Fler och fler moderna telefoner kommer med en ultravidvinkelkamera. När det är en främre kamera låter den dig fånga fler människor i en gruppselfie. Däremot kommer dessa huvuden nära kanterna på ramen att bli förvrängda. En grupp forskare har kommit på en ny metod för att hantera detta problem. De har skapat en algoritm som gör dina gruppporträtt distorsionsfria och smickrande för alla på bilden.
Om du tar gruppselfies är jag säker på att du har stött på det här problemet. Vidvinkelkameror får folk inte bara att vilja få en näsoperation, utan de kan få deras ansikten att se konstiga och onaturligt utsträckta ut. En grupp forskare vid Google och MIT ledda av Yi Chang har kommit på den nya metoden för att fixa dessa snedvridningar. I en artikel med titeln Distorsion-Free Wide-Angle Portraits on Camera Phones beskriver de en algoritm som de har utvecklat för att lösa detta problem.
Det finns andra metoder för att fixa förvrängningar. Forskarna noterar dock att de kan oförvränga ansikten, men de påverkar andra delar av bilden. Metoden de föreslår skapar ett innehållsmedvetet skevningsnät. Den anpassar sig lokalt till den stereografiska projiceringen på ansiktsregioner, tar bort distorsionen från ansikten, men den förstör inte resten av bilden.
Enligt forskarna är den föreslagna algoritmen helautomatisk och fungerar i en interaktiv takt på den mobila plattformen. De visar lovande resultat på kameror från 70° till 120° synvinkel. Dessutom tar algoritmen inte bara bort distorsion från huvuden som är vända rakt upp mot kameran. Det har också visat sig effektivt i fall när ansiktena är vända i sidled eller skyms av hattar, glasögon och händer.
Kolla in videon ovan för mer information och fler exempelbilder. Resultaten verkar lovande, men det är inte klart när och om vi kommer att ha programvaran tillgänglig i våra smartphones. Men om vi gör det kommer det säkert att vara användbart för alla oss som alltid står nära kanten av ramen i gruppselfies. Och självklart kan det också vara praktiskt för fotografer som tar vidvinkelporträtt.
[via DPReview]
