De senaste åren har Python spridit sig som en löpeld och många utvecklare, både nybörjare och experter, har tyckt om det. Python är känt för att vara enkel, effektiv och mångsidig. Från skrivbordsskript till webbapplikationer, företag som Google, Spotify, Pinterest och Instagram använder Python för att driva sin programvara, som används av miljontals konsumenter runt om i världen.
I det här inlägget kommer vi att se Olika paket som driver några av de mest populära applikationerna för att ta en titt på Pythons hyllade mångsidighet.
1. TensorFlow
TensorFlow är ett mjukvarubibliotek eller ramverk utvecklat av Google-teamet för att förenkla maskininlärning och djupinlärningskoncept så mycket som möjligt.
Men det symboliska matematikbiblioteket TensorFlow är ett av de mest använda Python-maskininlärningsbiblioteken.
TensorFlow-biblioteket låter dig skriva nya algoritmer som inkluderar många tensoroperationer. Eftersom neurala nätverk kan uttryckas som beräkningsgrafer, kan de enkelt implementeras med hjälp av TensorFlow-biblioteket som en sekvens av tensoroperationer.
2. Pendel
Om du har erfarenhet av Python-programmering vet du förmodligen att du kan använda datetime-modulen för att manipulera datum och tider i din applikation. Men den här modulen är bara användbar för grundläggande arbete, med Pendulum-paketet kan du skapa mycket mer komplexa program relaterade till användningen av datum och tid.
Det bästa av allt är att Pendulum är utvecklad för att ersätta datum och tid. Det vill säga, om du har färdig kod skriven med datetime-modulen kan du säkert koppla Pendulum.
Allt kommer vanligtvis fortfarande att fungera utmärkt utan några kodändringar och du kommer att få ytterligare funktionalitet som helt enkelt inte existerade i de gamla datumtiderna.
3. komplott
Plotly är ett annat välkänt Python-datavisualiseringspaket. Det ger oss interaktiva grafer som gör att vi kan utforska förhållandet mellan variabler.
Plotly används inom statistik, finans, ekonomi och vetenskap. Plotly skiljer sig från alla andra datavisualiseringspaket genom att ha mycket mer avancerade möjligheter för att skapa 3D-diagram.
4. Förfrågningar
Förfrågningarna är baserade på det mest nedladdade Python-biblioteket, urllib3. Requests gör webbförfrågningar så enkla som möjligt samtidigt som de fortfarande är extremt mångsidiga.
5. NumPy
Grundläggande matematiska operationer kan utföras utan några ytterligare paket. Men om du gör några mer komplexa beräkningar kommer NumPy-paketet att göra ditt programmeringsliv mycket enklare.
NumPy tillhandahåller verktyg för att skapa flerdimensionella arrayer och utföra beräkningar på data som lagras i dessa arrayer. Du kan lösa algebraiska ekvationer, utföra vanliga statistiska operationer och mer.
NumPy är ett mycket användbart Python-paket för en mängd olika programmeringsuppgifter, men det är särskilt viktigt om du håller på med maskininlärning, eftersom det är grunden för bibliotek som TensorFlow.
6. gris
PYGLET, ett plattformsoberoende ramverk och multimediabibliotek för Python, är ett populärt namn för spelutveckling med Python. Förutom spel är biblioteket utformat för att skapa visuellt rika applikationer.
Förutom stöd för beskärning stöder PYGLET bild- och videoladdning, ljud- och musikuppspelning, OpenGL-grafik och hantering av UI-händelser.
7. Kudde
Det här biblioteket är lämpligt för att skapa miniatyrer, konvertera till olika format, tillämpa filter, rotera och visa bilder, etc. Pillow är idealisk för batchbearbetning av ett stort antal bilder.
8. pandor
Pandas är ett av de viktigaste Python-paketen som skapats för att fungera med komplexa datamängder. Det hjälper dig att arbeta med stora datamängder och analysera dem utan att lära dig några speciella databehandlingsspråk.
Pandas möjligheter är naturligtvis inte obegränsade. Det är inte designat för komplex statistisk modellering (i vilket fall bör du fortfarande lära dig R eller använda ett annat Python-paket som statsmodels). Men om du behöver bearbeta tidsseriedata eller utföra statistisk analys av en datamängd kan Pandas hjälpa till.
9. Matplotlib
Matplotlib är det mest kända Python-datavisualiseringspaketet. Det skulle förmodligen kunna ingå i en uppsättning kärnpaket som alla som använder Python inom datavetenskapsområdet borde behärska. Stöder många standardverktyg för att visualisera data som representeras av olika grafer och tabeller.
Detta paket kan fungera tillsammans med andra Python-paket. Den stöder också ett API som låter dig integrera grafiken du skapar i en mängd olika applikationer.
10. Keras
Keras är ett neuralt nätverksbibliotek i Python. Den syftar till att arbeta snabbt med nätverk för djupinlärning, samtidigt som den är designad för att vara kompakt, modulär och utbyggbar.
Förutom att tillhandahålla en enklare mekanism för att uttrycka neurala nätverk, erbjuder Keras också flera av de enklaste alternativen för att bygga visualiseringsgrafer, processdatauppsättningar och modeller.
elva. JMESPath
JSON är ett nöje att arbeta med i Python eftersom det visas vackert i en Python-ordbok. Dessutom kommer Python med ett eget bibliotek för att generera, analysera eller demontera JSON. JMESPath gör arbetet med JSON i Python ännu enklare.
12. Pytest
Oavsett hur komplext ditt projekt är, bör ny kod testas ändå. Pytest-paketet innehåller många moduler som hjälper dig att göra detta. Pytest hjälper dig att skriva både ett enkelt enhetstest och ett mer komplext funktionstest.
13. bokeh
Bokeh är ett paket för att visualisera data i webbapplikationer. Det kan enkelt integreras med alla Python-ramverk som Flask eller Django. Stöder många typer av grafik. Detta paket är enkelt och bekvämt att använda. I synnerhet talar vi om det faktum att du kan skapa interaktiv grafik med den genom att bara skriva några rader kod.
14. Tkinter
Detta ramverk används oftast för att skapa ett grafiskt användargränssnitt (GUI). Den länkar Python till ett TK GUI-bibliotek som körs på bokstavligen alla moderna operativsystem.
femton. MoviePy
MoviePy är ett paket designat för att fungera med video. Den har tillräckligt med funktioner för de vanligaste uppgifterna relaterade till import, modifiering och export av videofiler. Det låter dig också lägga till titlar och rotera videor 90 grader.
sexton. Django
Django är utan tvekan ett av de mest mångsidiga ramverken för webbutveckling. Oavsett om du behöver en backend för din personliga blogg eller ett innehållshanteringssystem för ditt företag, kan Django hjälpa dig att växa från nästan ingenting till en fullfjädrad webbapplikation.
Dessutom finns det redan många implementeringar för ett antal vanliga webbutvecklingsuppgifter direkt.
17. Selen
Selenium är ett ramverk för webbautomatisering med bindningar för otaliga språk, inklusive Python. Med Selen kan en utvecklare automatisera programmatiskt öppna en webbsida, ange fält, klicka på knappar och skicka in formulär.
Ofta används dessa typer av skript för att delta i utlottningar. Försiktig! Kontrollera alltid villkoren innan du skapar ett sådant program.
18. beautifulsopa4
beautifulsopa4 Det är det perfekta paketet om du är det vill analysera HTML för vissa element. Ofta räcker inte reguljära uttryck för att göra jobbet och misslyckas med att korrekt bearbeta ett HTML-dokument. Men BeautifulSoup4 har många funktioner som nästan säkert kommer att fungera.
19. PyInstaller
Många utvecklare undrar hur de kan paketera sin kod för att köras på datorer utan Python. Lyckligtvis har PyInstaller ett svar. Med PyInstaller, porta ett program som en fristående körbar fil Det är så enkelt som att köra en enda sats i kommandotolken eller terminalen
tjugo. PyMongo
PyMongo Är han Python-klientbibliotek för MongoDB-databas. MongoDB:s NoSQL-struktur liknar formatet för Python-ordböcker där nycklar motsvarar vissa värden. Som ett resultat blir lagring av poster i dessa databaser helt enkelt en fråga om infoga befintliga ordböcker.
Det finns många ytterligare funktioner som ingår i PyMongo, förutom avancerade frågor och index över tid att leva.
tjugoett. Pygame
Pygame har varit de facto preferensen i Spelutveckling i Python för en tid. Med den här spelmotorn är det mer än enkelt att hantera inmatningshändelser, hantera sprites och rendera ytor. Pygame har också många andra multimediafunktioner, inklusive CD-enheter, kameror och ljudenheter.
22. PyWin32
PyWin32förkortning för Python för Windows Extension, ger många moduler som tillåter utvecklare komma åt Windows-funktioner på låg nivå. Med PyWin32:s out-of-the-box-funktioner kan en användare enkelt manipulera filer, kontrollera hårdvara, hantera behörigheter och programmässigt skapa GUI-fönster.
Sammantaget är enkelheten i PyWin32 API mycket att föredra framför att programmera C och C++ från början.
