvan.
7) Du spårar inte dina länkar korrekt
Det behöver inte sägas att du förmodligen använder Googles URL-byggare för att hjälpa till att spåra kampanjer. Om inte, ta en titt på hur det fungerar.
Det är värt att tillägga att jag delar dessa fula länkar dagligen på kanaler som de inte tillskrivs, så detta är också en ofullkomlig lösning.
Till exempel lägger folk upp länkar på Twitter som ofta är bifogade med mer än 100 tecken spårningskod. Det här är väl och bra, tills du ser “medium=email” eller någon annan icke-social kampanjidentifierare där.
Se inlägg på imgur.com
Utgångspunkten i exemplet ovan verkar vara ett dagligt nyhetsbrev via e-post. Summan av kardemumman, så långt som mitt klick går, var Twitter.
Som sådan undrar jag allt mer hur dessa länkar faktiskt tillskrivs. Vi måste förstå hur dessa länkar delas och sluta överdriva prestandan för e-post (och liknande “kampanj”-kanaler).
Stora doser salt behövs för att spåra prestanda på detta sätt. De smartare personerna i rummet har en bredare syn på attribution.
8) Du har en långsam webbplats
Om det tar en evighet innan din webbplats startar, kommer du att förlora människor mellan annonsklicket och sidan som laddas. Ju längre tid det tar, desto fler människor kommer att räddas.
Om dina analystaggar inte aktiveras omedelbart kommer det att finnas en avvikelse i dina rapporter.
Dessutom kan vissa användare klicka på en annons två gånger om allt de ser är en tom laddningssida första gången (och tryck sedan på bakåtknappen och försök igen). Dubbelt problem.
9) Dina användare inaktiverar JavaScript en masse
Tja, det är de förmodligen inte, men detta kommer att förklara en del av mätgapet.
För ett par år sedan fann GDS att 1,1 % av webbanvändarna inte använde JavaScript, vare sig av misstag eller av misstag. Eftersom de flesta analysplattformar använder JavaScript kan det förklara en liten avvikelse.
10) Tidsinställningar är inte synkroniserade
Du kanske vill kontrollera att både Facebook och din analysplattform är inställda på samma tidszon och rapporteringsperiod.
11) Du använder filter
Analysverktyg låter dig ignorera viss data. Se till att du inte utesluter ett stort antal personer som interagerar med din reklam, vare sig det är på Facebook eller någon annanstans.
Vad mer är värt att testa? Några andra kommentarer eller förslag?
