30 sekunders sammanfattning:
- En typisk konsument äger nu i genomsnitt 3,6 enheter, vilket innebär att en persons resa kan börja från en bärbar dator och sluta på en mobiltelefon eller surfplatta.
- Inom e-handelsbranschen är antalet övergivna vagnar det som plågar de flesta företagare.
- Att utveckla analytiska färdigheter kan hjälpa dig att bättre hantera dessa hinder.
- SEO Discoverys VD delar en guide som hjälper dig att förstå kohortanalys och beteendeanalys för att ta bort vägspärrar och förbättra engagemanget.
I dagens digitala era blir kundresan komplex dag för dag och om du gör affärer online är det viktigt att förstå kundresan. En typisk konsument äger nu i genomsnitt 3,6 enheter, vilket innebär att en persons resa kan börja från en bärbar dator och sluta på en mobiltelefon eller surfplatta.
Inom e-handelsbranschen är antalet övergivna vagnar det som plågar de flesta företagare. Enligt Statista övergavs 88,05 procent av onlinebeställningarna i mars 2020 över hela världen, vilket innebär att mer än 88 % av människorna lade utvalda produkter i kundvagnen och lämnade utan att köpa av flera skäl. Detta är en enorm förlust av affärsmöjligheter för e-handelsaktörer.
Att utveckla analytiska färdigheter kan hjälpa dig att bättre hantera dessa hinder. Utan korrekt analyskunskap kommer din marknadsföring inte att fungera eftersom du inte vet vad som fungerade och vad som inte fungerade. Alla marknadsföringsdräkter kommer med analysverktyg för att hjälpa till att uppfatta beteendet, engagemangsmått och demografi för besökare som kommer till en webbplats. De vanligaste webbanalysverktygen är Google Analytics, Adobe Analytics, Kiss Metrics och Mixpanel. De kommer vanligtvis med följande funktioner och möjligheter:
- Analyser i realtid
- Mobilanalys
- Tillskrivningsmodellering
- Segmentering
- e-handelsspårning
- Trattanalys
- Kohortanalys
- Spårning av flera enheter
- Analys på sidan (sessionsinspelning, klickspårning, värmekartor)
- Målkonverteringsspårning
- Händelsespårning
- A/B-testning
Varje funktion har sina egna datamängder som kan jämföras för att hjälpa dig att fatta välgrundade beslut. Idag ska vi förstå kohortanalys och beteendeanalys för att ta bort hinder och förbättra engagemanget.
Vad är en kohortanalys och varför är den viktig?
Kohortanalys är en undergrupp av användare grupperade efter delade egenskaper. Det låter dig helt enkelt jämföra beteendet och mätvärdena för olika kohorter över tid.
Exempel på kohortanalys: Att hitta engagemang
Låt oss säga att du har en webbsida/app för matbeställning online och du använder kohorter för förvärvsdatum (när användarna startade sina första sessioner) och att du kan ta reda på vid vilken tidpunkt i kundlivscykeln dina användare tenderar att hoppa av.
Det bästa sättet att visualisera dessa data är att rita upp retentionskurvan och rita retention över tid.
Denna retentionskurva återspeglar tydligt den viktigaste informationen: cirka 75 % av användarna slutar använda webbplatsen efter den första dagen. Vi kan se en minskning av engagemanget. Därför är det uppenbart att förbättra den övergripande upplevelsen och locka kunder genom dagliga erbjudanden/kuponger för att öka retentionen.
Jämförelse av kohortanalys: organisk vs direkt
Följande kohortanalys indikerar att organisk trafik har en bättre retentionsgrad än direkt.
Analys av besökarnas beteende och dess betydelse
Det är en process för att spåra användarbeteende på en webbplats och det finns några bra verktyg på marknaden som ger korrekt information. Verktyg som Hotjar, MouseFlow, Crazy Egg registrerar besökssessioner för att se hur besökare navigerar på webbplatsen. De erbjuder också klickspårning och värmekartor för att analysera de mest engagerande och ignorerade (hoppade) elementen på en sida.
Om du tittar på värmekartan ovan kommer du att märka att ingen brydde sig om att klicka på “PORTFÖLJ” i toppmenyn, vilket gör att folk inte är intresserade av att se portföljen. Vi kanske måste ersätta det med något mer intressant (som fallstudier, prestationer och mer) som kommer att fånga besökarens uppmärksamhet. Den här typen av information hjälper dig att lägga till/ta bort element för att förbättra sidans engagemang.
Med filter kan du segmentera din målgrupp ytterligare för att gå igenom och få användbara insikter; kolla in dessa filter nedan:
I Google Analytics ger beteendeströmmen dig en visuell presentation av hur människor navigerar på din webbplats. Du kan använda segment för att få en djupare insikt i deras beteende och låter dig även tillämpa olika dimensioner på dessa segment för att få praktiska insikter.
Kraften med dessa analysverktyg ligger i det faktum att de låter dig se vilka kunder som lämnar och vad som får dem att lämna din webbplats/app, så att du kan fixa det. Du kan också anlita en professionell digital marknadsföringsbyrå som kan hjälpa dig att hitta dessa hinder och ta bort dem för att förbättra ditt övergripande engagemang.
Mandeep Singh är VD för SEO Discovery. Deras uppdrag är att tillhandahålla prisvärda digitala marknadsföringstjänster till startups och små och medelstora företag. Han är en officiell medlem av Forbes Agency Council. Du hittar honom på LinkedIn.
